Relationships of arterial hypertension and reduced renal function in a population 25-45 years


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study relationships of reduced renal function with hypertension and other cardiometabolic risk factors in persons aged 25-45 years. Materials and methods. A cross-sectional population study of one of the typical district of Novosibirsk (Russia) was performed during 2013-2016 years. The study included 468 men and 606 women aged 25-45 years. Blood pressure (BP), waist circumference (WC), blood lipids, glucose, creatinine were measured. Glomerular filtration rate (GFR) was calculated with the formula CKD-EPI. Hypertension was registered if blood pressure (BP) was ≥140/90 mm Hg, reduced kidney function - at GFR<90 ml/min/1.73 cm2. Results. Prevalence of hypertension among men was 28%, among women - 9%. The proportion of people with GFR<90 ml/min/1.73 cm2 among men was 9.8%, among women - 34%. Among all examined people GFRs <60 ml/min/1.73 cm2 was revealed in 0.3% only. The association of hypertension with reduced renal function was determined only in men. Based on results of multivariate linear regression analysis, a significant negative association of GFR with age was determined, there was no association of GFR with systolic BP (SBP) in either men or women. In men, inverse relationships of GFR with low-density lipoprotein cholesterol (LDL-С), triglycerides (TG), direct - with WC were determined. Significant inverse association of GFR with diastolic BP (DBP) was revealed only after exception of TG from the regression model. In women, GFR's inverse relationship with LDL-С and DBP was observed, and the direct - with WC. In stepwise analysis the validity of all associations was confirmed after exception of the association of GFR with WC in men. Conclusions. In a population of 25-45 years a reduced GFR was associated with increased DBP; levels of LDL-С, TG showed negative association with GFR; in men increased TG levels were more important in reducing GFR than elevated DBP.

About the authors

N A Kovalkova

Research Institute of Internal and Preventive Medicine - Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IIPM - Branch of IC&G SB RAS), laboratory of clinical biochemical and hormonal studies of therapeutic diseases

Email: terap2000@yandex.ru
к.м.н., с.н.с. лаб. клинических биохимических и гормональных исследований терапевтических заболеваний НИИТПМ - филиала ИЦиГ СО РАН; ORCID: 0000-0001-5368-1899 Novosibirsk, Russia

Yu I Ragino

Research Institute of Internal and Preventive Medicine - Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IIPM - Branch of IC&G SB RAS), laboratory of clinical biochemical and hormonal studies of therapeutic diseases

Email: ragino@mail.ru
член-корр. РАН, д.м.н., зав. лаб. клинических биохимических и гормональных исследований терапевтических заболеваний НИИТПМ - филиала ИЦиГ СО РАН Novosibirsk, Russia

L V Scherbakova

Research Institute of Internal and Preventive Medicine - Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IIPM - Branch of IC&G SB RAS), laboratory of clinical biochemical and hormonal studies of therapeutic diseases

Email: 9584792@mail.ru
с.н.с. лаб. клинико-популяционных и профилактических исследований терапевтических и эндокринных заболеваний НИИТПМ - филиала ИЦиГ СО РАН Novosibirsk, Russia

A D Hudyakova

Research Institute of Internal and Preventive Medicine - Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IIPM - Branch of IC&G SB RAS), laboratory of clinical biochemical and hormonal studies of therapeutic diseases

Email: alene.elene@gmail.com
ординатор лаб. клинических биохимических и гормональных исследований терапевтических заболеваний НИИТПМ - филиала ИЦиГ СО РАН Novosibirsk, Russia

D V Denisova

Research Institute of Internal and Preventive Medicine - Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IIPM - Branch of IC&G SB RAS), laboratory of clinical biochemical and hormonal studies of therapeutic diseases

Email: denisovadiana@gmail.com
д.м.н., в.н.с. лаб. профилактической медицины НИИТПМ - филиала ИЦиГ СО РАН Novosibirsk, Russia

M I Voevoda

Research Institute of Internal and Preventive Medicine - Branch of the Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (IIPM - Branch of IC&G SB RAS), laboratory of clinical biochemical and hormonal studies of therapeutic diseases

Email: mvoevoda@ya.ru
акад. РАН, д.м.н., руководитель НИИТПМ - филиала ИЦиГ СО РАН Novosibirsk, Russia

