ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ КАРБАЗОЛОВ В ПРИРОДНЫХ И СИНТЕТИЧЕСКОЙ НЕФТЯХ МЕТОДОМ ГАЗОВОЙ ХРОМАТОГРАФИИ С ТЕРМОИОННЫМ ДЕТЕКТИРОВАНИЕМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложен модифицированный способ пробоподготовки нефтей для определения карбазолов, заключающийся в деасфальтизация нефти с отстаиванием навески нефти в 40-кратном избытке н-гексана в течение суток и с использованием немодифицированного силикагеля вместо аргентированного. При этом карбазолы элюируются в одной фракции. Подобраны условия идентификации и определения карбазола, 9-метил- и 9-этилкарбазолов методом газовой хроматографии с термононным детектированием, установлены аналитические характеристики способа определения. Обоснован выбор 3-нитро-9-метилкарбазола в качестве внутреннего стандарта при определении карбазолов и выполнен его синтез. Оценено наличие и количество карбазолов в нефтях разных месторождений и в образце синтетической нефти. Проведено сравнение результатов определения карбазола в природных нефтях при использовании метода внешнего, внутреннего стандарта и добавок. Показано, что вес методы в пределах погрешности показывают одинаковые результаты. Найдено, что содержание карбазола в природных нефтях для исследованных образцов находится в пределах 0.14–2.61 мг/кг. Обнаружен 9-этилкарбазол в четырех образцах нефти.

Об авторах

А. В Пирогов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: Pirogovav@my.msu.ru
химический факультет Москва, Россия

А. А Лагутин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

химический факультет Москва, Россия

Д. А Карпеев

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

химический факультет Москва, Россия

О. А Шпигун

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

химический факультет Москва, Россия

Ю. А Золотов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

химический факультет Москва, Россия

Т. В Григоренко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

геологический факультет Москва, Россия

Г. Г Савостин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

геологический факультет Москва, Россия

А. Г Калмыков

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

геологический факультет Москва, Россия

Список литературы

  1. Oliveira E.C., Vazde Campos M.C., Rodrigues M.R.A., Pérez V.F., Melecchi M.I.S., Vale M.G.R., Zini C.A., Caramão E.B. Identification of alkyl carbazoles and alkyl benzocarbazoles in Brazilian petroleum derivatives // J. Chromatogr. A. 2006. V. 1105. № 1. P. 186.
  2. Gutierrez D., Malloy T., Curiale J., Bissada A. Quantitative analysis of carbazoles and hydrocarbons in condensates and oils using comprehensive GC-MS/MS and comparative GC-MS analyses // Org. Geochem. 2022. V. 171. Article 104465.
  3. Machado M.E. Comprehensive two-dimensional gas chromatography for the analysis of nitrogen-containing compounds in fossil fuels: A review // Talanta. 2019. V. 198. P. 263.
  4. Von Mühlen C., de Oliveira E. C., Morrison P.D., Zini C.A., Caramão E.B., Marriott P.J. Qualitative and quantitative study of nitrogen-containing compounds in heavy gas oil using comprehensive two-dimensional gas chromatography with nitrogen phosphorus detection // J. Sep. Sci. 2007. V. 30. № 18. P. 3223.
  5. Tang Y., Wang R., Zhang D., Liu X.-Q., Li H., Xu T., Zhang Y., Zhang C., Huang Y., Wang T. Carbazoles in oils, and their application in identifying oil filling pathways in eocene syn-rift fault blocks in the Dongpu depression, Bohai bay basin, East China // ACS Omega. 2022. V. 7. № 9. P. 8103.
  6. Lu Z., Chen Z., Ping H., Chen H., Chen X. A small-scale silica gel column chromatography method for separating carbazole compounds from highly mature crude oil // J. Chromatogr. A. 2024. V. 1713. Article 464536.
  7. Chen W.-L., Xie Z., Wolschke H., Gandrass J., Köllker D., Winkelmann M., Ebinghaus R. Quantitative determination of ultra-trace carbazoles in sediments in the coastal environment // Chemosphere. 2016. V. 150. P. 586.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».