Pile-up Background Estimation in Diboson Production by the Overlay Monte-Carlo Method in pp Collider Experiment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In case of diboson production in ppcollisions there is a non-negligible probability that some events passing the final selection in data are actually from different overlapping hard-scatter processes occurring within the same bunch-crossing. Such events, that consist of combination of two processes associated withdifferent primary vertices, correspond to so-called pile-upbackground. Its contribution should be considered in analysis of diboson production at collider experiments. This article discusses an overlay Monte-Carlo approach to obtain a theoretical prediction of the pile-upevent count. According to the resulting estimate of the proposed method the impact of the pile-upbackground can be either subtracted from the data in the region of interest or accounted as an additional systematic uncertainty for the final result.

About the authors

V. Zharova

National Research Nuclear University MEPhI

Email: valeria.zharova@outlook.com
Moscow, Russia

K. Kazakova

National Research Nuclear University MEPhI

Email: valeria.zharova@outlook.com
Moscow, Russia

E. Soldatov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: valeria.zharova@outlook.com
Moscow, Russia

References

  1. J. Erler and M. Schott, Prog. Part. Nucl. Phys. 106, 68 (2019); https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0146641019300110
  2. G. Aad et al. (ATLAS Collab.), JINST 3, S08003 (2008).
  3. LHC Machine, JINST 3, S08001 (2008).
  4. A. E. Semushin and E. Y. Soldatov, Phys. At. Nucl. 84, 1976 (2021).
  5. D. Pyatiizbyantseva and E. Y. Soldatov, J. Phys.: Conf. Ser. 1690, 012167 (2020); https://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1690/1/012167
  6. M. Aaboud et al. (ATLAS Collab.), JHEP 1812, 010 (2018); arXiv: 1810.04995 [hep-ex].
  7. J. Alwall, M. Herquet, F. Maltoni, O. Mattelaer, and T. Stelzer, JHEP 1806, 128 (2018); https://doi.org/10.1007%2Fjhep06%282011%29128
  8. T. Sjöstrand, S. Ask, J. Christiansen, R. Corke, N. Desai, P. Ilten, S. Mrenna, S. Prestel, C. Rasmussen, and P. Z. Skands, Comput. Phys. Commun. 191, 159 (2015); https://doi.org/10.1016%2Fj.cpc.2015.01.024
  9. The DELPHES 3 Collab. (J. de Favereau et al.), JHEP 2014, 57 (2014); https://doi.org/10.1007%2Fjhep02%282014%29057
  10. S. H. Stark, EPJ Web Conf. 141, 03007 (2017); https://doi.org/10.1051/epjconf/201714103007
  11. A. M. Cooper-Sarkar, arXiv: 2302.11788.
  12. J. Bellm, S. Gieseke, D. Grellscheid, S. Plätzer, M. Rauch, C. Reuschle, P. Richardson, P. Schichtel, M. H. Seymour, A. Siódmok, A. Wilcock, N. Fischer, M. A. Harrendorf, G. Nail, A. Papaefstathiou, and D. Rauch, Eur. Phys. J. C 76, 196 (2014); http://dx.doi.org/10.1140/epjc/s10052-016-4018-8
  13. G. Avoni, M. Bruschi, G. Cabras, D. Caforio, N. Dehghanian, A. Floderus, B. Giacobbe, F. Giannuzzi, F. Giorgi, P. Grafström, V. Hedberg, F. L. Manghi, S. Meneghini, J. Pinfold, E. Richards, C. Sbarra, et al., JINST 13, P07017 (2018); https://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/13/07/P07017
  14. G. Aad et al. (ATLAS Collab.), Eur. Phys. J. C 83, 982 (2023); arXiv: 2212.09379 [hep-ex].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».