Epicardial adipose tissue as a marker of visceral obesity and its association with metabolic parameters and remodeling of the left chambers of the heart in young people with abdominal obesity


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to study the correlation of epicardial adipose tissue (EAT) with metabolic parameters, 24-hours profile of blood pressure (BP) and left ventricular remodeling, with the volume of intraabdominal adipose tissue (IAAT), measured by multislice computed tomography (MSCT) in patients with abdominal obesity and metabolic syndrome. Materials and methods: the study included 80 participants with abdominal obesity (waist circumference > 80 cm in women and >94 cm in men) and without cardiovascular diseases and diabetes. Within this study the following examinations were performed: waist circumference and the body mass index measurement, blood sampling and measurements of lipid levels, uric acid, fasting glucose, insulin, HOMA index, 24-hour ambulatory blood pressure monitoring. Left ventricular (LV) mass index, relative wall thickness, LV mass/height index were estimated from echocardiographic data. EAT volume and IAAT was measured by MSCT. All patients was devided in two groups for analysis: 1 (n=28) - patients with isolated abdominal obesity, without metabolic syndrome, age was 37.5±6.43 years; 2 (n=52) - patients with metabolic syndrome, age - 38.8±5.88 years. The control group 0 included healthy individuals (n=13) without obesity, age was 30.5±5.97 years. Results. A positive correlation was found between the volume of EAT with the level of insulin in the blood (r=0.2937, p<0.05), HOMA-IR (r=0.3068, p<0.05), negative correlation - with high density lipoproteins cholesterol (HDL cholesterol; r=-0.2328, p<0.05). The EAT volume correlated with mean diastolic blood pressure at night (r=0.2270, p<0.05). Quantitative analysis by cardiac parameters showed that EAT volume had correlation with the size of the left atrium (r=0.3907, p<0.05), LV mass (r=0.4566, p<0.05), the left ventricular myocardium mass index (r=0.2700, p<0.05) and relative wall thickness(r=0.2991, p<0.05). The EAT volume correlated with the volume of IAAT (r=0.6330, p<0.05), negative correlation - with the ratio of the volume of subcutaneous fat to IAAT (r=-0.4236, p<0.05). Conclusion. In the presented study the EAT volume was associated with the insulin resistance index, metabolic parameters and remodeling parameters of the left heart in young people with abdominal obesity. EAT can be considered as a marker of visceral obesity because it strongly correlated with IAAT.

About the authors

N V Blinova

National Medical Research Center of Cardiology

Email: nat-cardio1@yandex.ru
к.м.н., н.с. отд. гипертонии ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России; ORCID: 0000-0001-5215-4894 Moscow, Russia

M O Azimova

National Medical Research Center of Cardiology

аспирант отд. гипертонии Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России; ORCID: 0000-0002-7186-7117 Moscow, Russia

Y V Zhernakova

National Medical Research Center of Cardiology

д.м.н., ученый секретарь Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России; ORCID: 0000-0001-7895-9068 Moscow, Russia

E A Zheleznova

National Medical Research Center of Cardiology

лаборант-исследователь лаб. мониторинга программ по снижению смертности от сердечно-сосудистых заболеваний ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России Moscow, Russia

E B Yarovaya

National Medical Research Center of Cardiology

д.м.н., проф. каф. теории вероятностей механико-математического фак-та МГУ им. М.В. Ломоносова; ORCID: 0000-0003-3067-3786 Moscow, Russia

A A Orlovskiy

National Medical Research Center of Cardiology

студент каф. теории вероятностей механико-математического фак-та МГУ им. М.В. Ломоносова; ORCID: 0000-0002-0794-4683 Moscow, Russia

M R Azimova

National Medical Research Center of Cardiology

ординатор отд. гипертонии Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России Moscow, Russia

S V Dobrovolskaya

National Medical Research Center of Cardiology

врач лучевой диагностики Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России Moscow, Russia

S K Ternovoy

National Medical Research Center of Cardiology; Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

д.м.н., проф., акад. РАМН, зав. каф. лучевой диагностики и лучевой терапии ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России; руководитель отд. томографии Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России; ORCID: 0000-0003-4374-1063 Moscow, Russia

I E Chazova

National Medical Research Center of Cardiology

д.м.н., проф., акад. РАН, директор Института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова ФГБУ «НМИЦ кардиологии» Минздрава России; ORCID: 0000-0002-9822-4357 Moscow, Russia

