Features of the course and adverse events risk of coronavirus infection COVID-19 in hematological diseases (data from the CHRONOS19 register for the Primorsky Territory, intermediate stage)

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To assess the characteristics of the course of coronavirus infection COVID-19 and to determine the risk factors for adverse events in patients of the regional hematological center.

Materials and methods. As part of an observational prospective cohort study, data from 144 medical records of patients in Primorsky Krai with hematological diseases and COVID-19 were analyzed. The data of the developed standardized questionnaire of the CHRONOS19 study were used. The primary endpoint (adverse outcome) was a composite point that included mortality from any cause during the observation period, development of acute respiratory distress syndrome, hospitalization in the intensive care unit, and the need for mechanical ventilation.

Results. A study of the features of the course of COVID-19 in hematological patients showed an increase in the number of adverse events in patients with neoplastic blood diseases, especially in chronic lymphoproliferative diseases and acute myeloid leukemia. Significant predictors of an unfavorable course of COVID-19 include a refractory/recurrent variant of the course of a blood tumor, glucocorticoid therapy as part of the protocol for the treatment of the underlying disease, stage 3–4 lung damage according to computerised tomography scans at the onset of COVID-19, and the presence of diabetes mellitus.

Conclusion. Predictors of an unfavorable course of COVID-19 in hematological patients have been identified. Hematological patients in the context of the COVID-19 pandemic require a coordinated interdisciplinary approach involving hematologists and therapists, careful monitoring of clinical and laboratory parameters to reduce the risk of adverse events.

