Local Turbulent Energy Dissipation Rate in an Agitated Vessel: Experimental and Turbulence Scaling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The hydrodynamics and the flow field in an agitated vessel were measured using 2-D time resolved particle image velocimetry (2-D TR PIV). The experiments were carried out in fully baffled cylindrical flat bottom vessels 300 and 400 mm in inner diameter. The 300 mm inner diameter tank was agitated by a Rushton turbine 100 mm in diameter, and the 400 mm inner diameter tank was agitated by a Rushton turbine 133 mm in diameter. Three liquids of different viscosities were used as the agitated liquid: (i) distilled water (ν = 9.35 × 10–7 m2/s), (ii) a 28 vol % aqueous solution of glycol (ν = 2 × 10–6 m2/s), and (iii) a 43 vol % aqueous solution of glycol (ν = 3 × 10–6 m2/s). The velocity fields were measured at an impeller rotation speed in the range from 300 to 850 rpm, which covers the Reynolds number range from 50000 to 189000. This means that fullydeveloped turbulent flow was reached. The experiments were performed to investigate the applicability of the following relations: ε* = ε/(u4/ν) = const, vK/u = const, Λ/ηK = const, τΛK = const, ε* = ε/((Nd)4/ν) = const, Λ/d ∝ Re–1, ηK/d ∝ Re–1, vK/(Nd) = const, NτΛ ∝ R–1, NτK ∝ Re–1, and ε/(Nq) ∝ Re. These formulas were theoretically derived in our previous work, using turbulence theory, in particular, using turbulence spectrum analysis. The correctness of the proposed relations is investigated by statistical hypothesis testing.

Об авторах

P. Ditl

Faculty of the Mechanical Engineering, Department of Process Engineering

Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Prague, 166 07

R. Šulc

Faculty of the Mechanical Engineering, Department of Process Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Prague, 166 07

V. Pešava

Faculty of the Mechanical Engineering, Department of Process Engineering

Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Prague, 166 07

D. Jašíkova

Institute for Nanomaterials

Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Liberec, 461 17

M. Kotek

Institute for Nanomaterials

Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Liberec, 461 17

V. Kopecký

Institute for Nanomaterials

Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Liberec, 461 17

B. Kysela

Institute of Hydrodynamics

Email: Radek.Sulc@fs.cvut.cz
Чехия, Prague, 166 12

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».