Antiferromagnetic Potts Model on the Body-Centered Cubic Lattice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We have studied phase transitions and thermodynamic properties of the antiferromagnetic Potts model with number of spin states q = 3 on a body-centered cubic lattice by the Monte Carlo method. Investigations have been performed with account for exchange interactions J1 and J2 between the first and second nearest neighbors. The phase transition order has been analyzed using the histogram method. It is found that in this model with J2 = 0, a second-order phase transition is observed. It is concluded that the inclusion of the interaction between the second nearest neighbors changes the type of the phase transition.

About the authors

D. R Kurbanova

Amirkhanov Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: d_kurbanova1990@mail.ru
367015, Makhachkala, Russia

M. K Ramazanov

Amirkhanov Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: d_kurbanova1990@mail.ru
367015, Makhachkala, Russia

M. A Magomedov

Amirkhanov Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: d_kurbanova1990@mail.ru
367015, Makhachkala, Russia

A. K Murtazaev

Amirkhanov Institute of Physics, Dagestan Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: d_kurbanova1990@mail.ru
367015, Makhachkala, Russia

References

  1. F. Y. Wu, Rev. Mod. Phys. 54, 235 (1982).
  2. R. J. Baxter, J. Phys. C 6, 445 (1973).
  3. C. Yamaguchi and Y. Okabe, J. Phys. A 34, 8781 (2001).
  4. R. Tamura, S. Tanaka, and N. Kawashima, Prog. Theor. Phys. 124, 381 (2010).
  5. T. Surungan, Y. Komura, and Y. Okabe, AIP Conference Proceedings 1617, 79 (2014).
  6. W. Zhang and Y. Deng, Phys. Rev. E 78, 031103 (2008).
  7. H. T. Diep, Frustrated Spin Systems, World Scienti c Publishing, Singapore (2004).
  8. I. Puha and H. T. Diep, J. Appl. Phys. 87, 5905 (2000).
  9. Zh. Fu, W. Guo, and H. W. J. Bl¨ote, Phys. Rev. E 101, 012118 (2020).
  10. M. K. Ramazanov, A. K. Murtazaev, and M. A. Magomedov, Physica A 521, 543 (2019).
  11. Ф. А. Кассан-Оглы, А. И. Прошкин, ФТТ 60, 1078 (2018).
  12. Y. Panov and O. Rojas, Phys. Rev. E 103, 062107 (2021).
  13. Д. Р. Курбанова, А. К. Муртазаев, М. К. Рамазанов, М. А. Магомедов, Т. А. Тааев, ЖЭТФ 158, 1095 (2020).
  14. А. К. Муртазаев, М. К. Рамазанов, М. К. Мазагаева, М. А. Магомедов, ЖЭТФ 156, 502 (2019).
  15. М. К. Рамазанов, А. К. Муртазаев, М. А. Магомедов, М. К. Мазагаева, Письма в ЖЭТФ 114, 762 (2021).
  16. Д. Р. Курбанова, А. К. Муртазаев, М. К. Рамазанов, М. А. Магомедов, Письма в ЖЭТФ 115, 505 (2022).
  17. M. Nauenberg, D. J. Scalapino, Phys. Rev. Lett. 44, 837 (1980).
  18. J. L. Cardy, M. Nauenberg, and D. J. Scalapino, Phys. Rev. B 22, 2560 (1980).
  19. A. K. Murtazaev, M. K. Ramazanov, D. R. Kurbanova, M. A. Magomedov, and K. Sh. Murtazaev, Mat. Lett. 236, 669 (2019).
  20. А. К. Муртазаев, М. К. Рамазанов, М. А. Магомедов, Д. Р. Курбанова, ФТТ 60, 1798 (2018).
  21. A. K. Murtazaev, D. R. Kurbanova, and M. K. Ramazanov, Physica A 545, 123548 (2020).
  22. D. P. Landau and K. Binder, Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge University Press, Cambridge (2000).
  23. А. О. Сорокин, Письма в ЖЭТФ 109, 423 (2019).
  24. А. О. Сорокин, Письма в ЖЭТФ 111, 34 (2020).
  25. A. Mitsutake, Y. Sugita, and Y. Okamoto, Biopolymers (Peptide Science) 60, 96 (2001).
  26. F. Wang and D. P. Landau, Phys. Rev. E 64, 056101 (2001).
  27. C. Zhou and R. N. Bhatt, Phys. Rev. E 72, 025701 (2005).
  28. F. Wang and D. P. Landau, Phys. Rev. Lett. 86, 2050 (2001).
  29. Y. Komura and Y. Okabe, Phys. Rev. E 85, 010102 (2012).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».