Treatment of patients with hypertriglyceridemia


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess a hypolipidemic effect and tolerance of phenofibrate (lipantil 200M) in different variants of treatment in patients with combined hyperlipidemia having moderate and high levels of triglycerides (TG).
Material and methods. A total of 26 patients (16 males, 10 females; age 32-67, mean age 55.1 years) received lipantil 200M (phenofibrate) in a dose 200 mg for 12 weeks either as monotherapy or in combination with statins (or fibrate) or plasmapheresis. Clinical, biochemical and blood lipid parameters were studied at baseline and after 12-week treatment. Baseline mean value and standard deviation of a blood cholesterol level was 8.3 (15.4) mmol/l, TG - 7.2 (70.5) mmol/l).
Results. A mean cholesterol level decreased by 26.1%, TG - by 64.4%. Correlation with initial values was found. Systolic and diastolic blood pressure diminished significantly. No significant changes were found in the levels of AST, ALT, GGT, CPK, alkaline phosphotase, total bilirubin, creatinine. Before the treatment blood glucose was elevated in 14 patients, after 12-week therapy it remained elevated in 10 patients.
Conclusion. Lipantil 200 M (phenofibrate) had a good hypolipidemic effect in patients with combined hyperlipidemia in different baseline levels of cholesterol and TG elevation and in different variants of treatment. Significant side effects were not registered.

About the authors

Tat'yana Alekseevna Rozhkova

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

н.с., отдел возрастных проблем сердечно-сосудистых заболеваний; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Valeriy Vladimirovich Kukharchuk

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

проф., член-корр. РАМН, руководитель отдела, отд. проблем атеросклероза; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Vladimir Nikolaevich Titov

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

проф., руководитель лаб., лаб. клинической биохимии обмена липидов; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Elena Borisovna Yarovaya

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

н.с., отдел проблем атеросклероза; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Lyudmila Anatol'evna Kotova

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

врач-кардиолог, отдел проблем атеросклероза; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Pavel Prokop'evich Malyshev

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

с.н.с., отдел проблем атеросклероза; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

Vera Alekseevna Amelyushkina

ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

врач-лаборант, лаборатория клинической биохимии обмена липидов; ФГУ РКНПК Росмедтехнологий, НИИ кардиологии им. А. Л. Мясникова

