Development of elements of the condition monitoring system of turbo generators of thermal power stations and nuclear power plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The rationale is given for the improvement of the regulatory framework for the use of shaft sensors for the in-service condition monitoring of turbo generators and the development of control systems of shaft surfacing and misalignments of supports. A modern concept and a set of methods are proposed for the condition monitoring of the “shaft line–thrust bearing oil film–turbo generator supports” system elements based on the domestic COMPACS® technology. The system raw data are design, technology, installation, and operating parameters of the turbo generator as well as measured parameters of the absolute vibration of supports and mechanical quantities, relative displacements and relative vibration of the rotor teeth in accordance with GOST R 55263-2012. The precalculated shaft line assembly line in the cold state, the nominal parameters of rotor teeth positions on the dynamic equilibrium curve, the static and dynamic characteristics of the oil film of thrust bearings, and the shaft line stiffness matrix of unit support displacements have been introduced into the system. Using the COMPACS-T system, it is planned to measure positions and oscillations of rotor teeth, to count corresponding static and dynamic characteristics of the oil film, and the static and dynamic loads in the supports in real time. Using the obtained data, the system must determine the misalignments of supports and corrective alignments of rotors of coupling halves, voltages in rotor teeth, welds, and bolts of the coupling halves, and provide automatic conclusion if condition monitoring parameters correspond to standard values. A part of the methodological support for the proposed system is presented, including methods for determining static reactions of supports under load, the method for determining shaft line stiffness matrices, and the method for solving the inverse problem, i.e., the determination of the misalignments of the supports by measurements of rotor teeth relative positions in bearing housings. The procedure for calculating misalignments of turbo generator shaft line supports is set out.

Об авторах

A. Kumenko

DYNAMICS Scientific & Production Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1949kai@mail.ru
Россия, Omsk, 644043

V. Kostyukov

DYNAMICS Scientific & Production Center

Email: 1949kai@mail.ru
Россия, Omsk, 644043

N. Kuz’minykh

DYNAMICS Scientific & Production Center

Email: 1949kai@mail.ru
Россия, Omsk, 644043

S. Boichenko

DYNAMICS Scientific & Production Center

Email: 1949kai@mail.ru
Россия, Omsk, 644043

A. Timin

DYNAMICS Scientific & Production Center

Email: 1949kai@mail.ru
Россия, Omsk, 644043

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».