Ассоциации метаболического синдрома и сниженной функции легких у лиц молодого возраста


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме Цель исследования. Выявить возможные ассоциации метаболического синдрома (МС) и сниженной функции легких. Материалы и методы. В 2013—2016 гг. проведено одномоментное обследование 908 жителей Новосибирска, включающее спирометрию для оценки функции внешнего дыхания (ФВД). Для выявления МС использовали критерии ВНОК (2009): окружность талии (ОТ) >80 см у женщин и >94 см у мужчин в сочетании с двумя из следующих критериев: артериальное давление (АД) ≥130/85 мм рт.ст., уровень триглицеридов (ТГ) ≥1,7 ммоль/л, холестерина (ХС) липопротеидов высокой плотности (ЛПВП) <1,0 ммоль/л у мужчин и <1,2 ммоль/л у женщин, ХС липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) >3,0 ммоль/л, глюкоза ≥ 6,1 ммоль/л. Результаты. Средние значения ОТ оказались достоверно больше при объеме форсированного выдоха за 1-ю секунду (ОФВ1) <80%, чем при ОФВ1 ≥80%, как у мужчин (р=0,002), так и у женщин (р=0,050); у женщин средние значения ОТ больше при ОФВ1/ форсированная жизненная емкость легких (ФЖЕЛ) <70%, чем при ОФВ1/ФЖЕЛ ≥70% (р=0,047), средние уровни систолического и диастолического АД — достоверно больше при снижении ОФВ1, ФЖЕЛ, а уровень ХС ЛПВП достоверно меньше при ОФВ1 <80% только у мужчин. Достоверные корреляции выявлены между ОФВ1 и всеми компонентами МС у мужчин, между большинством компонентов МС и ФЖЕЛ у мужчин, между ОТ, АД и ОФВ1/ФЖЕЛ у мужчин и женщин, уровнем глюкозы в крови и ОФВ1/ФЖЕЛ у женщин. При линейном регрессионном анализе выявлены достоверные обратные связи ОФВ1 с уровнем ТГ, глюкозы, АГ; ФЖЕЛ — с ТГ, глюкозы, при этом с ХС ЛПВП положительная связь у мужчин, а у женщин только отрицательная связь ОФВ1/ФЖЕЛ с ОТ. Заключение. Выявленные ассоциации МС и сниженной функции легких, вероятнее всего, могут быть объяснены большей распространенностью как МС, так и его компонентов (АГ, гипертриглицеридемия, гипергликемия, гиперхолестеринемия ЛПНП) среди мужчин Новосибирска. Это согласуется с утверждением, что снижение показателей ФВД, в частности ОФВ1, может быть маркером будущей заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистой патологии.

Об авторах

Н А Ковалькова

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»

Новосибирск, Россия

Ю И Рагино

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»

Новосибирск, Россия

Н Ю Травникова

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»

Новосибирск, Россия

Д В Денисова

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»

Новосибирск, Россия

Л В Щербакова

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»

Новосибирск, Россия

М И Воевода

ФГБНУ «НИИ терапии и профилактической медицины»

