Оценка пайлап-фона для рождения ассоциированной пары бозонов с помощью метода Монте-Карло-наложений в эксперименте на pp-коллайдере

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для случая рождения ассоциированной пары электрослабых калибровочных бозонов в pp-столкновениях существует непренебрежимая вероятность того, что некоторые события, прошедшие окончательный отбор в данных, на самом деле являются результатом наложения двух независимых процессов из разных рр-столкновений в пределах одного пучка. Такие события, состоящие из комбинации двух процессов, связанных с разными первичными вершинами, соответствуют так называемому фону от наложения (пайлап-фону). В настоящей работе рассматривается метод Монте-Карло-наложений для получения теоретической оценки количества событий пайлап-фона. Согласно полученной оценке, влияние этого фона не столь значительно даже для конечного состояния, у которого отсутствует жесткая привязка обоих бозонов к первичной вершине. Это влияние может быть учтено как дополнительная систематическая неопределенность для конечного результата.

Об авторах

В. Жарова

Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: valeria.zharova@outlook.com
Москва, Россия

К. Казакова

Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: valeria.zharova@outlook.com
Москва, Россия

Е. Солдатов

Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”

Email: valeria.zharova@outlook.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. J. Erler and M. Schott, Prog. Part. Nucl. Phys. 106, 68 (2019); https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0146641019300110
  2. G. Aad et al. (ATLAS Collab.), JINST 3, S08003 (2008).
  3. LHC Machine, JINST 3, S08001 (2008).
  4. A. E. Semushin and E. Y. Soldatov, Phys. At. Nucl. 84, 1976 (2021).
  5. D. Pyatiizbyantseva and E. Y. Soldatov, J. Phys.: Conf. Ser. 1690, 012167 (2020); https://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1690/1/012167
  6. M. Aaboud et al. (ATLAS Collab.), JHEP 1812, 010 (2018); arXiv: 1810.04995 [hep-ex].
  7. J. Alwall, M. Herquet, F. Maltoni, O. Mattelaer, and T. Stelzer, JHEP 1806, 128 (2018); https://doi.org/10.1007%2Fjhep06%282011%29128
  8. T. Sjöstrand, S. Ask, J. Christiansen, R. Corke, N. Desai, P. Ilten, S. Mrenna, S. Prestel, C. Rasmussen, and P. Z. Skands, Comput. Phys. Commun. 191, 159 (2015); https://doi.org/10.1016%2Fj.cpc.2015.01.024
  9. The DELPHES 3 Collab. (J. de Favereau et al.), JHEP 2014, 57 (2014); https://doi.org/10.1007%2Fjhep02%282014%29057
  10. S. H. Stark, EPJ Web Conf. 141, 03007 (2017); https://doi.org/10.1051/epjconf/201714103007
  11. A. M. Cooper-Sarkar, arXiv: 2302.11788.
  12. J. Bellm, S. Gieseke, D. Grellscheid, S. Plätzer, M. Rauch, C. Reuschle, P. Richardson, P. Schichtel, M. H. Seymour, A. Siódmok, A. Wilcock, N. Fischer, M. A. Harrendorf, G. Nail, A. Papaefstathiou, and D. Rauch, Eur. Phys. J. C 76, 196 (2014); http://dx.doi.org/10.1140/epjc/s10052-016-4018-8
  13. G. Avoni, M. Bruschi, G. Cabras, D. Caforio, N. Dehghanian, A. Floderus, B. Giacobbe, F. Giannuzzi, F. Giorgi, P. Grafström, V. Hedberg, F. L. Manghi, S. Meneghini, J. Pinfold, E. Richards, C. Sbarra, et al., JINST 13, P07017 (2018); https://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/13/07/P07017
  14. G. Aad et al. (ATLAS Collab.), Eur. Phys. J. C 83, 982 (2023); arXiv: 2212.09379 [hep-ex].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».