Анализ динамики смертности от болезней органов дыхания в Российской Федерации за 2019–2020 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить динамику и вклад смертности от болезней органов дыхания (БОД) в 2019 и 2020 г. в смертность от всех причин с учетом и без учета смертей от COVID-19 в 82 регионах Российской Федерации.

Материалы и методы. По данным Росстата за 2019 и 2020 г. о среднегодовой численности населения и числе умерших по причинам смерти, которые относятся к БОД (класс J00–J99), рассчитаны стандартизованные коэффициенты смертности (СКС), определены среднерегиональное значение, стандартное отклонение и коэффициент вариации.

Результаты. В большинстве регионов РФ зарегистрировано повышение смертности от БОД в 2020 г. по сравнению с 2019 г. Среднее повышение СКС от БОД в 2020 г. составило 22,19±13,22 на 100 тыс. населения (на 66,44±89,6% выше, чем в 2019 г.). Среднерегиональный СКС от БОД + COVID-19 в 2020 г. оказался выше СКС от БОД в 2019 г. на 87,65±30,1 на 100 тыс. населения. Среднерегиональная доля БОД в структуре смертности без учета COVID-19 увеличилась с 3,66±1,44 до 5,06±2,49%; с учетом COVID-19 она увеличилась до 10,96±3,13%. В 16 регионах СКС от БОД + COVID-19 превысил прирост смертности от всех причин. Не обнаружено корреляционной связи между СКС (2020 г.) от всех причин и СКС от COVID-19 (r=0,09; р=0,39); выявлена обратная корреляция между СКС от БОД и СКС от COVID-19 в 2020 г. (r=-0,42; р<0,0001).

Заключение. На фоне высокой межрегиональной вариабельности СКС от БОД в большинстве регионов зарегистрировано повышение уровня смертности от БОД и вклада БОД в общую смертность в 2020 г.

Об авторах

Оксана Михайловна Драпкина

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4453-8430
SPIN-код: 4456-1297

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., дир.

Россия, Москва

Ирина Владимировна Самородская

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503
SPIN-код: 6470-5709

д-р мед. наук, проф., гл. науч. сотр. отд. фундаментальных и прикладных аспектов ожирения

Россия, Москва

Елена Валентиновна Болотова

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6257-354X

д-р мед. наук, проф., проф. каф. терапии №1 фак-та повышения квалификации и последипломной подготовки специалистов

Россия, Краснодар

Анна Валерьевна Дудникова

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: bolotowa_e@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2601-7831
SPIN-код: 7480-1992
Scopus Author ID: 57200810048

