Defending against Byzantine attacks by trust-based weighting of agents

Защита от византийских атак через доверительное взвешивание устройств

Авторы: Молодцов Г.Л.¹, Медяков Д.О.², Скорик С.Н.², Хачатуров Н.³, Тигранян Ш.Т.⁴, Алетов В.И.², Аветисян А.А.², Такач М.⁵, Безносиков А.Н.¹
Учреждения:
1. Университет Иннополис
3. Российско-Армянский университет, Ереван, Армения
4. Институт проблем информатики и автоматизации НАН РА, Ереван, Армения
5. Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI),Абу-Даби, ОАЭ
Выпуск: Том 80, № 6 (2025)
Страницы: 191-194
Раздел: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
URL: https://journals.rcsi.science/0042-1316/article/view/358709
DOI: https://doi.org/10.4213/rm10272
ID: 358709

Цитировать

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Только для подписчиков

Университет Иннополис

Российско-Армянский университет, Ереван, Армения

Институт проблем информатики и автоматизации НАН РА, Ереван, Армения

Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI),Абу-Даби, ОАЭ

Университет Иннополис

Xiaoyu Cao, Minghong Fang, Jia Liu, Neil Zhenqiang Gong, ISOC network and distributed system security (NDSS) symposium (2021, virtual), 2021, 18 pp.
S. P. Karimireddy, Lie He, M. Jaggi, Proceedings of the 38th international conference on machine learning (ICML 2021), Proc. Mach. Learn. Res. (PMLR), 139, 2021, 5311–5319
G. Molodtsov, D. Medyakov, S. Skorik, N. Khachaturov, Sh. Tigranyan, V. Aletov, A. Avetisyan, M. Takač, A. Beznosikov, Trial and trust: Addressing Byzantine attacks with comprehensive defense strategy, 2025, 63 pp.
Cong Xie, S. Koyejo, I. Gupta, Proceedings of the 36th international conference on machine learning, Proc. Mach. Learn. Res. (PMLR), 97, 2019, 6893–6901

Доп. файлы

Действие

1. JATS XML