Вариабельность ритма сердца у больных анкилозирующим спондилитом (болезнью Бехтерева)


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Изучить автономную регуляцию деятельности сердца у больных анкилозирующим спондилитом (АС) путем оценки основных показателей вариабельности ритма сердца (ВРС).
Материалы и методы. В исследование включен 51 пациент (мужчины) в возрасте 35,4 ± 7,3 года с достоверным диагнозом АС. Не включали в исследование пациентов с клинически проявляющейся сердечно-сосудистой патологией, нарушениями ритма или проводимости сердца. У всех пациентов осуществляли скрининг основных классических факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Активность АС оценивали с использованием клинического индекса BASDAI и уровней острофазовых показателей. Анализ ВРС во временной и частотной областях осуществляли с использованием 5-минутных фрагментов ЭКГ, регистрировавшихся в состоянии покоя. В группу контроля включены 23 практически здоровых мужчины в возрасте 35,7 ± 11,5 года, которые были сопоставимы по всем основным факторам риска развития ССЗ с группой больных АС.
Результаты. Основные показатели ВРС как во временнуй (SDNN, RMSSD, коэффициент вариации, вариационный размах), так и частотной (общая мощность спектра - TP, мощность очень низкочастотного компонента - VLF) областях были значимо ниже у больных АС, чем у здоровых. Выявлена достоверная обратная связь между величиной основных показателей ВРС и уровнями острофазовых показателей (СОЭ, C-реактивного белка, фибриногена), что свидетельствует о наличии значимого влияния персистирующего системного воспаления на автономную регуляцию деятельности сердца, заключающегося в снижении парасимпатической и/или усилении симпатической активности и ведущего к снижению ВРС у больных АС.
Заключение. У больных АС выявлены признаки нарушения автономной регуляции деятельности сердца, что проявляется снижением ВРС и имеет четкую взаимосвязь с активностью системного воспаления. Снижение ВРС может являться одним из факторов, ответственных за повышение риска развития ССЗ у больных АС.

