Роль системного воспаления в патогенезе инсулинорезистентности и метаболического синдрома у больных хроническим гепатитом С


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Системная воспалительная реакция играет ключевую роль в развитии атеросклероза, инсулинорезистентности (ИР) и сахарного диабета 2-го типа (СД2). ИР у больных хроническим гепатитом С (ХГС) рассматривают как возможный фактор прогрессирования фиброза, предиктор развития СД2 и компонент метаболического синдрома. Использование биомаркеров неспецифического воспаления может быть ценным инструментом для оценки рисков ИР и сердечно-сосудистых заболеваний у больных ХГС. Цель исследования. Определить роль неспецифического воспаления в формировании ИР и метаболического синдрома у больных ХГС. Материалы и методы. В исследование включено 205 больных ХГС в возрасте от 18 до 69 лет. Пациенты с ХГС рандомизированы на две группы в зависимости от наличия ИР: группа 1 - больные с НОМА-индексом ≥2,77, что соответствовало ИР (n=110); группа 2 (n=95). Дополнительно исследовали уровень сывороточного железа, С-реактивного белка (СРБ), ферритина сыворотки крови и гормонов жировой ткани [лептина, резистина, адипонектина и фактора некроза опухоли-α (ФНО-α)]. Результаты. На всех этапах развития ИР выявлено неспецифическое воспаление (по данным ферритина, СРБ и сывороточного железа), усиливающееся по мере увеличения НОМА-индекса [Homeostasis Model of Assessment - Insulin Resistance (HOMA-IR)] (Matthews D.,1985), метаболического синдрома и его компонентов. При анализе показателей у больных ХГС с индексом массы тела <25 кг/м2 выявлена сопряженность ИР с вялотекущим воспалением, высокой вирусной нагрузкой и гиперсекрецией ФНО-α. Заключение. Учитывая высокую предикторную роль показателей СРБ в прогнозировании ИР, следует использовать его как суррогатный скрининговый маркер ИР у больных ХГС и проводить активную терапию выявленных нарушений.

Об авторах

Лариса Ивановна Ткаченко

ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: larisa308@mail.ru
д.м.н., проф. каф. инфекционных болезней с курсом фтизиатрии и ДПО ФГБОУ ВО СтГМУ Минздрава России Ставрополь, Россия

Виктор Васильевич Малеев

ФБУН «Центральный научно-исследовательский институт эпидемиологии» Роспотребнадзора

акад. РАН, д.м.н., проф., советник директора по научной работе ФБУН «ЦНИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора Москва, Россия

