Alcohol-related mortality in the assessments of hospital unit physicians and pathologists: Analysis of accounting medical documents


Cite item

Full Text

Abstract

AIM. To make a comparative analysis of the data available in the accounting medical documents drawn up at a multidisciplinary hospital on the level and structure of alcohol-related mortality (ARM) and to evaluate the efficiency of its accounting. MATERIALS AND METHODS. Accounting medical documents, such as 453 inpatient cards (Form 003/у), 453 postmortem protocols (cards) (Form 013/н-80), and 453 death certificates (Form 106/у-08), were chosen as the basis for the study. The data of the final clinical and postmortem diagnoses in the patients who had died at hospital and their primary cause of death were comparatively analyzed. RESULTS. According to Form 003/у, ARM was 5.5%; the detection rate of alcohol-related disease (ARD) was 11% (95% confidence interval (CI), 8.3 to 14.3%); according to Form 013/н-80, ARM was 7.1% (95% CI, 4.9 to 9.8%) and the detection rate of ARD was 12.6% (95% CI, 9.7 to 16%). The consistency of the diagnoses of ARD as a main cause of death, made by hospital unit physicians and pathologists, is estimated as the mean - the Cohen's kappa coefficient (κ) is 0.570) (p<0.001). CONCLUSION. The results of the investigation suggest that there are 3 types of ARM, which differ in its level and structure: ARM in the assessments of hospital unit physicians; that in the assessments of pathologists, and that according to the death certificates drawn up. The consistency index for the diagnosis of ARD as a main cause of death indicates that the hospital unit physicians only determine the etiology of alcohol-related cause of death, without identifying it specifically.

About the authors

A G Solov'ev

ГБОУ ВПО "Северный государственный медицинский университет" Минздрава России, Архангельск

A M Viaz'min

ГБОУ ВПО "Северный государственный медицинский университет" Минздрава России, Архангельск

É A Mordovskiĭ

ГБОУ ВПО "Северный государственный медицинский университет" Минздрава России, Архангельск

Email: isphamea@yandex.ru

S V Krasil'nikov

ГБУЗ Архангельской области "Первая городская клиническая больница им. Е.Е. Волосевич"

References

  1. Мордовский Э.А. Вязьмин А.М., Соловьев А.Г. Алкоголь-атрибутивная смертность и организационные подходы к ее учету в России и за рубежом. Наркология 2012; 11: 60-69.
  2. Alcohol-attributable fractions for England. Alcohol-attributable mortality and hospital admissions. Centre for Public Health Faculty of Health and Applied Social Sciences. Liverpool: Castle House 2008.
  3. Global status report on alcohol and health 2011. World Health Organization. Department of Mental Health and Substance Abuse. Le Mont-sur-Lausanne 2011.
  4. Соловьев А.Г., Вязьмин А.М., Мордовский Э.А. Методологические подходы к учету алкоголь-атрибутивной смертности в России и за рубежом. Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. 2012; 4: 30-41.
  5. Zaridze D., Brennan P., Boreham J. et al. Alcohol and cause-specific mortality in Russia: a retrospective case-control study of 48 557 adult deaths. Lancet 2009; 27 (373): 2201-2214.
  6. Немцов А.В., Терехин А.Т. Размеры и диагностический состав алкогольной смертности в России. Наркология 2007; 12: 29-36.
  7. Немцов А.В. Алкогольная история России: новейший период. М: ЛИБРОКОМ 2009; 320.
  8. Разводовский Ю.Е., Прокопчик Н.И. Алкоголь как причина смертности населения. Наркология 2010; 1: 76-79.
  9. Billingsley S. Intragenerational mobility and mortality in Russia: short and longer-term effects. Soc Sci Med 2012; 75 (12): 2326-2336.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».