MODELLING OF THE NEUTRINO TAGGING SYSTEM FOR THE NEAR DETECTOR IN THE P2O EXPERIMENT

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This paper describes the method of neutrino tagging in neutrino experiments and the principles of its realization. The neutrino tagging method consists in the kinematic reconstruction of the neutrino formation reaction – the decay π±( ±) → µ± + νµ(νµ) – by measuring the parameters of the charged particles – parent meson and muon – using a tagging station. This allows us to recover the energy, direction and point of neutrino formation with a high accuracy. A description of the neutrino tagging method and the potential advantages of the resulting beam for short-base experiments are presented. The scheme of the neutrino tagging station is considered and its operation is modeled.

Sobre autores

V. Goryachev

National Research Center “Kurchatov Institute”– IHEP

Protvino, Russia

F. Novoskoltsev

National Research Center “Kurchatov Institute”– IHEP

Protvino, Russia

R. Sinyukov

National Research Center “Kurchatov Institute”– IHEP

Protvino, Russia

A. Sokolov

Email: sokolov_a@ihep.ru

Bibliografia

  1. Б. М. Понтекорво, ЖЭТФ 33, 549 (1957).
  2. Б. М. Понтекорво, ЖЭТФ 34, 247 (1958).
  3. Z. Maki, M. Nakagawa, and S. Sakata, Prog. Theor. Phys. 28, 870 (1962). https://doi.org/10.1143/ptp.28.870
  4. Б. М. Понтекорво, ЖЭТФ 53, 1717 (1967).
  5. A. V. Akindinov, E. G. Anassontzis, G. Anton, M. Ardid, J. Aublin, B. Baret, V. Bertin, S. Bourret, C. Bozza, M. Bruchner, R. Bruijn, J. Brunner, M. Chabab, N. Chau, A. S. Chepurnov, M. Colomer Molla, et al., Eur. Phys. J. C 79, 758 (2019). https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-019-7259-5
  6. S. K. Raut, R. S. Singh, and S. U. Sankar, Phys. Lett. B 696, 227 (2011). https://doi.org/10.1016/j.physletb.2010.12.029
  7. A. Dighe, S. Goswami, and S. Ray, Phys. Rev. Lett. 105, 261802 (2010). https://doi.org/10.1103/physrevlett.105.261802
  8. B. Pontecorvo, Lett. Nuovo Cimento 25, 257 (1979). https://doi.org/10.1007/bf02813638
  9. Ф. Н. Новоскольцев, Р. Ю. Синюков, А. А. Соколов, Изв. РАН. Сер. физ. 87, 1120 (2023). https://doi.org/10.31857/S0367676523702010
  10. D. C. Carey, R. J. Stefanski, and L. C. Teng, IEEE Trans. Nucl. Sci. 18, 755 (1971). https://doi.org/10.1109/tns.1971.4326174
  11. V. B. Anikeev, S. V. Belikov, S. N. Gurzhiev, A. G. Denisov, S. P. Denisov, N. N. Fedjakin, V. I. Kochetkov, V. M. Korablev, V. I. Koreshev, V. V. Lipaev, S. V. Los, V. N. Mikhailin, A. M. Rybin, A. N. Sytin, A. G. Bogdanov, T. M. Kirina, et al., Nucl. Instrum. Methods A 419, 596 (1998). https://doi.org/10.1016/s0168-9002(98)00837-7
  12. G. Aglieri Rinella, D. Alvarez Feito, R. Arcidiacono, C. Biino, S. Bonacini, A. Ceccucci, S. Chiozzi, E. Cortina Gil, A. Cotta Ramusino, H. Danielsson, J. Degrange, M. Fiorini, L. Federici, E. Gamberini, A. Gianoli, J. Kaplon, et al., JINST 14, P07010 (2019). https://doi.org/10.1088/1748-0221/14/07/P07010
  13. A. Lai, IEEE, Sydney, NSW, Australia, 1 (2018).
  14. H.F.W. Sadrozinski, S. Ely, V. Fadeyev, Z. Galloway, J. Ngo, C. Parker, B. Petersen, A. Seiden, A. Zatserklyaniy, N. Cartiglia, F. Marchetto, M. Bruzzi, R. Mori, M. Scaringella, and A. Vinattieri, Nucl. Instrum. Methods A 730, 226 (2013). https://doi.org/10.1016/j.nima.2013.06.033
  15. M. Perrin-Terrin, Eur. Phys. J. C 82, 465 (2022). https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-022-10397-8
  16. F. N. Novoskoltsev, R. Yu. Sinyukov, and A. A. Sokolov, Phys. At. Nucl. 86, 1450 (2023). https://doi.org/10.1134/s1063778824010393

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».