作者简介

Angelina Talko

Regional Clinical Hospital №2

编辑信件的主要联系方式.
Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6896-7248

врач-гематолог отд-ния гематологии

俄罗斯联邦, Vladivostok

Vera Nevzorova

Pacific State Medical University

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0117-0349

д-р мед. наук, проф., дир. Института терапии и инструментальной диагностики

俄罗斯联邦, Vladivostok

Vitaliy Dubov

Regional Clinical Hospital №2

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9105-6568

врач-гематолог отд-ния гематологии

俄罗斯联邦, Vladivostok

Nikita Muzychenko

Pacific State Medical University

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0928-1369

студент лечебного фак-та

俄罗斯联邦, Vladivostok

Eldar Gurbanov

Pacific State Medical University

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5057-2627

студент лечебного фак-та

俄罗斯联邦, Vladivostok

Sergei Dubov

Regional Clinical Hospital №2

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0511-4990

канд. мед. наук, зав. краевым гематологическим центром

俄罗斯联邦, Vladivostok

Svetlana Beniova

Regional Clinical Hospital №2

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8099-1267

д-р мед. наук, проф., глав. врач

俄罗斯联邦, Vladivostok

Anna Simakova

Pacific State Medical University

Email: talkang92@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3334-4673

д-р мед. наук, доц., зав. каф. инфекционных болезней

俄罗斯联邦, Vladivostok

参考

  1. Gold MS, Sehayek D, Gabrielli S, et al. COVID-19 and comorbidities: a systematic review and meta-analysis. Postgrad Med. 2020;132(8):749-55. doi: 10.1080/00325481.2020.1786964
  2. Liang W, Guan W, Chen R, et al. Cancer patients in SARS-CoV-2 infection: a nationwide analysis in China. Lancet Oncol. 2020;21(3):335-7. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30096-6
  3. Фатеева А.В., Гурина Л.И. COVID-19 у онкологических пациентов в Приморском крае: заболеваемость и летальность. Тихоокеанский медицинский журнал. 2020;(4):5-9 [Fateeva AV, Gurina LI. Cancer patients having COVID-19 in Primorsky region: Morbidity and mortality. Pacific Medical Journal. 2020;(4):5-9 (in Russian)]. doi: 10.34215/1609-1175-2020-4-5-9
  4. Dai M, Liu D, Liu M, et al. Patients with Cancer Appear More Vulnerable to SARS-CoV-2: A Multicenter Study during the COVID-19 Outbreak. Cancer Discov. 2020;10(6):783-91. doi: 10.1158/2159-8290.CD-20-0422
  5. Mehta V, Goel S, Kabarriti R, et al. Case Fatality Rate of Cancer Patients with COVID-19 in a New York Hospital System. Cancer Discov. 2020;10(7):935-41. doi: 10.1158/2159-8290.CD-20-0516
  6. Kuderer NM, Choueiri TK, Shah DP, et al. Clinical impact of COVID-19 on patients with cancer (CCC19): a cohort study. Lancet. 2020;395(10241):1907-18. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31187-9
  7. Isidori A, de Leval L, Gergis U, et al. Management of Patients With Hematologic Malignancies During the COVID-19 Pandemic: Practical Considerations and Lessons to Be Learned. Front Oncol. 2020;10:1439. doi: 10.3389/fonc.2020.01439
  8. Piñana JL, Martino R, García-García I, et al. Risk factors and outcome of COVID-19 in patients with hematological malignancies. Exp Hematol Oncol. 2020;9:21. doi: 10.1186/s40164-020-00177-z
  9. Lamure S, Duléry R, Di Blasi R, et al. Determinants of outcome in Covid-19 hospitalized patients with lymphoma: A retrospective multicentric cohort study. EClinicalMedicine. 2020;27:100549. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100549
  10. Lattenist R, Yildiz H, De Greef J, et al. COVID-19 in Adult Patients with Hematological Disease: Analysis of Clinical Characteristics and Outcomes. Indian J Hematol Blood Transfus. 2021;37(1):181-5. doi: 10.1007/s12288-020-01318-4
  11. Kuderer NM, Lyman GH. Challenges of Cancer Immunotherapy during the COVID-19 Pandemic. Cancer Invest. 2021;39(2):115-9. doi: 10.1080/07357907.2020.1864129
  12. van Doesum J, Chinea A, Pagliaro M, et al. Clinical characteristics and outcome of SARS-CoV-2-infected patients with haematological diseases: a retrospective case study in four hospitals in Italy, Spain and the Netherlands. Leukemia. 2020;34(9):2536-8. doi: 10.1038/s41375-020-0960-4
  13. Ge Y, Sun S, Shen Y. Estimation of case-fatality rate in COVID-19 patients with hypertension and diabetes mellitus in the New York state: a preliminary report. Epidemiol Infect. 2021;149:e14. doi: 10.1017/S0950268821000066
  14. Чазова И.Е., Блинова Н.В., Невзорова В.А., и др. Консенсус экспертов Российского медицинского общества по артериальной гипертонии: артериальная гипертония и COVID-19. Системные гипертензии. 2020;17(3):35-41 [Chazova IE, Blinova NV, Nevzorova VA, et al. Russian Medical Society for Arterial Hypertension Expert Consensus: Hypertension and COVID-19. Systemic Hypertension. 2020;17(3):35-41 (in Russian)]. doi: 10.26442/2075082X.2020.3.200362
  15. Ssentongo P, Ssentongo AE, Heilbrunn ES, et al. Association of cardiovascular disease and 10 other pre-existing comorbidities with COVID-19 mortality: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020;15(8):e0238215. doi: 10.1371/journal.pone.0238215
  16. Borah P, Mirgh S, Sharma SK, et al. Effect of age, comorbidity and remission status on outcome of COVID-19 in patients with hematological malignancies. Blood Cells Mol Dis. 2021;87:102525. doi: 10.1016/j.bcmd.2020.102525
  17. Lee LY, Cazier JB, Angelis V, et al. COVID-19 mortality in patients with cancer on chemotherapy or other anticancer treatments: a prospective cohort study. Lancet. 2020;395(10241):1919-26. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31173-9
  18. Liu Z, Long W, Tu M, et al. Lymphocyte subset (CD4+, CD8+) counts reflect the severity of infection and predict the clinical outcomes in patients with COVID-19. J Infect. 2020;81(2):318-56. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.054

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».