Список литературы

  1. Braun J., Sieper J. Ankylosing spondylitis. Lancet 2007; 369: 1379-1390.
  2. Эрдес Ш., Гусева И. А., Беневоленская Л. И. Взаимосвязь анкилозирующего спондилоартрита и HLA-B27 в некоторых этнических группах России. Тер. арх. 2001; 1: 27-30.
  3. Radford E. P., Doll R., Smith P. G. Mortality among patients with ankylosing spondylitis not given X-ray therapy. N. Engl. J. Med. 1977; 297: 572-576.
  4. Lehtinen K. Mortality and causes of death in 398 patients admitted to hospital with ankylosing spondylitis. Ann. Rheum. Dis. 1993; 52: 174-176.
  5. del Rincon I. D., Williams K., Stern M. P. et al. High incidence of cardiovascular events in a rheumatoid arthritis cohort not explained by traditional cardiac risk factors. Arthr. and Rheum. 2001; 44: 2737-2745.
  6. Manzi S., Meilahn E. N., Rairie J. E. et al. Age-specific incidence rates of myocardial infarction and angina in women with systemic lupus erythematosus: comparison with the Framingham Study. Am. J. Epidemiol. 1997; 145: 408-415.
  7. Sattar N., McCarey D. W., Capell H., McInnes I. B. Explaining how "high-grade" systemic inflammation accelerates vascular risk in rheumatoid arthritis. Circulation 2003; 108: 2957-2963.
  8. Divecha H., Sattar N., Rumley A. et al. Cardiovascular risk parameters in men with ankylosing spondylitis in comparison with non-inflammatory control subjects: relevance of systemic inflammation. Clin. Sci. (Lond.) 2005; 109: 171-176.
  9. Sari I., Okan T., Akar S. et al. Impaired endothelial function in patients with ankylosing spondylitis. Rheumatology (Oxford) 2006; 45: 283-286.
  10. Поддубный Д. А., Ребров А. П. Дисфункция эндотелия у больных болезнью Бехтерева (анкилозирующим спондилитом). Клин. мед. 2007; 85: 66-69.
  11. Поддубный Д. А., Ребров А. П. Дисфункция эндотелия и ремоделирование миокарда у больных анкилозирующим спондилитом (болезнью Бехтерева). Регионар. кровообр. и микроцирк. 2007; 2: 46-52.
  12. Поддубный Д. А., Ребров А. П. Традиционные и новые факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у больных анкилозирующим спондилитом (болезнь Бехтерева). Тер. арх. 2007; 79 (5): 20-24.
  13. Sajadieh A., Nielsen O. W., Rasmussen V. et al. Increased heart rate and reduced heartrate variability are associated with subclinical inflammation in middle-aged and elderly subjects with no apparent heart disease. Eur. Heart J. 2004; 25: 363-370.
  14. Sloan R. P., McCreath H., Tracey K. J. et al. RR interval variability is inversely related to inflammatory markers: the CARDIA study. Mol. Med. 2007; 13: 178-184.
  15. Madsen T., Christensen J. H., Toft E., Schmidt E. B. C-reactive protein is associated with heart rate variability. Ann. Noninvasive Electrocardiol. 2007; 12: 216-222.
  16. Lampert R., Bremner J. D., Su S. et al. Decreased heart rate variability is associated with higher levels of inflammation in middle-aged men. Am. Heart J. 2008; 156: 751-757.
  17. Tsuji H., Larson M. G., Venditti F. J., Jr. et al. Impact of reduced heart rate variability on risk for cardiac events. The Framingham Heart Study. Circulation 1996; 94: 2850-2855.
  18. de Bruyne M. C., Kors J. A., Hoes A. W. et al. Both decreased and increased heart rate variability on the standard 10-second electrocardiogram predict cardiac mortality in the elderly: the Rotterdam Study. Am. J. Epidemiol. 1999; 150: 1282-1288.
  19. Dekker J. M., Crow R. S., Folsom A. R. et al. Low heart rate variability in a 2-minute rhythm strip predicts risk of coronary heart disease and mortality from several causes: the ARIC Study. Atherosclerosis Risk In Communities. Circulation 2000; 102: 1239-1244.
  20. Sajadieh A., Nielsen O. W., Rasmussen V. et al. C-reactive protein, heart rate variability and prognosis in community subjects with no apparent heart disease. J. Intern. Med. 2006; 260: 377-387.
  21. Yildirir A., Aksoyek S., Calguneri M. et al. No evidence of cardiac autonomic involvement in ankylosing spondylitis, as assessed by heart rate variability. Clin. Rheumatol. 2001; 20: 185-188.
  22. Kazmierczak J., Peregud-Pogorzelska M., Biernawska J. et al. Cardiac arrhythmias and conduction disturbances in patients with ankylosing spondylitis. Angiology 2007; 58: 751-756.
  23. Borman P., Gokoglu F., Kocaoglu S., Yorgancioglu Z. R. The autonomic dysfunction in patients with ankylosing spondylitis: a clinical and electrophysiological study. Clin. Rheumatol. 2008; 27: 1267-1273.
  24. van der Linden S., Valkenburg H. A., Cats A. Evaluation of diagnostic criteria for ankylosing spondylitis. A proposal for modification of the New York criteria. Arthr. and Rheum. 1984; 27: 361-368.
  25. Поддубный Д. А., Ребров А. П., Морова О. Л. Валидация русскоязычных версий шкал оценки активности заболевания и функционального состояния при анкилозирующем спондилите. Клин. мед. 2007; 85: 40-45.
  26. Баевский P. M., Иванов Г. Г., Чирейкин Л. В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных кардиографических систем. Вестн. аритмол. 2001; 24: 65-87.
  27. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation 1996; 93: 1043-1065.
  28. Malliani A., Pagani M., Lombardi F., Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation 1991; 84: 482-492.
  29. Хаютин В. М., Лукошкова Е. В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления. Рос. физиол. журн. им. И. М. Сеченова 1999; 85 (1): 893-909.
  30. Lahiri M. K., Kannankeril P. J., Goldberger J. J. Assessment of autonomic function in cardiovascular disease: physiological basis and prognostic implications. J. Am. Coll. Cardiol. 2008; 51: 1725-1733.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».