Uric acid and skeletal muscle status in females with rheumatoid arthritis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the association of uric acid (UA) levels with skeletal muscle mass, strength and physical performance in women with rheumatoid arthritis (RA).

Materials and methods. One hundred thirty women (median age 61 [53; 66] years) with confirmed RA who signed informed consent were examined. A clinical and laboratory examination was performed, including an assessment of muscle strength, physical performance. Dual-energy X-ray absorptiometry according to the “whole body” program was done.

Results. The median UA level was 262.8 [197.4; 310.5] μmol/l, the incidence of hyperuricemia was 9.2%. Positive correlations of UA with the total lean mass index (r=0.32; p<0.001), appendicular lean mass index (r=0.24; p=0.006) were established. These associations were confirmed in multiple linear regression analysis (b*=0.38; p<0.001 and b*=0.29; p<0.001, respectively). There was no association between the level of UA and RA parameters (duration of the disease, glucocorticoid intake, RF and ACCP seropositivity, ESR, CRP and DAS-28 index), as well as with muscle strength. A negative correlation between the level of UA and parameters of physical performance was found.

Conclusion. The frequency of hyperuricemia was 9.2% in women with RA. Multiple regression analysis confirmed an independent association between lean mass and UA level.

About the authors

Olga V. Dobrovolskaya

Nasonova Research Institute of Rheumatology

Author for correspondence.
Email: olgavdobr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2809-0197

канд. мед. наук, науч. сотр. лаб. остеопороза

Russian Federation, Moscow

Maria V. Kozyreva

Nasonova Research Institute of Rheumatology

Email: olgavdobr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0560-3495

мл. науч. сотр. лаб. остеопороза

Russian Federation, Moscow

Nikolay V. Demin

Nasonova Research Institute of Rheumatology

Email: olgavdobr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0961-9785

мл. науч. сотр. лаб. остеопороза

Russian Federation, Moscow

Natalia V. Toroptsova

Nasonova Research Institute of Rheumatology

Email: olgavdobr@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4739-4302

д-р мед. наук, зав. лаб. остеопороза

Russian Federation, Moscow

References

  1. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16-31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  2. Díaz BB, González DA, Gannar F, et al. Myokines, physical activity, insulin resistance and autoimmune diseases. Immunol Lett. 2018. doi: 10.1016/j.imlet.2018.09.002
  3. Hao JQ, Zhuang ZX, Hu SY, et al. Exploring the impact of protein intake on the association between oxidative balance score and lean mass in adults aged 20-59: NHANES 2011–2018. J Health Popul Nutr. 2024;43(1):137. doi: 10.1186/s41043-024-00629-w
  4. Hediger MA, Johnson RJ, Miyazaki H, Endou H. Molecular physiology of urate transport. Physiology (Bethesda). 2005;20:125-33. doi: 10.1152/physiol.00039.2004
  5. García-EsQuinas E, Guallar-Castillón P, Carnicero JA, et al. Serum uric acid concentrations and risk of frailty in older adults. Exp Gerontol. 2016;82:160-5. doi: 10.1016/j.exger.2016.07.002
  6. Yun J, Kwon RJ, Kim T. Prevalence and clinical characteristics of low skeletal muscle index among adults visiting a health promotion center: Cross-sectional. Medicine (Baltimore). 2023;102(29):e34404. doi: 10.1097/MD.0000000000034404
  7. Chen L, Wu L, Li Q, et al. Hyperuricemia Associated with Low Skeletal Muscle in the Middle-Aged and Elderly Population in China. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2022;130(8):546-53. doi: 10.1055/a-1785-3729
  8. Gherghina ME, Peride I, Tiglis M, et al. Uric Acid and Oxidative Stress-Relationship with Cardiovascular, Metabolic, and Renal Impairment. Int J Mol Sci. 2022;23(6):3188. doi: 10.3390/ijms23063188
  9. Alkhudir D, Al-Herz A, Saleh K, et al. Serum Uric Acid Level Associated with Disease Activity in Rheumatoid Arthritis Patients. Open Access Rheumatol. 2023;15:223-30. doi: 10.2147/OARRR.S418814
  10. Nada D, Gaber R, Mahmoud AS, et al. Hyperuricemia Among Egyptian Rheumatoid Arthritis Patients. Is It an Association or an Inflammatory Marker? A Cross-Sectional Observational Study. Open Access Rheumatol. 2021;13:305-14. doi: 10.2147/OARRR.S331488
  11. Lopes LCC, Vaz-Gonçalves L, Schincaglia RM, et al. Sex and population-specific cutoff values of muscle Quality index: results from NHANES 2011–2014. Clin Nutr. 2022;41(6):1328-34. doi: 10.1016/j.clnu.2022.04.026.
  12. Nahas PC, Rossato LT, de Branco FMS, et al. Serum uric acid is positively associated with muscle strength in older men and women: findings from NHANES 1999–2002. Clin Nutr. 2021;40(6):4386-93. doi: 10.1016/j.clnu.2020.12.043.
  13. García-EsQuinas E, Rodríguez-Artalejo F. Association between serum uric acid concentrations and grip strength: is there effect modification by age? Clin Nutr. 2018;37(2):566-72. doi: 10.1016/j.clnu.2017.01.008.
  14. Beavers KM, Beavers DP, Serra MC, et al. Low relative skeletal muscle mass indicative of Sarcopenia is associated with elevations in serum uric acid levels: findings from NHANES III. J Nutr Health Aging. 2009;13(3):177-82. doi: 10.1007/s12603-009-0054-5.
  15. Weng L, Xu Z, Chen Y, Chen C. Associations between the muscle Quality index and adult lung functions from NHANES 2011–2012. Front Public Health. 2023;11:1146456. doi: 10.3389/fpubh.2023.1146456
  16. Wen H, Li X, Tan N. Inverse association between uric acid levels and muscle Quality index in adults: a cross-sectional analysis of NHANES 2011–2014. BMC Public Health. 2024;24(1):3109. doi: 10.1186/s12889-024-20559-w
  17. Сорокина А.О., Демин Н.В., Добровольская О.В., и др. Патологические фенотипы состава тела у больных ревматическими заболеваниями. Научно-практическая ревматология. 2022;60(4):487-94 [Sorokina AO, Demin NV, Dobrovolskaya OV, et al. Pathological phenotypes of body composition in patients with rheumatic diseases. Rheumatology Science and Practice. 2022;60(4):487-94 (in Russian)]. doi: 10.47360/1995-4484-2022-487-494

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».