Прижизненная и посмертная диагностика гипертрофии миокарда левого желудочка: тождественность или условность?


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования - оценить соответствие данных электрокардиографических (ЭКГ) и эхокардиографического методов диагностики гипертрофии миокарда левого желудочка (ГЛЖ) с итогами посмертных измерений массы миокарда левого желудочка (ММЛЖ). Материалы и методы. Проанализированы данные прижизненных антропометрических [возраст, рост, масса тела, индекс массы тела (ИМТ)], инструментальных [ЭКГ в 12 отведениях, ЭхоКГ], а также посмертных (прямое измерение ММЛЖ при аутопсии) исследований у 15 пациентов общетерапевтического стационара. При анализе ЭКГ рассматривались как традиционные ЭКГ-критерии ГЛЖ, так и собственные авторские критерии, разработанные на основе двух моделей (регрессионной и дискриминантной), включающие вольтажные, половые и возрастные показатели. Эхокардиографически рассчитывались показатели ММЛЖ (по формуле ASE) и индекс массы миокарда левого желудочка (ИММЛЖ). Посмертное измерение ММЛЖ проводилось по стандартной методике. Учитывая отсутствие единого конвенционального патоморфологического критерия ГЛЖ, рассмотрены три разных варианта патологоанатомических критериев ГЛЖ: критерий K. Bove и соавт. (КВ); критерий А.М. Лифшица, так называемый желудочковый индекс (ЖИ), и критерий Р. Casale - индекс массы миокарда левого желудочка при аутопсии (ИММЛЖа). Результаты и обсуждение. Отмечено, что традиционные ЭКГ-критерии ГЛЖ обнаруживают высокую специфичность (71-100%) при любом варианте патологоанатомической оценки, но при этом характеризуются крайне низкой чувствительностью (0-37,5%). Их общая диагностическая точность выше при использовании патологоанатомических критериев K. Bove и А.М. Лившица (40-66,7%) и ниже - при использовании критерия P. Casale (13,3-40%). Авторские ЭКГ-критерии обладают меньшей специфичностью (50-100%) при большей чувствительности (54-75%), при этом их диагностическая точность остается высокой и мало зависит от метода патологоанатомической оценки ГЛЖ (60-66,7%). Заключение. Традиционно используемые ЭКГ-критерии ГЛЖ ожидаемо показали низкую чувствительность при всех вариантах патологоанатомических референтных оценок. Между тем, авторские ЭКГ-критерии, совмещающие в себе наиболее чувствительные к ГЛЖ электрокардиографические характеристики с половыми и возрастными показателями обследованных пациентов, превосходят традиционные ЭКГ-критерии в чувствительности и диагностической точности.

Об авторах

Сергей Николаевич Богомолов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ

Email: pashalesha@yandex.ru
ассистент каф. пропедевтики внутренних болезней Санкт-Петербург, Россия

Александр Николаевич Куликов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ; ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: ankulikov2005@yandex.ru
д.м.н., проф. каф. пропедевтики внутренних болезней ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ; зам. главного врача по медицинской части (по терапии), руководитель отдела клинической физиологии и функциональной диагностики ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» МЗ РФ Санкт-Петербург, Россия

Юлиана Алексеевна Тихонова

ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: jat1@mail.ru
к.м.н., доцент каф. патологической анатомии с патологоанатомическим отд-нием Санкт-Петербург, Россия

Владислав Николаевич Солнцев

ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова», Минздрава России

Email: vs5962@gmail.com
с.н.с. НИЛ биостатистики НИО математического моделирования и анализа Санкт-Петербург, Россия

Маргарита Григорьевна Рыбакова

ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России

Email: rybakova@spb-gmu.ru
д.м.н., проф., зав. каф. патологической анатомии с патологоанатомическим отд-нием Санкт-Петербург, Россия

Александра Яковлевна Гудкова

ФГБОУ ВО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова» Минздрава России; ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова», Минздрава России