T A Rozhkova

V V Kukharchuk

V N Titov

E B Yarovaya

L A Kotova

P P Malyshev

V A Amelyushkina

References

  1. Титов В. Н. Клиническая биохимия жирных кислот, липидов и липопротеинов. Тверь, 2008. Изд. Триада.
  2. Чазов Е. И. Проблемы первичной и вторичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Тер. арх. 2002; 9: 5-8.
  3. Austin M. A. Plasma triglyceride as a risk factor for coronary heart disease. The epidemiologic evidence and beyond. Am. J. Epidemiol. 1989; 129: 249-259.
  4. Томпсон Г. Р. Руководство по гиперлипидемии. Репринт. Лондон; 1991.
  5. Blankenhorn D. H., Azen S. P., Kramsch D. M. et al. MARS Research Group. Coronary angiographic changes with lovastatin therapy: the monitored atherosclerosis regression study (MARS). Ann. Intern. Med. 1993; 119: 969-976.
  6. Sacks F. M. Сравнение роли холестерина липопротеинов низкой и высокой плотности при болезни коронарных артерий: данные широкомасштабных испытаний статинов и фибратов. Am. J. Cardiol. 2001; 88(suppl.): 14N-18N.
  7. Ивлева А. Я., Арутюнов А. Г., Блохин А. Б., Медведев Д. С. Обоснование выбора статинов для формулярного списка ЛПУ на основе фармакоэкономического анализа. Рус. мед. журн. 2003; 11(5): 1-5.
  8. Downs J. R., Clearfield M., Weis S. et al. Primary prevention of acute coronary events with lovastatin in men and women with average cholesterol levels. Results of AFACPS/TexCAPS. J. A. M. A. 1998; 279: 1615-1622.
  9. Waters D., Higginson L., Gladstone P. et al., the CCAIT Study Group. Effects of monotherapy with an HMG-CoA reductase inhibitor on the progression of coronary atherosclerosis as assessed by serial quantitative arteriography. The Canadian Coronary Atherosclerosis Intervention Trial. Circulation 1994; 89(3): 959-968.
  10. Fredrickson D. S., Lees R. S. System for fenotyping of hyperlipoproteinemia / Circulation 1965; 31: 321-327.
  11. Галлер Г., Ганефельд М., Яросс В. Нарушения липидного обмена. Диагностика. Клиника. Терапия: Пер. с нем. М.: Медицина, 1979.
  12. Титов В. Н., Амелюшкина В. А., Рожкова Т. А., Коткина Т. И. Диагностическое значение электрофореза липопротеинов при соматических заболеваниях - вторичных гиперлипопротеинемиях (лекция 2). Клин. лаб. диагн. 2008; 4: 21-36.
  13. Исследователи DAIS. Влияние фенофибрата на прогрессирование ишемической болезни сердца при сахарном диабете 2 типа: рандомизированное исследование DAIS. Обзоры клинической кардиологии. Междунар. мед. бюл. 2008; 14: 2-10.
  14. Despres J.-P., Lemieux I., Salomon H., Delaval D. Effects of micronized fenofibrate versus atorvastatin in the treatment of dyslipidaemic patients with low plasma HDL-cholesterol levels: a 12-week randomized trial. J. Intern. Med. 2002; 251: 490-499.
  15. Vakkilanen J., Steiner G., Ansquer J. et al. Fenofibrat lower plasma triglycerides and increase LDL particle diameter in subjects with type 2 diabetes. Diabet. Care 2002; 25: 627-628.
  16. Алмазов В. А., Благосклонная Я. В., Шляхто Е. В., Красильникова Е. И. Метаболический сердечно-сосудистый синдром. СПб.: 1999.
  17. Титов В. Н. Первичный и вторичный атеросклероз. Атероматоз и атеротромбоз. Тверь: Изд-во "Триада", 2008.
  18. Berg K. Genetic risk factors for atherosclerosis disease. In: Vogel F., Sperling K. eds. Human genetics. Berlin: Springer-Verlag; 1987: 326-335.
  19. Оганов Р. Г., Перова Н. В. Диетотерапия атерогенных дислипопротеидемий. Кардиология 1990; 5: 115-123.
  20. Leaf A. Dietary prevention of coronary heart disease. The Lyon diet heart study. Circulation 1999; 99: 733-735.
  21. Grundy S. M. Dietary therapy for different forms of hyperlipoproteinemia. Circulation 1987; 76(3): 523-528.
  22. Hunt S. C., Hasstedt S. J., Kuida H. et al. Genetic heritability and common environmental components of resting and stressed blood pressures, lipids and body mass index in Utah pedigrees and twins. Am. J. Epidemiol. 1989; 129: 625-638.
  23. Медикаментозная терапия метаболического синдрома: минимизация развивающегося кризиса полипрагмазии. Обзоры клинической кардиологии. Междунар. мед. бюл. 2007; 11: 2-25.
  24. Титов В. Н. Лабораторная диагностика и диетотерапия гиперлипопротеинемий (биологические основы). М.: Медпрактика-М; 2006.
  25. Athyros V. G., Papageogiou A. A., Athyros V. V. et al. Atorvastatin and micronized fenofibrate alone and in combination in type 2 diabetes with combined hyperlipidemia. Diabet. Care 2002; 25(7): 1198-1202.
  26. Кудряшова О. Ю., Затейщиков Д. А., Сидоренко Б. А. Есть ли основания говорить о "втором рождении" фибратов? Фарматека. 2003; 12: 8-18.
  27. Robins S. J. Fibrates and coronary heart disease reduction in diabetes. Endocrinol. Diabet. 2002; 9: 312-322.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».