ECG dispersion mapping on CardioVisor-06 C in outpatient setting


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate diagnostic potential of measurement of myocardial metabolism with ECG dispersion mapping based on low-amplitude (10-30 mcV) oscillations of the electrocardiographic signal in persons aged 30-80 in health and pathology.
Material and methods. A total of 283 patients were examined. The input ECG signal was digitized isolating 15 successive complexes for 30-60 s with reference to results of the analysis of ECG signal low amplitude oscillation amplitude dispersions, the data were processed on the weak signal multiplication module, the surface map of electric fluctuations formed at output was projected on the surface of 3D anatomic model of the heart.
Results. Age groups were the following: 30-40 years (n = 18, 6.4%), 41-50 years (n = 68, 24%), 51-60 years (n = 90, 31.8%), 61-70 years (n = 78, 27.6%), 71 and older (n = 29, 10.2%). According to the integral index of myocardial changes the patients were divided into 4 groups: group 1 (n = 182) - up to 15% (normal), group 2 (n = 83) - 16-30% (moderate changes), group 3 (n = 16, 5.6%) - 31-45% (marked changes), group 4 (n = 2) - over 45% (dramatic changes). The examination aimed at not only early detection of pathology in healthy able to work population, but also at drawing attention of this population to health protection programs.
Conclusion. Myocardial metabolism disorders were detected in 64 patients, borderline conditions of the myocardium were detected in 86 patients. Almost 50% of able to work examinees aged 50 years and younger have borderline conditions, older patients have these conditions in 30-35%. Thus, older population pay more attention to their health.

About the authors

Ol'ga Ivanovna Evstigneeva

Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

Email: hospital@murommed.ru
врач. каб. функциональной диагностики поликлиники, тел.: 8(49-234)925-63; Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

Iraida Anatol'evna Safiulova

Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

канд. мед. наук, врач-кардиолог; Поликлиника ОАО "РЖД" Отделенческий больницы на ст. Муром

O I Evstigneeva

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

I A Safiulova

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

Outpatient department of the RGD clinic, Murom

References

  1. Иванов Г. Г., Грачев С. В., Сыркин А. Л. Новые методы электрокардиографии. М.: "Техносфера"; 2007.
  2. Рябыкина Г. В., Сулла А. С. Использование прибора "КардиоВизор-06 С" для скрининговых обследований: Пособие для врачей. М.; 2004.
  3. Иванов Г. Г., Ткаченко Т. Б., Баевский Р. М., Кудашова И. А. Диагностические возможности характеристик дисперсии ЭКГ-сигнала при инфаркте миокарда (по данным ЭКГ-анализатора "КардиоВизор-06 С" Функц. диагн. 2005; 4: 8-17.
  4. Сула А. С., Рябыкина Г. В., Гришин В. Г. ЭКГ-анализатор КардиоВизор-06 С: новые возможности выявления ишемии миокарда при скрининговых обследованиях и перспективы использования в функциональной диагностике. Функц. диагн. 2003; 2: 69-77.
  5. Сула А. С., Рябыкина Г. В., Гришин В. Г. Дисперсионное картирование - новый метод анализа ЭКГ. Биофизические основы электродинамической модели биогенератора сердца. Кардиол. вестн. 2007; 2 (1): 1-14.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».