References

  1. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В., Ощепкова Е.В., Шальнова С.А., Яровая Е.Б., Конради А.О., Бойцов С.А. Распространенность ФР сердечно - сосудистых заболеваний в российской популяции больных артериальной гипертонией. Кардиология. 2014;10:4-12. https:// dx.doi.org/10.18565/cardio.2014.10.4-12
  2. Henry R.M, Kostense P.J, Bos G, Dekker J.M, Nijpels G, Heine R.J, Bouter L.M, Stehouwer C.D. Mild renal insufficiency is associated with increased cardiovascular mortality: the Hoorn Study. Kidney Int. 2002; 62:1402-7. https://doi.org/10.1111/j.1523-1755.2002.kid571.x
  3. Смирнов А.В., Добронравов А.В., Каюков И.Г. Кардиоренальный континуум: патогенетические основы превентивной нефрологии. Нефрология. 2005;9(3):7-15.
  4. Моисеев В.С., Мухин Н.А., Смирнов А.В., Кобалава Ж.Д., Бобкова И.Н., Виллевальде С.В., Ефремовцева М.А., Козловская Л.В., Швецов М.Ю., Шестакова М.В. Сердечно - сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардио - нефропротекции. Eurasian J Internal Medicine. 2014;01(04):232-57.
  5. Ощепкова Е.В., Долгушева Ю.А., Жернакова Ю.В., Чазова И.Е., Шальнова С.А., Яровая Е.Б., Ротарь О.П., Конради А.О., Бойцов С.А. Распространенность нарушения функции почек при артериальной гипертонии (по данным эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ). Системные гипертензии. 2015;12(3):19-24.
  6. Kim M-J, Lim N-K, Park H-Y. Relationship between prehypertension and chronic kidney disease in middle - aged people in Korea: the Korean genome and epidemiology study. BMC Public Health. 2012;12:960. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-960
  7. Михин И.В., Бубликов А.Е. Пиелонефрит: клиника, диагностика, хирургическое лечение. - Волгорад: Изд - во ВолгГМУ, 2012; 84 с.
  8. Смирнов А.В., Шилов Е.М., Добронравов В.А., Каюков И.Г., Бобкова И.Н., Швецов М.Ю., Цыгин А.Н., Шутов А.М. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Нефрология. 2012;16(1):89-115.
  9. Go A.S, Chertow G.M, Fan D, Mc Culloch C.E, Hsu C.Y. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N Engl J Med. 2004;351:1296-305. https://doi.org/10.1056/nejmoa041031
  10. ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension: The Task Force for the management of arterial hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2013;34(28):2159-219. https://doi.org/10.1093/eurhea rtj/eht151
  11. Wilson P.W, D'Agostino R.B, Parise H, Sullivan L, Meigs J.B. Metabolic syndrome as a precursor of cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus. Circulation. 2005;112:3066-72. https://doi.org/10.1161/circulationaha.105.539528
  12. Воевода М.И., Ковалькова Н.А., Рагино Ю.И., Травникова Н.Ю., Денисова Д.В. Распространенность метаболического синдрома в популяции 25-45 лет г. Новосибирска. Терапевтический архив. 2016;88(10):51-7. https://doi.org/10.17116/terarkh2016881051-56
  13. Despres J-P. Abdominal obesity: the most prevalent cause of the metabolic syndrome and related cardiometabolic risk. Eur Heart J. 2006;8(suppl. B):4-12. https://doi.org/10.1093/eurheartj/sul002
  14. Li Y, Wei F.F, Wang S, Cheng Y.B, Wang J.G. Cardiovascular risks associated with diastolic blood pressure and isolated diastolic hypertension. Curr Hypertens Rep. 2014 Nov;16(11):489. https://doi: 10.1007/s11906-014-0489-x
  15. Li Y, Wei F.F, Wang S, Cheng Y.B, Wang J.G. Is systolic pressure more important than diastolic pressure? Bulpitt CJ J Hum Hypertens. 1990 Oct; 4(5):471-6.
  16. Kanegae H, Oikawa T, Okawara Y, Hoshide S, Kario K. Which blood pressure measurement, systolic or diastolic, better predicts future hypertension in normotensive young adults? J Clin Hypertens (Greenwich). 2017;19(6):603-10. https://doi: 10.1111/jch.13015. Epub 2017 Apr 26
  17. Esler M, Julius S, Zweifler A, Randall O, Harburg E, Gardiner H, De Quattro V. Mild High-Renin Essential Hypertension - Neurogenic Human Hypertension? N Engl J Med. 1977;296:405-11. https://doi.org/10.1056/nejm 197702242960801
  18. Kim J.R, Kiefe C.I, Liu K, Williams O.D, Jacobs D.R, Oberman A. Heart rate and subsequent blood pressure in young adults: the CARDIA study. Hypertension. 1999;33:640-46. https://doi.org/10.1161/01.hyp.33.2.640
  19. Hattori M, Nikolic-Paterson D.J, Miyazaki K, Isbel N.M, Lan H.Y, Atkins R.C, Kawaguchi H, Ito K. Mechanisms of glomerular macrophage infiltration in lipid - induced renal injury. Kidney Int. 1999;56(Suppl 71):S47-S50. https://doi.org/10.1046/j.1523-1755.1999.07112.x
  20. Vazquez-Perez S, Aragoncillo P, de Las Heras N, Navarro-Cid J, Cediel E. Atorvastatin prevents glomerulosclerosis and renal endothelial dysfunction in hypercholesterolaemic rabbits. Nephrol Dial Transplant. 2001;16(Suppl 1):40-4. https://doi.org/10.1093/ndt/16.suppl_1.40
  21. Chen H.C, Guh J.Y, Shin S.J, Lai Y.H. Pravastatin suppress superoxide and fibronectin production of glomerular mesangial cells induced by oxidized - ldl and high glucose. Atherosclerosis. 2002;160(1):141-6. https://doi.org/10.1016/s0021-9150(01)00545-7
  22. Schaeffner E.S, Kurth T, Curhan G.C, Glynn R.J, Rexrode K.M, Baigent C, Buring J.E, Gaziano J.M. Cholesterol and the risk of renal dysfunction in apparently healthy men. J Am Soc Nephrol. 2003;14(8):2084-91.
  23. Chen S.C, Hung C.C, Kuo M.C, Lee J.J, Chiu Y.W, Chang J.M, Hwang S.J, Chen H.C. Association of dyslipidemia with renal outcomes in chronic kidney disease. PLoS One. 2013;8(2):e55643. 10.1371/journal.pone.0055' target='_blank'>https://doi: 10.1371/journal.pone.0055 643
  24. Muntner P, Coresh J, Smith J.C, Eckfeldt J, Klag M.J. Plasma lipids and risk of developing renal dysfunction: The atherosclerosis risk in communities study. Kidney Int. 2000;58:293-301. https://doi.org/10.1046/j.1523-1755.2000.00165.x
  25. Abrass C.K. Cellular lipid metabolism and the role of lipids in progressive renal disease. Am J Nephrol. 2004;24:46-53. https://doi.org/10.1159/000075925

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».