A poor outcome prediction scale in ST-segment elevation myocardial infarction patients undergoing emergency percutaneous coronary intervention


如何引用文章

全文:

详细

AIM: To make a prediction scale using a set of clinical and laboratory prognostic variables for patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) on their electrocardiograms (ECG) who have undergone percutaneous coronary intervention/MATERIAL AND METHODS: The study enrolled 154 STEMI patients who had undergone percutaneous coronary angioplasty with stenting of the artery supplying blood to the area of an ischemia. Enzyme immunoassay was used to determine the levels of cytokines and selectins on days 1 and 10/RESULTS: During a year, the authors identified the following independent risk factors of a poor outcome (PO): symptoms of Killip Class III-IV heart failure; a history of smoking; rhythm and conduction disturbances on day 1 of the disease; tumor necrosis factor-α levels determined on day 1 of the disease; IL-1α and sP-selectin levels measured on day 10. In the made prediction scale, a score was assigned to each independent prognostic variable to estimate the risk of PO. The borderline values of summing the scores, which divided the patients into groups at low, moderate, and high risk for PO, were determined for the practical application of the scale, by using the receiver operating characteristic curve (ROC) analysis. The performance of the model was tested using an independent sample of STEMI patients (n=50). The probability that the classification of the model was correct amounted to 89.6% (p<0.0001)/CONCLUSION: The made prediction scale allows the patients with STEMI to be allocated to groups at low, moderate, high risks for PO during a year. Evaluation of the prognostic efficiency of the new scale versus the known scales PAMI, CADILLAC, and TIMI ST elevation, by plotting the ROC curve and estimating the area under the latter, demonstrated the high predictive ability of the new scale.

作者简介

E Shmidt

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; Кемеровский кардиологический диспансер

Email: e.a.shmidt@mail.ru

S Berns

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово

A Osokina

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово; Кемеровский кардиологический диспансер

A Klimenkova

Кемеровский кардиологический диспансер

O Chuvichkina

НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний СО РАМН, Кемерово

参考

  1. Brilakis E.S., Mavrogiorgos N.C., Kopecky S.L. et al. Validation of the TIMI risk score for ST-elevation acute myocardial infarction in a community-based coronary care unit registry. Circulation 2001; 104 (suppl. II): 380.
  2. Baptista S.B. , Loureiro J.R., Thomas B. et al. PAMI risk score for mortality prediction in acute myocardial infarction treated with primary angioplasty. Rev Port Cardiol 2004; 23 (5): 683-693.
  3. Halkin A. Prediction of Mortality after Primary Percutaneous Coronary Intervention for Acute Myocardial Infarction: The Cadillac Risk Score. J Am Coll Cardiol 2005; 45:1397-1405.
  4. Гайковая Л.Б., Кухарчик Г.А., Нестерова Н.Н. и др. Современные лабораторные маркеры в определении прогноза при остром коронарном синдроме и мониторинге терапии. Вестн аритмол 2010; 58: 52-59.
  5. Шахнович Р.М., Басинкевич А.Б. Маркеры воспаления и ОКC. Кардиология СНГ 2005; 1: 59-61.
  6. Шрейдер Е.В., Шахнович P.M., Казначеева Е.И. и др. Сравнительная динамика маркеров воспаления и NT-proBNP при различных вариантах лечения больных с острым коронарным синдромом. Кардиология 2008; 8: 20-27.
  7. Rader D.J. Inflammatory markers of coronary risk. N Eng J Med 2000; 343: 1179-1182.
  8. Кухарчук В.В., Зыков К.А., Масенко В.П. и др. Динамика воспалительного процесса у больных с острым коронарным синдромом и больных со стабильной стенокардией. Сообщение 1. Биохимические и иммунологические аспекты. Кардиол вестн 2007; 2: 29-34.
  9. Семенов А.В., Романов Ю.А., Локтионова С.А. и др. Продукция растворимого Р-селектина тромбоцитами и эндотелиальными клетками. Биохимия 1999; 6: 132-144.
  10. Мазаев А.А., Наймушин Я.А., Хаспекова С.Г. Фактор Виллебранда и растворимый Р-селектин у больных с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST при лечении антагонистом гликопротеинов IIb/IIIa эптифибатидом. Кардиология 2007; 6: 4-91.
  11. Дерябин А.И. Исхаков Н.Н., Баженова В.В. Значение холтеровского мониторирования в оценке нарушений ритма сердца у больных в подостром периоде инфаркта миокарда. Мат. Всерос. науч.-практ. семин. "Современные возможности холтеровского мониторирования". СПб 2000: 137-138.
  12. Mehta R.H., Starr A.Z., Lopes R.D. et al. For the APEX AMI Investigators. Incidence of and outcomes associated with ventricular tachycardia or fibrillation in patients undergoing primary percutaneous coronary intervention. JAMA 2009; 301 (17): 1779-1789.
  13. Kiowski W., Linder L., Stoschitzky K. et al. Diminished vascular response to inhibition of endothelium-derived nitric oxide and enhanced vasoconstriction to exogenously administered endothelin-1 in clinically healthy smokers. Circulation 1994; 90 (1): 27-34.
  14. Colivicchi F., Mocini D., Tubaro M. et al. Effect of smoking relapse on outcome after acute coronary syndromes. Am J Cardiol 2011; 108 (6): 804-808.
  15. Барбараш Л.С., Кашталап В.В., Зыков М.В. и др. Распространенность и клиническая значимость мультифокального атеросклероза у пациентов с инфарктом миокарда и подъемом сегмента ST. Кардиол и сердечно-сосудистая хир 2010; 5: 31-36.
  16. Эрлих А.А. Шкала для ранней оценки риска смерти и развития инфаркта в период пребывания в стационаре больных с острыми коронарными синдромами (на основе данных регистра РЕКОРД). Кардиология 2010; 10: 11-16.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».