Analysis of the dynamics of mortality from respiratory diseases in the Russian Federation for 2019–2020

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To study the dynamics and contribution of mortality from Diseases of the respiratory system (DRS) in 2019 and 2020 to mortality from all causes with and without deaths from COVID-19 in 82 regions of the Russian Federation.

Materials and methods. The data provided by Rosstat for 2019 and 2020 on the average annual population and the number of deaths due to causes of DRS (class J00–J99) were used the standardised death rate (SDR) were calculated, the regional average value, standard deviation and coefficient of variation.

Results. The average increase in the SDR from DRS in 2020 was 22.19±13.22 per 100 thousand population (66.44±89.6% higher than in 2019). The average regional SDR from DRS + COVID-19 in 2020 was higher than the SDR from DRS in 2019 by 87.65±30.1 per 100 thousand population. The average regional share of SDR in the structure of mortality excluding COVID-19 increased from 3.66±1.44 to 5.06±2.49%; taking into account COVID-19, it increased to 10.96±3.13%. In 16 regions, the SDR from DRS + COVID-19 exceeded the increase in mortality from all causes. No correlation was found between SDR (2020) from all causes and SDR from COVID-19 (r=0.09; p=0.39); an inverse correlation was found between SDR from DRS and SDR from COVID-19 in 2020 (r=-0.42; p<0.0001).

Conclusion. Against the background of high interregional variability of SDR from DRS in most regions, an increase in the mortality rate from DRS and the contribution of DRS to total mortality in 2020 was registered.

作者简介

Oksana Drapkina

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN 代码: 4456-1297

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., дир.

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Samorodskaya

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503
SPIN 代码: 6470-5709

д-р мед. наук, проф., гл. науч. сотр. отд. фундаментальных и прикладных аспектов ожирения

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Bolotova

Kuban State Medical University

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6257-354X

д-р мед. наук, проф., проф. каф. терапии №1 фак-та повышения квалификации и последипломной подготовки специалистов

俄罗斯联邦, Krasnodar

Anna Dudnikova

Kuban State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2601-7831
SPIN 代码: 7480-1992
Scopus 作者 ID: 57200810048

канд. мед. наук, врач-терапевт консультативно-диагностического отд-ния

俄罗斯联邦, Krasnodar

参考

  1. Социально-экономическое положение России. Федеральная служба государственной статистики. Январь – октябрь 2019 г. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2019.pdf. Ссылка активна на 22.02.2022 [Socio-economic situation in Russia. Federal State Statistics Service. January – October 2019. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2019.pdf. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].
  2. Оценка результативности медицинской помощи при болезнях органов дыхания. Режим доступа: https://mednet.ru/images/stories/files/CMT/2014bod.pdf. Ссылка активна на 22.02.2022 [Evaluation of the effectiveness of medical care in diseases of the respiratory system. Available at: https://mednet.ru/images/stories/files/CMT/2014bod.pdf. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].
  3. COVID-19 coronavirus pandemic. Available at: https://www.worldometers.info/coronavirus/ Accessed: 22.02.2022.
  4. Coronavirus Disease (COVID-19) Situation Reports. Available at: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports. Accessed: 22.02.2022.
  5. Coronavirus (COVID-19) disease pandemic – Statistics & Facts. Available at: https://www.statista.com/topics/5994/the-coronavirus-disease-covid-19-outbreak. Accessed: 22.02.2022.
  6. Coding Guidance for COVID-19 ICD-10-CM. Available at: https://www.cdc.gov/nchs/data/icd/Announcement-New-ICD-code-for-coronavirus-2-20-2020.pdf. Accessed: 22.02.2022.
  7. Raleigh V. Deaths from COVID-19 (coronavirus): how are they counted and what do they show? The King’s Fund. Available at: https://www.kingsfund.org.uk/publications/deaths-covid-19. Accessed: 22.02.2022.
  8. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П., Семенов В.Ю. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2021;24(7):14-21 [Drapkina OM, Samorodskaya IV, Kakorina EP, Semenov VYu. COVID-19 and regional mortality in the Russian Federation. Profilakticheskaya meditsina. 2021;24(7):14-21 (in Russian)]. doi: 10.17116/profmed20212407114
  9. Методические рекомендации по кодированию и выбору основного состояния в статистике заболеваемости и первоначальной причины в статистике смертности, связанных с COVID-19. Версия 2. 02.07.21. Режим доступа: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/366/original/020702021_MR_COD_v2.pdf. Ссылка активна на 22.02.2022 [Guidelines for coding and selection of underlying condition in incidence and underlying cause in COVID-19 mortality statistics. Version 2. 02.07.21. Available at: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/366/original/020702021_MR_COD_v2.pdf. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].
  10. Iacobucci G. Covid and flu: what do the numbers tell us about morbidity and deaths? BMJ. 2021;375:n2514. doi: 10.1136/bmj.n2514
  11. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020;323(13):1239-42. doi: 10.1001/jama.2020.2648
  12. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Mortality analyses. Available at: https://coronavirus.jhu.edu/data/mortality. Accessed: 22.02.2022.
  13. Coronavirus (COVID-19) mortality rate. Worldometer. Available at: https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate. Accessed: 22.02.2022.
  14. Самородская И.В., Барбараш О.Л., Кондрикова Н.В., Бойцов С.А. Взаимосвязь социально-экономических факторов и показателей смертности населения. Профилактическая медицина. 2017;20(1):10-4 [Samorodskaia IV, Barbarash OL, Kondrikova NV, Boytsov SA. Relationship between socioeconomic factors and mortality rates in the population. Profilakticheskaya meditsina. 2017;20(1):10-4 (in Russian)]. doi: 10.17116/profmed201720110-14
  15. Драпкина О.М., Самородская И.В., Семенов В.Ю., Зайратьянц О.В. Сравнительный анализ вариабельности показателей смертности от различных причин в субъектах Российской Федерации. Архив патологии. 2020;82(3):31-7 [Drapkina OM, Samorodskaia IV, Semenov VYu, Zairat’yants OV. Comparative analysis of variability of mortality rates from various causes in the subjects of Russian Federation. Arkhiv patologii. 2020;82(3):31-7 (in Russian)]. doi: 10.17116/patol20208203131
  16. Быстрицкая Е.В., Биличенко Т.Н. Заболеваемость, инвалидность и смертность от болезней органов дыхания в Российской Федерации (2015–2019). Пульмонология. 2021;31(5):551-61 [Bystritskaya EV, Bilichenko TN. The morbidity, disability, and mortality associated with respiratory diseases in the Russian Federation (2015–2019). Pulmonologiya. 2021;31(5):551-61 (in Russian)]. doi: 10.18093/0869-0189-2021-31-5-551-561
  17. Kung S, Doppen M, Black M, et al. Underestimation of COVID-19 mortality during the pandemic. ERJ Open Res. 2021;7(1):00766-2020. doi: 10.1183/23120541.00766-2020
  18. Chin MH. Uncomfortable Truths – What Covid-19 Has Revealed about Chronic-Disease Care in America. N Engl J Med. 2021;385(18):1633-6. doi: 10.1056/NEJMp2112063
  19. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году». Режим доступа: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=18266. Ссылка активна на 22.02.2022 [State report "On the state of sanitary and epidemiological well- being of the population in the Russian Federation in 2020". Available at: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=18266. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The ratio of the values of the SMR (per 100,000 population) from respiratory diseases and COVID-19 in 82 regions of the Russian Federation.

下载 (82KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Dynamics (2020–2019) of the SMR (per 100,000 population) from all causes and respiratory diseases in 82 regions of the Russian Federation.

下载 (96KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».