CYP7A1 gene polymorphism and the characteristics of dyslipidemias in patients with nonalcoholic fatty liver disease concurrent with hypothyroidism


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To investigate the association of the polymorphic variants -204A > C (rs 3808607) in the CYP7A1 gene with the development of dyslipidemias in healthy individuals, in patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and in those with NAFLD concurrent with hypothyroidism. Subjects and methods. DNA samples and lipidograms were examined in 180 patients, including 60 healthy individuals (Group 1), 60 patients with hypothyroidism concurrent with NAFLD (Group 2), and 60 patients with NAFLD (Group 3). All the patients underwent ultrasound examination of the thyroid gland and abdominal cavity organs; FibroMax scores were calculated. Results. All the study groups most frequently showed a homozygous AA genotype (86.6% of cases in Group 1, 80% in Group 2, and 83.3% in Group 3). The development of NAFLD in CC genotype carriers is characterized by the most pronounced changes in lipid metabolism (atherogenic index (AI), 7.32 in Group 3) compared to the genotypes AA (AI, 4.56 in Group 2 and 1.73 in Group 1) and CC (AI, 6.43 in Group 2 and 2.52 in Group 1) in functional insufficiency of thyroid hormones and relative normal conditions. Conclusion. The analysis of the relationship of polymorphic variants CYP7A1 rs 38088607 to lipid metabolic disturbances in the study groups showed that the significantly higher levels of atherogenic cholesterol fractions were determined in the CC genotype compared to AA genotype carriers and they did not depend on the presence of NAFLD and hypothyroidism. The findings make it possible to consider the AA homozygous genotype of variant mutation CYP7A1 rs 38088607 as protective against dyslipidemia. However, in functional insufficiency of thyroid hormones, the level of triglycerides is significantly higher in both genotypes, which suggests that hypothyroidism plays an essential role in the development of dyslipidemia and NAFLD.

About the authors

D A Zhaldak

Сумской государственный университет МОН Украины

Сумы, Украина

O K Melekhovets

Сумской государственный университет МОН Украины

Сумы, Украина

V F Orlovskyi

Сумской государственный университет МОН Украины

Сумы, Украина

References

  1. Петухов В.А. Липидный дистресс — синдром: диагностика и методы лечения. М: ВЕДИ; 2003:88.
  2. Руководство по кардиологи. Под ред. Коваленко В.Н. Киев: МОРИОН; 2008:184-221.
  3. Поликлиническая терапия. Под ред. Галкина В.А. Издательство Медицина; 2000:51-58.
  4. Кравчун Н.А., Чернявская И.В. Гипотиреоз: эпидемиология, диагностика, опыт лечения. Проблемы эндокринной патологи. 2011;3:27-34.
  5. Подзолков А.В., Фадеев В.В. Высоко- и низконормальный уровень ТТГ: клиническая картина, психоэмоциональная сфера и качество жизни пациентов с гипотиреозом. Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2010;6(4):58-68. https://doi.org/10.14341/ket20106458-68
  6. Фадеев В.В. Современные принципы диагностики и лечения гипотиреоза. Земский врач. 2010;2:20-26.
  7. Muls E., Kolanowski J. Et al. The effects of orlistat on weight and serum lipids in obese patients with hypercholesterolemia: A randomized, double-blind, placebo controlled multicentre study. International Journal of Obesity. 2001:25(11):1713-1721. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801814
  8. Qiang Cai et. al. Relationship between CYP7A1 -204A>C polymorphism with gallbladder stone disease and serum lipid levels: a meta-analysis. Lipid in Health and Disease. 2014:13:126. https://doi.org/10.1186/1476-511X-13-126
  9. De Castro-Oros I., Pampin S., Cofan M. Et. Al. Promoter variant -204A > C of the cholesterol 7alpha-hydroxylase gene: association with response to plant sterols in humans and increased transcriptional activity intransfected HepG2 cells. Clinical Nutrition. 2011;30(2):239-246. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2010.07.020
  10. Couture P, Otvos JD, Cupples LA et al. Association of the A-204C polymorphism in the cholesterol 7α-hydroxylase gene with variations in plasma low density lipoprotein cholesterol levels in the Framingham Offspring Study. Journal of lipid research. 1999;40:1883-1889.
  11. Ивашкин В.Т., Драпкина О.М. Диагностика и лечение неалкогольной жировой болезни печени (методические рекомендации). М.: ООО «Издательский дом «М-Вести». 2012:20.
  12. Ratziu V, Massard J, Charlotte F et al. Diagnostic value of biochemical markers (FibroTest-FibroSURE) for the prediction of liver fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. BMC Gastroenterol. 2006;6:6. https://doi.org/10.1186/1471-230X-6-6
  13. Sanal MG. Biomarkers in nonalcoholic fatty liver disease-the emperor has no clothes? World J. Gastroenterol. 2015;21(11):3223-3231. https://doi.org/10.3748/wjg.v21.i11.3223
  14. Mounia Qrafi, Youssef Amar, Jamaleddine Bourkadi et al. The CYP7A1 gene rs 3808607 variant is associated with susceptibility of tuberculosis in Moroccan population. The Pan African Medical Journal. 2014;18:1. https://doi.org/10.11604/pamj.2014.18.1.3397

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».