Список литературы

  1. Popović-Dragonjić L, Jovanović M, Vrbić M, Konstantinović L, Kostić V and Dragonjić I. Нigh sensitivity С-reactive protein as prediction factor of disease progression in patients with chronic hepatitis С and mild liver Steatosis. Acta Medica Medianae. 2010;49(3):14-8.
  2. Zampino R, Marrone A, Restivo L, Guerrera B, Sellitto A, Rinaldi L, Romano C, Adinolfi L. Chronic HCV infection and inflammation: Clinical impact on hepatic and extra - hepatic manifestations. World J Hepatol. 2013;5(10):528-40. doi: 10.4254/wjh.v5.i10.528.
  3. Lindenbach B.D, Rice C.M. Unraveling hepatitis C virus replication from genome to function. Nature. 2005;436:933-8. PMID: 16107832 doi: 10.1038/nature04077
  4. Spachacz R, Surdyk-Zasada J. Expression of cytokines (TNFalpha, IL-1alpha, and IL-2) in chronic hepatitis C: comparative hybridocytochem cal and immunocytochemical study in children and adult patients. J Histochem Cytochem. 2004;52:29-38. PMID: 14688215 doi: 10.1177/002215540405200104
  5. Jonsson J.R, Barrie H.D, O’Rourke P, Clouston A.D, Powell E.E. Obesity and steatosis influence serum and hepatic inflammatory markers in chronic hepatitis C. Hepatology. 2008;48:80-7. PMID: 18571785 doi: 10.1002/hep.22311
  6. Greenfield V, Cheung O, Sanyal A.J. Recent advaces in nonalcoholic fatty liver disease. Curr Opin Gastroenterol. 2008;24:320-7. doi: 10.1097/MOG.0b013e3282fbccf2
  7. Jiang R, Ma J, Ascherio A, Stampfer M.J, Willett W.C, Hu F.B. Dietary iron intake and blood donations in relation to risk of type 2 diabetes in men: a prospective cohort study. Am J Clin Nutr. 2004 Jan;79(1):70-5. doi: 10.1093/ajcn/79.1.70
  8. Pannacciulli N, Cantatore F, Minenna A, Bellacicco M, Giorgino R, De Pergola G. C-reactive protein is independently associated with total body fat, central fat and insulin resistance in adult women. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001;25:1416-20.
  9. Müller S, Martin S, Koenig W, Hanifi-Moghaddam P, Rathmann W, Haastert B, Giani G, Illig T, Thorand B, Kolb H. Impaired glucose tolerance is associated with increased serum concentrations of interleukin 6 and co - regulated acute - phase proteins but not TNF-α or its receptors. Diabetologia. 2002;45:805-12.
  10. Nascimento M, Bruchfeld A, Suliman M, Hayashi S, Pecoits-Filho R, Manfro R, Pachaly M, Renner L, Stenvinkel P, Riella M, Lindholm B.Effect of hepatitis C serology on C-reactive protein in a cohort of Brazilian hemodialysis patients. Braz J Med Biol Res. 2005;38:783-8.
  11. Floris-Moore M. Hepatitis C infection is associated with lower lipids and high - sensitivity C-reactive protein in HIV-infected men. AIDS Patient Care STDS. 2007;21:479-91.
  12. Kalabay L, Nemesanszky E, Csepregi A. Paradoxical alteration of acute - phase protein levels in patients with chronic hepatitis C treated with IFN-alpha 2b. Int Immunol. 2004;16:51-4.
  13. Huang C, Hsieh M, Yang J, Chen W, Yeh M, Huang C, Dai C, Yu M, Lin Z, Chen S, Chuang W, Huang J. Serum hs-CRP was correlated with treatment response to pegylated interferon and ribavirin combination therapy in chronic hepatitis C patients. Hepatol Int. 2010;4:621-7.
  14. Montonen J, Boeing H, Steffen A, Lehmann R, Fritsche A, Joost H, Schulze M, Pischon T. Body iron stores and risk of type 2 diabetes: results from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC)-Potsdamstudy. Diabetologia. 2012;55:2613-21.
  15. Aregbesola A, Voutilainen S, Virtanen J, Mursu J, Tuomainen T. Body iron stores and the risk of type 2 diabetes in middle - aged men. Euro J Endocrinology. 2013;169:247-53.
  16. Lieu P.T, Heiskala M, Peterson P.A, Yang Y. The roles of iron in health and disease. Mol Aspects Med. 2001 Feb-Apr;22(1-2):1-87. doi: 10.1016/S0098-2997(00)00006-6
  17. Sun L, Franco O H, Hu F B. Ferritin concentrations, metabolic syndrome, and type 2 diabetes in middle - aged and elderly chinese. J Clinical Endocri Metab. 2008;93:4690-6.
  18. Jiang R, Manson J.E, Meigs J.B. Body iron stores in relation to risk of type 2 diabetes in apparently healthy women. JAMA. 2004;291:711-7.
  19. Rajpathak S, Wylie-Rosett J, Gunter M, Negassa A, Kabat G, Rohan T, Crandall J. Biomarkers of body iron stores and risk of developing type 2 diabetes. Diabetes Prevention Program (DPP) Research Group. Diabetes Obes Metab. 2009;11(Issue 5):472-9.
  20. Shaheen M, Echeverry D, Garcia Oblad M, Montoya I M, Teklehaimanot S, J. Akhtar A. Hepatitis C, metabolic syndrome, and inflammatory markers: results from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Diabetes Res Clin Pract. 2007;75:320-6.
  21. Yuelong J, Lianping H, Yi C. Association between serum ferritin levels and metabolic syndrome: an updated meta - analysis. Int J Clin Exp. 2015;8 (8):13317-22.
  22. Hamalainen P, Saltevo J, Kautiainen H, Mantuselka P, Vanhala M. Erythropoietin, ferritin, haptoglobin, hemoglobin and transferring receptor in metabolic syndrome: a case control study. Cardiovasc Diabetol. 2012;11:116. doi: 10.1186/1475-2840-11-116
  23. Salonen J.T, Nyyssonen K, Korpela H, Tuomilehto J, Seppanen R & Salonen R. High stored iron levels are associated with excess risk of myocardial infarction in eastern Finnish men. Circulation. 1992;86:803-11. doi: 10.1161/01.CIR.86.3.803
  24. Kell D.B, Pretorius E. Serum ferritin is an important inflammatory disease marker, as it is mainly a leakage product from damaged cells. Metallomics. 2014;6:748-73. doi: 10.1039/C3MT00347G
  25. Ford E.S, Cogswell M.E. Diabetes and serum ferritin concentration among US adults. Diabetes Care.1999;22:1978-83.
  26. Hämäläinen P, Saltevo J, Kautiainen H, Mäntyselkä P, Vanhala M. Serum ferritin levels and the development of metabolic syndrome and its components: a 6.5-year follow - up study. Diabetology & Metabolic Syndrome. 2014;6(114):1-7.
  27. Wilson J.G, Lindquist J.H, Grambow S.C, Crook E.D, Maher J.F. Potential role of increased iron stores in diabetes. Am J Med Sci. 2003;325:332-9.
  28. Moller D.E, Kaufman K.D. Metabolic Syndrome: A Clinical and Molecular Perspective. Ann Rev Med. 2005;56:45-62. doi: 10.1146/annurev.med.56.082103.104751
  29. Moirand R, Mortaji A.M, Loreal O, Paillard F, Brissot P, Deugnier Y. A new syndrome of liver iron overload with normal transferring saturation. Lancet. 1997;349:95-7. doi: 10.1016/S0140-6736(96)06034-5
  30. Pfützner A, Schöndorf T, Hanefeld M, Forst T. High-Sensitivity C-Reactive Protein Predicts Cardiovascular Risk in Diabetic and Nondiabetic Patients: Effects of Insulin-Sensitizing Treatment with Pioglitazone. J Diabetes Sci Technol. 2010;4(3):706-16.
  31. Mahajan A, Tabassum R, Chavali S, Prakash Dwivedi O, Bharadwaj M, Tandon N, and Bharadwaj D. High-Sensitivity C-Reactive Protein Levels and Type 2Diabetes in Urban North Indians. Clin Endocrinol Metab. 2009;94:2123-27. doi: 10.1210/jc.2008-2754

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».