IDENTIFICATION AND DETERMINATION OF CARBAZOLES IN NATURAL AND SYNTHETIC OILS BY GAS CHROMATOGRAPHY WITH THERMIONIC DETECTION

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

A modified sample preparation method for oils for the determination of carbazoles is proposed, involving deasphalting of oil by settling a sample of oil in a 40-fold excess of n-hexane for one day and using non-modified silica gel instead of argentated. In this case, carbazoles are eluted in one fraction. Conditions for the identification and determination of carbazole, 9-methyl-, and 9-ethylcarbazole by gas chromatography with thermionic detection were selected, and the analytical characteristics of the method were established. The choice of 3-nitro-9-methylcarbazole as an internal standard for carbazole determination was justified, and its synthesis was performed. The presence and quantity of carbazoles in oils from different fields and in a synthetic oil sample were assessed. A comparison of carbazole determination results in natural oils using the external standard method, internal standard, and additions was conducted. It was shown that all methods yield the same results within the error limits. The carbazole content in natural oils for the studied samples was found to be in the range of 0.14–2.61 mg/kg. 9-Ethylcarbazole was detected in four oil samples.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

A. Pirogov

Lomonosov Moscow State University

Email: Pirogovav@my.msu.ru
Department of Chemistry Moscow, Russia

A. Lagutin

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

D. Karpeev

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

O. Shpigun

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

Yu. Zolotov

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

T. Grigorenko

Lomonosov Moscow State University

Faculty of Geology Moscow, Russia

G. Savostin

Lomonosov Moscow State University

Faculty of Geology Moscow, Russia

A. Kalmykov

Lomonosov Moscow State University

Faculty of Geology Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Oliveira E.C., Vazde Campos M.C., Rodrigues M.R.A., Pérez V.F., Melecchi M.I.S., Vale M.G.R., Zini C.A., Caramão E.B. Identification of alkyl carbazoles and alkyl benzocarbazoles in Brazilian petroleum derivatives // J. Chromatogr. A. 2006. V. 1105. № 1. P. 186.
  2. Gutierrez D., Malloy T., Curiale J., Bissada A. Quantitative analysis of carbazoles and hydrocarbons in condensates and oils using comprehensive GC-MS/MS and comparative GC-MS analyses // Org. Geochem. 2022. V. 171. Article 104465.
  3. Machado M.E. Comprehensive two-dimensional gas chromatography for the analysis of nitrogen-containing compounds in fossil fuels: A review // Talanta. 2019. V. 198. P. 263.
  4. Von Mühlen C., de Oliveira E. C., Morrison P.D., Zini C.A., Caramão E.B., Marriott P.J. Qualitative and quantitative study of nitrogen-containing compounds in heavy gas oil using comprehensive two-dimensional gas chromatography with nitrogen phosphorus detection // J. Sep. Sci. 2007. V. 30. № 18. P. 3223.
  5. Tang Y., Wang R., Zhang D., Liu X.-Q., Li H., Xu T., Zhang Y., Zhang C., Huang Y., Wang T. Carbazoles in oils, and their application in identifying oil filling pathways in eocene syn-rift fault blocks in the Dongpu depression, Bohai bay basin, East China // ACS Omega. 2022. V. 7. № 9. P. 8103.
  6. Lu Z., Chen Z., Ping H., Chen H., Chen X. A small-scale silica gel column chromatography method for separating carbazole compounds from highly mature crude oil // J. Chromatogr. A. 2024. V. 1713. Article 464536.
  7. Chen W.-L., Xie Z., Wolschke H., Gandrass J., Köllker D., Winkelmann M., Ebinghaus R. Quantitative determination of ultra-trace carbazoles in sediments in the coastal environment // Chemosphere. 2016. V. 150. P. 586.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».