Perspectives of using pulmonary arterial stiffness indicators to evaluate the prognosis of patients with pulmonary arterial hypertension


Cite item

Full Text

Abstract

Objective: the aim of the study was to characterize the mechanical properties of the pulmonary arterial wall (PA) in patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) using magnetic resonance imaging (MRI) of the heart, and to determine their diagnostic and prognostic value. Materials and methods: 57 patients with PAH were examined. The diagnosis of PAH was verified according to the recommendations of the ERS/ESC from 2015. All patients underwent a detailed echocardiographic (ECHO) study, MRI of the heart and right heart catheterization (RHC). To calculate the stiffness of the pulmonary artery wall, the MRI and RHC data were used. Results: We identified a correlation between the functional class of PAH and the parameters of hemodynamic, physical performance, ECHO parameters of the right chambers. There were no differences in the stiffness of the pulmonary artery wall, depending on the functional class of PAH. Among the six stiffness indicators, only pulsation index was associated with the structural and functional parameters of the right ventricle and pulmonary vascular resistance. Conclusion: The MRI pulsation index is the simpleststiffness index of the pulmonary artery wall and the most promising one for evaluating the prognosis of patients with PAH.

About the authors

M A Simakova

Almazov National Medical Research Centre

Email: maria.simakova@gmail.com
к.м.н., с.н.с. НИЛ кардиомиопатий; ORCID: 0000-0001-9478-1941 Санкт-Петербург

A V Ryzhkov

Almazov National Medical Research Centre

врач-рентгенолог, зав. отд-нием магнитно-резонансной томографии Санкт-Петербург

A V Kazymly

Almazov National Medical Research Centre

к.м.н., н. с. НИЛ кардиомиопатий Санкт-Петербург

A V Naimushin

Almazov National Medical Research Centre

к.м.н., зав. отд-нием анестезиологии-реанимации с палатами реанимации и интенсивной терапии №2 Санкт-Петербург

V L Lukinov

Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS

к.ф.-м.н., ассистент каф. прикладной математики Новосибирск

O M Moiseeva

Almazov National Medical Research Centre

д.м.н., зав. НИО некоронарогенных заболеваний сердца Санкт-Петербург

References

  1. Казымлы А.В., Рыжков А.В., Симакова М.А., Козленок А.В., Наймушин А.В., Моисеева О.М. Значение двухмерной эхокардиографии в оценке больных с легочной гипертензией. Кардиология. 2016;56(1):25-30. http://dx.doi.org/10.18565/cardio.2016.1.25-30
  2. Galie`N, Humbert M, Vachiery J, Gibbs S, Lang I, Torbicki A, et al. ESC/ERS Guidelines for the diagnosis and treatment of pulmonary hypertension: The Joint Task Force for the Diagnosis and Treatment of Pulmonary Hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Respiratory Society (ERS): Endorsed by: Association for European Paediatric and Congenital Cardiology (AEPC), International Society for Heart and Lung Transplantation (ISHLT). Eur Respir J. 2015; 46: 903-75. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.01032-2015
  3. Stevens G, Fida N, Sanz J. Computed tomography and cardiac magnetic resonance imaging in pulmonary hypertension. Prog Cardiovasc Dis. 2012;55(2):161-71. http://dx.doi.org/10.1016/j.pcad.2012.07.009
  4. Swift A, Rajaram S, Condliffe R, et al. Pulmonary artery relative area change detects mild elevations in pulmonary vascular resistance and predicts adverse outcome in pulmonary. J Thorac Imaging. 2014;29(2): 68-79. http://dx.doi.org/ 10.1097/RTI.0000000000000079
  5. Naeije R, D’Alto M, Forfia P. Clinical and research measurement techniques of the pulmonary circulation: the present and the future. Prog Cardiovasc Dis. 2015; 57: 463-72. http://dx.doi.org/10.1016/j.pcad. 2014.12.003
  6. Creuzé N, Hoette S, Montani D, et al. Usefulness of Cardiovascular Magnetic Resonance Indices to Rule In or Rule Out Precapillary Pulmonary Hypertension. Can J Cardiol. 2015;31(12):1469-76. http://dx.doi.org/10.1016/j.cjca.2015.04.014
  7. Lang R, Badano L, Mor-Avi V, et. al. Recommendations for cardiac chamber quantification by echocardiography in adults: an update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;16(3): 233-70. http://dx.doi.org/10.1093/ehjci/jev014
  8. Sanz J, Kariisa M, Dellegrottaglie S, Prat-González S, Garcia M, Fuster V, Rajagopalan S. Evaluation of pulmonary artery stiffness in pulmonary hypertension with cardiac magnetic resonance. JACC Cardiovasc Imaging. 2009; 2(3): 286-95. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcmg. 2008.08.007
  9. Stevens G, Garcia-Alvarez A, Sahni S, Garcia M, Fuster V, Sanz J. RV dysfunction in pulmonary hypertension is independently related to pulmonary artery stiffness. JACC Cardiovasc Imaging. 2012;5(4):378-87. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcmg.2011.11.020
  10. Jardim C, Rochitte C, Humbert M, Rubenfeld G, Jasinowodolinski D, Carvalho C, et al. Pulmonary artery distensibility in pulmonary arterial hypertension: an MRI pilot study. Eur Respir J. 2007;29:476-81. http://dx.doi.org/10.1183/09031936.00016806
  11. Peacock A, Vonk Noordegraaf A. Cardiac magnetic resonance imaging in pulmonary arterial hypertension. Eur Respir Rev. 2013;22(130): 526-34. http://dx. doi.org/10.1183/09059180.00006313
  12. Kang K, Chang H, Kim Y, Choi B, Lee H, Yang W, et al. Cardiac magnetic resonance imaging - derived pulmonary artery distensibility index correlates with pulmonary artery stiffness and predicts functional capacity in patients with pulmonary arterial hypertension. Circ J. 2011; 75:2244-51. http://dx.doi.org/10.1253/circj.CJ-10-1310
  13. Gan C, Lankhaar J, Westerhof N, et al. Noninvasively assessed pulmonary artery stiffness predicts mortality in pulmonary arterial hypertension. Chest. 2007;132(6):1906-12.
  14. Swift A, Rajaram S, Hurdman J, Hill C, Davies C, Sproson T, et al. Noninvasive estimation of PA pressure, flow, and resistance with CMR imaging: derivation and prospective validation study from the ASPIRE registry. JACC Cardiovasc Imaging. 2013;6(10):1036-47. http://dx. doi. org/10.1016/j.jcmg.2013.01.013
  15. Ibrahim el-S.H, Shaffer J.M, White R.D. Assessment of pulmonary artery stiffness using velocity - encoding magnetic resonance imaging: evaluation of techniques. Magn Reson Imaging. 2011;29(7):966-74. http://dx.doi.org/:10.1016/j.mri.2011.04.012
  16. Rolf A, Rixe J, Kim W, Guth S, Ko ̈rlings N, Mo ̈llmann H, et al. Pulmonary vascular remodeling before and after pulmonary endarterectomy in patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension: a cardiac magnetic resonance study. Int J Cardiovasc Imaging. 2015;31:613-9. http://dx. doi.org/10.1007/s10554-014- 0580-z
  17. Vonk-Noordegraaf A, Souza R. Cardiac magnetic resonance imaging: what can it add to our knowledge of the right ventricle in pulmonary arterial hypertension? Am J Cardiol. 2012;110:25S-31S. http://dx.doi.org/10.1016/j.amjcard.2012.06.013

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».