канд. мед. наук, врач-терапевт консультативно-диагностического отд-ния

Россия, Краснодар

Список литературы

  1. Социально-экономическое положение России. Федеральная служба государственной статистики. Январь – октябрь 2019 г. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2019.pdf. Ссылка активна на 22.02.2022 [Socio-economic situation in Russia. Federal State Statistics Service. January – October 2019. Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2019.pdf. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].
  2. Оценка результативности медицинской помощи при болезнях органов дыхания. Режим доступа: https://mednet.ru/images/stories/files/CMT/2014bod.pdf. Ссылка активна на 22.02.2022 [Evaluation of the effectiveness of medical care in diseases of the respiratory system. Available at: https://mednet.ru/images/stories/files/CMT/2014bod.pdf. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].
  3. COVID-19 coronavirus pandemic. Available at: https://www.worldometers.info/coronavirus/ Accessed: 22.02.2022.
  4. Coronavirus Disease (COVID-19) Situation Reports. Available at: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports. Accessed: 22.02.2022.
  5. Coronavirus (COVID-19) disease pandemic – Statistics & Facts. Available at: https://www.statista.com/topics/5994/the-coronavirus-disease-covid-19-outbreak. Accessed: 22.02.2022.
  6. Coding Guidance for COVID-19 ICD-10-CM. Available at: https://www.cdc.gov/nchs/data/icd/Announcement-New-ICD-code-for-coronavirus-2-20-2020.pdf. Accessed: 22.02.2022.
  7. Raleigh V. Deaths from COVID-19 (coronavirus): how are they counted and what do they show? The King’s Fund. Available at: https://www.kingsfund.org.uk/publications/deaths-covid-19. Accessed: 22.02.2022.
  8. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П., Семенов В.Ю. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2021;24(7):14-21 [Drapkina OM, Samorodskaya IV, Kakorina EP, Semenov VYu. COVID-19 and regional mortality in the Russian Federation. Profilakticheskaya meditsina. 2021;24(7):14-21 (in Russian)]. doi: 10.17116/profmed20212407114
  9. Методические рекомендации по кодированию и выбору основного состояния в статистике заболеваемости и первоначальной причины в статистике смертности, связанных с COVID-19. Версия 2. 02.07.21. Режим доступа: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/366/original/020702021_MR_COD_v2.pdf. Ссылка активна на 22.02.2022 [Guidelines for coding and selection of underlying condition in incidence and underlying cause in COVID-19 mortality statistics. Version 2. 02.07.21. Available at: https://static0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/057/366/original/020702021_MR_COD_v2.pdf. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].
  10. Iacobucci G. Covid and flu: what do the numbers tell us about morbidity and deaths? BMJ. 2021;375:n2514. doi: 10.1136/bmj.n2514
  11. Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons from the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020;323(13):1239-42. doi: 10.1001/jama.2020.2648
  12. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Mortality analyses. Available at: https://coronavirus.jhu.edu/data/mortality. Accessed: 22.02.2022.
  13. Coronavirus (COVID-19) mortality rate. Worldometer. Available at: https://www.worldometers.info/coronavirus/coronavirus-death-rate. Accessed: 22.02.2022.
  14. Самородская И.В., Барбараш О.Л., Кондрикова Н.В., Бойцов С.А. Взаимосвязь социально-экономических факторов и показателей смертности населения. Профилактическая медицина. 2017;20(1):10-4 [Samorodskaia IV, Barbarash OL, Kondrikova NV, Boytsov SA. Relationship between socioeconomic factors and mortality rates in the population. Profilakticheskaya meditsina. 2017;20(1):10-4 (in Russian)]. doi: 10.17116/profmed201720110-14
  15. Драпкина О.М., Самородская И.В., Семенов В.Ю., Зайратьянц О.В. Сравнительный анализ вариабельности показателей смертности от различных причин в субъектах Российской Федерации. Архив патологии. 2020;82(3):31-7 [Drapkina OM, Samorodskaia IV, Semenov VYu, Zairat’yants OV. Comparative analysis of variability of mortality rates from various causes in the subjects of Russian Federation. Arkhiv patologii. 2020;82(3):31-7 (in Russian)]. doi: 10.17116/patol20208203131
  16. Быстрицкая Е.В., Биличенко Т.Н. Заболеваемость, инвалидность и смертность от болезней органов дыхания в Российской Федерации (2015–2019). Пульмонология. 2021;31(5):551-61 [Bystritskaya EV, Bilichenko TN. The morbidity, disability, and mortality associated with respiratory diseases in the Russian Federation (2015–2019). Pulmonologiya. 2021;31(5):551-61 (in Russian)]. doi: 10.18093/0869-0189-2021-31-5-551-561
  17. Kung S, Doppen M, Black M, et al. Underestimation of COVID-19 mortality during the pandemic. ERJ Open Res. 2021;7(1):00766-2020. doi: 10.1183/23120541.00766-2020
  18. Chin MH. Uncomfortable Truths – What Covid-19 Has Revealed about Chronic-Disease Care in America. N Engl J Med. 2021;385(18):1633-6. doi: 10.1056/NEJMp2112063
  19. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году». Режим доступа: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=18266. Ссылка активна на 22.02.2022 [State report "On the state of sanitary and epidemiological well- being of the population in the Russian Federation in 2020". Available at: https://www.rospotrebnadzor.ru/documents/details.php?ELEMENT_ID=18266. Accessed: 22.02.2022 (in Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Соотношение величин СКС (на 100 тыс. населения) от болезней органов дыхания и COVID-19 в 82 регионах Российской Федерации.

Скачать (82KB)
3. Рис. 2. Динамика (2020–2019 гг.) СКС (на 100 тыс. населения) от всех причин и БОД в 82 регионах РФ.

Скачать (96KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».