Новосибирск, Россия

Список литературы

  1. James PT, Rigby N, Leach R. The obesity epidemic, metabolic syndrome and future prevention strategies. European Journal of Cardiovascular Prevention & Rehabilitation. 2004;11(1): 3-8. https://doi.org/10.1097/01.hjr.0000114707.27531.48
  2. Hildrum B, Mykletun A, Hole T, Midthjell K, Dahl A. Age specific prevalence of the metabolic syndrome by International Diabetes Federation and National Education Program: The Norwegian HUNT 2 study. BMC Public Health. 2007;7(1):220. https://doi.org/10.1186/1471-2458-7-220
  3. Симонова Г.И., Мустафина С.В., Печенкина Е.А. Распространенность метаболического синдрома в Сибири: популяционное исследование в г. Новосибирске. Бюллетень Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2011;5(31):100-106.
  4. Sin DD, Wu L, Man SF. The relationship between reduced lung function and cardiovascular mortality: a population-based study and a systematic review of the literature. Chest. 2005; 127(6): 1952-1959. https://doi.org/10.1378/chest.127.6.1952
  5. McClean KM, Kee F, Young IS, Elborn JS. Obesity and the lung: 1. Epidemiology. Thorax. 2008;63(7):649-654. https://doi.org/10.1136/thx.2007.086801
  6. Yeh HC, Punjabi NM, Wang NY, Pankow JS, Duncan BB, Brancati FL. Vital capacity as a predictor of incident type 2 diabetes: the Atherosclerosis Risk in Communities study. Diabetes Care. 2005;28(6):1472-1479. https://doi.org/10.2337/diacare.28.6.1472
  7. Lawlor DA, Ebrahim S, Smith GD. Associations of measures of lung function with insulin resistance and type 2 diabetes: findings from the British Women’s Heart and Health Study. Diabetologia. 2004;47(2):195-203. https://doi.org/10.1007/s00125-003-1310-6
  8. Schunemann HJ, Dorn J, Grant BJ, Winkelstein Jr W, Trevisan M. Pulmonary function is a long-term predictor of mortality in the general population: 29-year follow-up of the Buffalo Health Study. Chest. 2000;118:656-664. https://doi.org/10.1093/aje/kwg276
  9. Engstrom G, Lind P, Hedblad B, et al. Lung function and cardiovascular risk: relationship with inflammation-sensitive plasma proteins. Circulation. 2002;106:2555-2560. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000037220.00065.0d
  10. Hole DJ, Watt GC, Davey-Smith G, Hart CL, Gillis CR, HawthorneVM. Impaired lung function and mortality risk in men and women: findings from the Renfrew and Paisley prospective population study. BMJ. 1996;313:711-715. https://doi.org/10.1136/bmj.313.7059.711
  11. Nikitin Yu, Malyutina S. MONICA. Monograph and Multimedia Sourcebook...Edited by Hugh Tunstall-Pedoe (with 64 other contributors for the WHO MONICA Project). WHO, Geneva 2003;237.
  12. Hankinson JL, Odencrantz JR, Fedan Hankinson KB. Spirometric Reference Values from a Sample of the General U.S. Population. Am J Respir Crit Care Med. 1999;159:179-187. https://doi.org/10.1164/ajrccm.159.1.9712108
  13. Воевода М.И., Ковалькова Н.А., Рагино Ю.И., Денисова Д.В., Травникова Н.Ю. Распространенность метаболического синдрома у жителей Новосибирска в возрасте от 25 до 45 лет. Терапевтический архив. 2016;88(10):51-57. https://doi.org/10.17116/terarkh2016881051-56
  14. Yu-Jin Paek, Ki-Suck Jung, Young-Il Hwang, Kang-Sook Lee, Dong Ryul Lee, Jung-Un Lee. Association between low pulmonary function and metabolic risk factors in Korean adults: the Korean National Health and Nutrition Survey. Metabolism. 2010;59(9):1300-1306. https://doi.org/10.1016/j.metabol.2009.12.005
  15. Nakagami, Yayoi Yamamoto, Junko Oya, Yasuko Uchigata. Association Between Lung Function and Metabolic Syndrome Independent of Insulin in Japanese Men and Women. Japanese Clinical Medicine. 2014;5:1-8. https://doi.org/10.4137/jcm.s13564
  16. Ji-Ho Choi, Sunghoon Park, Youn-Ho Shin, Moo-Young Kim and Yong-Jae Lee. Sex differences in the relationship between metabolic syndrome and pulmonary function: The 2007 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. Endocrine Journal. 2011;58(6),459-465. https://doi.org/10.1507/endocrj.k11e-011
  17. Pellegrino R, Viegi G, Brusasco V, Crapo RO, Burgos F, Casaburi R, Coates A, C.P.M. van der Grinten, Gustafsson P, Hankinson J, Jensen R, Johnson DC, MacIntyre N, McKay R, Miller MR, Navajas D, Pedersen OF, Wanger J. Interpretative strategies for lung function tests. Eur. Respir. J. 2005. Eur Respir J. 2005;26:948-968. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00035205
  18. Brumpton B., Langhammer A., Romundstad P., Chen Y. General and abdominal obesity and incident asthma in adults: the HUNT study. Eur Respir J. 2013;41(2):253-254. https://doi.org/10.1183/09031936.00012112
  19. Nguyen M, Satoh H, Favelyukis S et al. JNK and tumor necrosis factor-α mediate free fatty acid-induced insulin resistance in 3T3-L1 adipocytes. Journal of Biological Chemistry. 2005;280.(42):35361-35371. https://doi.org/10.1074/jbc.m504611200
  20. Lin WY, Yao CA, Wang HC, Huang KC. Impaired lung function is associated with obesity and metabolic syndrome in adults. Obesity. 2006;14(9):1654-1661. https://doi.org/10.1038/oby.2006.190
  21. Nakajima K, Kubouchi Y, Muneyuki T, et al. A possible association between suspected restrictive pattern as assessed by ordinary pulmonary function test and the metabolic syndrome. Chest. 2008;134:712-718. https://doi.org/10.1378/chest.07-3003
  22. Klein OL, Krishnan JA, Glick S, Smith LJ. Systematic review of the association between lung function and Type 2 diabetes mellitus. Diabet Med. 2010;27(9):977-987. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2010.03073.x
  23. Armellini F, Zamboni M, Bosello O. Hormones and body composition in humans: clinical studies. Int J Obes Relat Metab Disord. 2000;24(Suppl.2):S18-S21. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0801270
  24. Kern PA, Ranganathan S, Li C, Wood L, Ranganathan G. Adipose tissue tumor necrosis factor and interleukin-6 expression in human obesity and insulin resistance. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2001;280(5):E745-E751.
  25. Staiger H, Tschritter O, Machann J, Thamer C, Fritsche A, Maerker E, Schick F, Häring HU, Stumvoll M. Relationship of serum adiponectin and leptin concentrations with body fat distribution in humans. Obes Res. 2003;11(3):368-372. https://doi.org/10.1038/oby.2003.48
  26. Sin DD, Man SF. Impaired lung function and serum leptin in men and women with normal body weight: a population based study. Thorax. 2003;58:695-698. https://doi.org/10.1136/thorax.58.8.695
  27. Dahl M, Tybjaerg-Hansen A, Vestbo J, Lange P, Nordestgaard BG. Elevated plasma fibrinogen associated with reduced pulmonary function and increased risk of chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 2001;164:1008-1011. https://doi.org/10.1164/ajrccm.164.6.2010067
  28. Inverse association between pulmonary function and C-reactive protein in apparently healthy subjects. Am J Respir Crit Care Med. 2006;174:626-632. https://doi.org/10.1164/rccm.200602-243OC
  29. Poldermans D, Bax JJ, Boersma E et al. Guidelines for pre-operative cardiac risk assessment and perioperative cardiac management in non-cardiac surgery. European Heart Journal. 2009;30:2768-2812. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehp337

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».