Local groups in Delone sets: a conjecture and results

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

About the authors

Nikolai Petrovich Dolbilin

Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences

Email: dolbilin@mi-ras.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Mikhail Ivanovich Shtogrin

Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences

Email: stogrin@mi-ras.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, no status

References

  1. Н. П. Долбилин, М. И. Штогрин, “О кристаллографичности локальных групп множества Делоне на евклидовой плоскости”, Журн. вычисл. матем. и матем. физ., 62:4 (2022) (в печати)
  2. Б. Н. Делоне, Н. П. Долбилин, М. И. Штогрин, Р. В. Галиулин, Докл. АН СССР, 227:1 (1976), 19–21
  3. М. Штогрин, Geometry, Topology, Algebra and Number Theory, Applications, The International Conference dedicated to the 120-th anniversary of Boris Nikolaevich Delone (1890–1980). Abstracts (Moscow, 2010), Steklov Math. Inst., Moscow, 2010, 168–169
  4. Н. П. Долбилин, Труды МИАН, 302, МАИК “Наука/Интерпериодика”, М., 2018, 176–201
  5. N. Dolbilin, A. Garber, U. Leopold, E. Schulte, M. Senechal, Discrete Comput. Geom., 66:3 (2021), 996–1024
  6. Н. П. Долбилин, Материалы XIII Междунар. сем. “Дискретная математика и ее приложения” им. акад. О. Б. Лупанова, Изд-во мех.-матем. ф-та МГУ, М., 2019, 13–22
  7. N. Dolbilin, Lect. Notes Comput. Sci. Eng., 143, Springer, Cham, 2021, 3–11
  8. I. A. Baburin, M. Bouniaev, N. Dolbilin, N. Y. Erokhovets, A. Garber, S. V. Krivovichev, E. Schulte, Acta Crystallogr. Sect. A, 74:6 (2018), 616–629

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Долбилин Н.P., Штогрин М.I.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).