Evolution of pathogenetic therapy of pulmonary arterial hypertension


Cite item

Full Text

Abstract

Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a severe, disabling disease characterized by an increase pressure in the pulmonary artery (PA), an increase pressure in the right atrium, and a decrease of the cardiac output. It combines several diseases: idiopathic pulmonary hypertension, inherited pulmonary hypertension, PAH induced by medication and toxins, PAH associated with systemic diseases of connective tissue, HIV infection, portal hypertension, congenital heart defects, schistosomiasis. In the absence of treatment, PAH quickly leads to insufficiency of the right heart and premature death. An effective PAH therapy did not exist for a long time. However, in 1987 there was established a positive effect of taking large doses of calcium channel blockers in patients, who “responded” to their prescription in the short term, and in recently several groups of specific drugs have been developed and approved for the treatment of this pathology: prostacyclin analogues and prostacyclin receptors agonists, endothelin receptor antagonists, phosphodiesterase type 5 inhibitors and soluble guanylate cyclase stimulators. Modern studies of treatment of PAH are based on the latest data of the molecular transmission mechanisms of intracellular and intercellular signals, the action of hormones and tissue enzymes. The available results of these studies allow to suggest the inclusion to clinical guidelines several new drugs for the pathogenetic treatment of PAH in the near future: receptor tyrosine kinase inhibitors, Rho - kinase inhibitors, immunosuppressants and type 2 activin receptor agonists, protein kinase C inhibitors, aromatase inhibitors and estrogen receptor antagonists, poly-(ADP-ribose)-polymerase inhibitors and bromodomain protein 4, elastase inhibitors. Some of the drugs have already passed the III phase of clinical trials (imatinib), others are at the preclinical stage or at the I-II phase tests (olaparib, enzastaurin, elafin).

About the authors

I E Chazova

National Medical Research Center of Cardiology

Moscow, Russia

S Yu Yarovoy

National Medical Research Center of Cardiology

Moscow, Russia

N M Danilov

National Medical Research Center of Cardiology

Moscow, Russia

References

  1. Чазова И.Е., Мартынюк Т.В. Клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической тромбоэмболической легочной гипертензии (II часть). Терапевтический архив. 2016;88(10):63-73. doi: 10.17116/ter-arkh201688663-73
  2. Валиева З.С., Таран И.Н., Мартынюк Т.В., Чазова И.Е. Современный взгляд на место риоцигуата в лечении легочной гипертензии. Терапевтический архив. 2018;90(4):55-9. doi: 10.26442/terarkh201890455-59
  3. Dannewitz Prosseda S, Tian X, Kuramoto K, et al. FHIT, a Novel Modifier Gene in Pulmonary Arterial Hypertension. Am J Respir Crit Care Med. 2019;199(1):83-98. doi: 10.1164/rccm.201712-2553oc
  4. Wang Y, Li Y, Ding X, et al. 17β - estradiol preserves right ventricular function in rats with pulmonary arterial hypertension: an echocardiographic and histochemical study. Int J Cardiovasc Imaging. 2018;35(3):441-50. doi: 10.1007/s10554-018-1468-0

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».