Email: alexagood-1954@mail.ru
д.м.н., зав. лаб. кардиомиопатий Института сердечно-сосудистых заболеваний, проф. каф. факультетской терапии ФГБОУ ВПО «ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова»; в.н.с. Института молекулярной биологии и генетики ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Санкт-Петербург, Россия

Алексей Николаевич Кучмин

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ

Email: kuchmin.63@mail.ru
д.м.н., проф., зав. каф. пропедевтики внутренних болезней Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Kalbfleisch J.D, Prentice R.L. Competing risks: the statistical analysis of failure time data. New York: John Wiley & Sons, 1980:163-88.
  2. Oikarinen L, Karvonen M. Electrocardiographic assessment of left ventricular hypertrophy with time - voltage QRS and QRST-wave areas. J Hum Hypertens. 2004;18(1):33-40. doi: 10.1038/sj.jhh.1001631
  3. Koren M.J, Savage D.D, Casale P.N. Changes in left ventricular mass predict risk in essential hypertension. Circulation. 1990;82(11):29.
  4. Devereux R.B, Agabiti-Rosei E, Dahlof B. Regression of left ventricular hypertrophy as a surrogate end - point for morbid events in hypertension treatment trials. J Hypertens Suppl. 1996;14(2):S95-S101.
  5. Levy D, Garrison R.J, Savage D.D. Prognostic implications of echocardiographically determined left ventricular mass in the Framingham Heart Study. N Engl J Med. 1990;322:1561-6. doi: 10.1056/NEJM199005313222203
  6. Gubner R, Ungerleider H.E. Electrocardiographic criteria of left ventricular hypertrophy. Arch Intern Med. 1943;72:196-206.
  7. Korner P.I, Jennings G.L. Assessment of prevalence of left ventricular hypertrophy in hypertension. J Hypertens. 1998;16:715-23.
  8. Casale P.N, Devereux R.B, Alonso D.R. Improved sex - specific criteria of left ventricular hypertrophy for clinical and computer interpretation of electrocardiograms: validation with autopsy findings. Circulation. 1987;75(3):565-72. doi.org/10.1161/01. CIR.75.3.565
  9. Molloy T.J, Okin P.M, Devereux R.B. Electrocardiographic detection of left ventricular hypertrophy by the simple QRS voltage - duration product. J Am Coll Cardiol. 1992;20:1180-6. doi.org/10.1016/0735-1097(92)90376-X
  10. Sundstrom J, Lind L, Arnlov J. Echocardiographic and electrocardiographic diagnoses of left ventricular hypertrophy predict mortality independently of each other in a population of elderly men. Circulation. 2001;103(19):2346-51. doi.org/10.1161/01.CIR.103.19.2346
  11. Солнцев В.Н., Богомолов С.Н., Куликов А.Н. Возможности повышения чувствительности традиционных электрокардиографических критериев гипертрофии миокарда левого желудочка при использовании характеристической кривой. Вестник Российской Военно - медицинской академии. 2016;56(4):51-7
  12. Troy B.L, Pombo J, Rackley C.E. Measurement of left ventricular wall thickness and mass by echocardiography. Circulation. 1972;45:602-11. doi.org/10.1161/01.CIR.45.3.602
  13. Devereux R.B, Reichek N. Echocardiographic determination of left ventricular mass in man: Anatomic validation of the method. Circulation. 1977;55:613-8. doi.org/10.1161/01.CIR.55.4.613
  14. Devereux R.B, Alonso D.R, Lutas E.M. Echocardiographic assessment of left ventricular hypertrophy: comparison to necropsy findings. Am J Cardiol. 1986;47: 450-8. doi.org/10.1016/0002-9149(86)90771-X
  15. Schiller N.B, Shah P.M, Crawford M. Recommendations for quantitation of the left ventricle by two - dimentional echocardiography. J Am Soc Echocardiogr. 1989;2:358-67. PMID: 2698218