References

  1. Albu J.B, Kovera A.J, Johnson J.A. Fat distribution and health in obesity. Ann N Y Acad Sci. 2000;904:491-501. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2000.tb06505.x
  2. Carmichael J Flegal K.M, Kit B.K, et al. Association of all - cause mortality with overweight and obesity using standard body mass index categories: a systematic review and meta - analysis. JAMA. 2013;309(1):71-82. doi: 10.1001/jama.2012.113 905
  3. Fox C.S, Massaro J.M, Hoffmann U, et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation. 2007;116:39-48. doi: 10.1161/CIRCU LATIONAHA.106.675355
  4. Mazurek T, Zhang L, Zalewski A, et al. Human epicardial adipose tissue is a source of inflammatory mediators. Circulation. 2003;108:2460-6. doi: 10.1161/01.CIR.0000099542.57313.C5
  5. Zhou L, Deng Y, Gong J. Epicardial adipose tissue volume a diagnostic study for independent predicting disorder of circadian rhythm of blood pressure in patients with essential hypertension. Cell Mol Biol (Noisy - le - grand). 2016 May 30;62(6):1-7.
  6. Ueda Y, Shiga Y, Idemoto Y. Association Between the Presence or Severity of Coronary Artery Disease and Pericardial Fat, Paracardial Fat, Epicardial Fat, Visceral Fat, and Subcutaneous Fat as Assessed by Multi-Detector Row Computed Tomography. Int Heart J. 2018 Jul 31;59(4):695-704. doi: 10.1536/ihj.17-234
  7. Yamashita K, Yamamoto M, Igawa W. Association of Epicardial Adipose Tissue Volume and Total Coronary Plaque Burden in Patients with Coronary Artery Disease. Int Heart J. 2018 Nov 28;59(6):1219-26. doi: 10.1536/ihj.17-709
  8. Iacobellis G, Pellicelli A.M, Sharma A.M, et al. Relation of subepicardial adipose tissue to carotid intima - media thickness in patients with human immunodeficiency virus. Am J Cardiol. 2007;99:1470-2. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2006.12.0 82
  9. Natale F, Tedesco M, Mocerino R. Visceral adiposity and arterial stiffness: echocardiographic epicardial fat thickness reflects, better than waist circumference, carotid arterial stiffness in a large population of hypertensives. Eur J Echocardiography. 2009;10(4):549-55. doi: 10.1093/ejechocard/jep002
  10. Nakanishi K, Fukuda S, Tanaka A. Relationships Between Periventricular Epicardial Adipose Tissue Accumulation, Coronary Microcirculation, and Left Ventricular Diastolic Dysfunction. Can J Cardiol. 2017 Nov;33(11):1489-97. doi: 10.1016/j.cjca.2017.08.001
  11. Owan T.E, Redfield M.M. Epidemiology of diastolic heart failure. Prog Cardiovasc Dis. 2005;47:320-32. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2005.02.010
  12. Kossaify A, Nicolas N. Impact of overweight and obesity on left ventricular diastolic function and value of tissue Doppler echocardiography. Clin Med Insights Cardiol. 2013;7:43-50. doi: 10.4137/CMC.S11156
  13. Чазова И.Е., Недогода С.В., Жернакова Ю.В. и др. Рекомендации по ведению больных артериальной гипертонией с метаболическими нарушениями. Кардиологический вестник. 2014;9(1);3-57.
  14. Recommendations on the Use of Echocardiography in Adult Hypertension: A Report from the European Association of Cardiovascular Imaging (EACVI) and the American Society of Echocardiography (ASE). 2015.
  15. Brochu M, Tchernof A, Dionne I.J, et al. What are the physical characteristics associated with a normal metabolic profile despite a high level of obesity in postmenopausal women? Clin Endocrinol Metab. 2001; 86:1020-5. doi: 10.1210/ jcem. 86.3.7365
  16. Muscelli E, Camastra S, Gastaldelli A, et al. Influence of duration of obesity on the insulin resistance of obese nondiabetic patients. Int J Obes Relat Metab Disord. 1998;22:262-7. doi: 10.1038/sj.ijo.0800580
  17. Iacobellis G, Ribaudo M.C, Assael F, et al. Echocardiographic Epicardial Adipose Tissue Is Related to Anthropometric and Clinical Parameters of Metabolic Syndrome: A New Indicator of Cardiovascular Risk. J Clin Endocrinol & Metabol. 2003 Nov;88(11):5163-8. https://doi.org/ 10.1210/jc.2003-030698
  18. Rabkin S.W. The relationship between epicardial fat and indices of obesity and the metabolic syndrome: a systematic review and meta - analysis. Metab Syndr Relat Disord. 2014 Feb;12(1):31-42. doi: 10.1089/met.2013.0107
  19. Börekçi A., Gür M., Şeker T., Kalyoncu Uçar A., Baykan A.O., Elbasan Z., Harbalıoğlu H., Uçar H., Çaylı M. Epicardial fat thickness as associated with left ventricular myocardial performance in patients with newly diagnosed hypertension. Turk Kardiyol Dern Ars. 2015 Dec;43(8):705-13. doi: 10.5543/tkda.2015. 95902
  20. Iacobellis G, Ribaudo M.C, Zappaterreno A, Iannucci C.V, Leonetti F. Relation between epicardial adipose tissue and left ventricular mass. Am J Cardiol. 2004;94:1084-7. doi: 10.1016/j.amjcard.2004.06.075

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».