  16. Hurst's the heart. Eds. V. Fuster, R.W. Alexander, R.A. O'Rourke, et al. 10th ed. 2001;1:1488 p.
  17. Armstrong A.C, Gidding S, Gjesdal O, Wu C, et al. LV mass assessed by echocardiography and CMR, cardiovascular outcomes, and medical practice. JACC Cardiovasc Imaging. 2012;5:837-48. doi: 10.1016/j. jcmg.2012.06.003
  18. Park S.H, Shub C, Nobrega T.P. Two - dimensional echocardiographic calculation of left ventricular mass as recommended by the American Society of Echocardiography: correlation with autopsy and M-mode echocardiography. J Am Soc Echocardiogr. 1996;9:119-28. PMID: 8849607
  19. Mc Gavigan A.D, Dunn F.G, Goodfield N.E. Secondary harmonic imaging overestimates left ventricular mass compared to fundamental echocardiography. Eur J Echocardiogr. 2003;4:178-81.
  20. De Las Fuentes L, Spence K.E, Davila-Roman V.G, Waggoner A.D. Are normative values for LV geometry and mass based on fundamental imaging valid with use of harmonic imaging? J Am Soc Echocardiogr. 2010;23:1317-22. doi: 10.1016/j.echo.2010.08.014
  21. Du-Bois D.A, Du-Bois E.F. A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known. Arch Int Med. 1916;17:863-71.
  22. Mosteller R.D. Simplified calculation of body - surface area. N Engl J Med. 1987;317(17):1098. doi: 10.1056/NEJM198710223171717
  23. Lang R.M, Badano L.P, Mor-Avi V, et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015;28(1):1-39. doi: 10.1016/j.echo.2014.10.003
  24. Mor-Avi V, Sugeng L, Weinert L. Fast measurement of left ventricular mass with real - time three - dimensional echocardiography: comparison with magnetic resonance imaging. Circulation. 2004;110(13):1814-8. doi.org/10.1161/01.CIR.0000142670.65971.5F
  25. Celebi A.S, Yalcin H, Yalcin F. Current cardiac imaging techniques for detection of left ventricular mass. Cardiovasc Ultrasound. 2010;8:19. doi: 10.1186/1476-7120-8-19
  26. Саидова М.А., Стукалова О.В., Синицын В.Е. Трехмерная эхокардиография в оценке массы миокарда левого желудочка: сопоставление с результатами одно -, двухмерной эхокардиографии и магнитно - резонансной томографии. Терапевтический архив. 2005;77(4):11-4
  27. Hancock E.W, Deal B.J, Mirvis D.M, Okin P. AHA/ACCF/HRS Recommendations for the Standartization and Interpretation of the Electrocardiogram: Electrocardiogram Changes Associated With Cardiac Chamber Hypertrophy A Scientific Statement From the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. J Am Coll Cardiol. 2009;53(11):992-1002. doi: 10.1016/j.jacc.2008.12.015
  28. Лившиц А.М. Классификация и критерии гипертрофии сердца по данным раздельного взвешивания его частей. Архив патологии. 1981;43(6):24-30
  29. Bove K.E, Rowlands D.T, Scott R.C. Observations on the assessment of cardiac hypertrophy utilizing a chamber partition technique. Circulation. 1966;33:558-68. doi.org/10.1161/01. CIR.33.4.558
  30. Murtagh B, Hammill S.C, Gertz M.A, et al. Electrocardiographic findings in primary systemic amyloidosis and biopsy - proven cardiac involvement. Am J Cardiol. 2005;95:535-7. doi.org/10.1016/j.amjcard. 2004.10.028
  31. Rapezzi C, Merlini G, Quarta C.C, et al. Systemic cardiac amyloidoses: disease profiles and clinical courses of the 3 main types. Circulation. 2009;120:1203-12. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA. 108. 843334
  32. Altman D.G, Bland J.M. Measurement in medicine: the analysis of method comparison studies. Statistician. 1983;32:307-17.
  33. Bland J.M, Altman D.G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;327(8476): 307-10.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».