Early diagnosis of rheumatoid arthritis in modern clinical practice (results of a follow-up of a Moscow cohort of early arthritis patients participating in the program RADICAL)


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate potentialities of early diagnosis of rheumatoid arthritis (RA) diagnosis in clinical practice in the course of the RADICAL program. Material and methods. Of 366 patients participating in the trial 61 (16.7%) were males and 305 (83.3%) were females at the age of 47.76 ± 14.1 years. The longest duration of the symptoms before consulting a doctor was 51 weeks, mean duration - 5.7 weeks, 55% patients had the symptoms for 3 weeks. All the patients have undergone laboratory examination including leukocyte count, platelet count, estimation of ESR, concentration of C-reactive protein (CRP), rheumatoid factor (RF) and antibodies to a cyclic citrullated peptide (ACCP); roentgenography of the wrists and feet. On demand, antinuclear factor (ANF) and HLA-B27 were investigated. RA was diagnosed on the basis of ACR classification criteria. If the criteria were not complete at the moment of the study, the patient was referred to the group of "undifferentiated arthritis" (UA). The patients were examined before the treatment, 6 and 12 months later. The treatment was made according to Russian clinical recommendations. Results. Prior to admission to hospital, 58% patients were suspected for RA, 18.3% - osteoarthrosis (OA), 14% - reactive arthritis. 18.9% were not diagnosed, other diagnoses were considered in 12.6% patients. At primary examination RA was diagnosed in 212 (57.9%) patients, UA was in 133 (36.3%) patients, 21 (5.7%) patients had other diagnoses. Twelve months later RA, UA and other diseases were diagnosed in 256 (69.9%), 70 (19.1%) and 40 (10.9%) patients, respectively. Conclusion. A 3-stage algorithm of early RA diagnosis is proposed. At the stage of the first contact with the patient in an outpatient clinic a valid RA suspition with consideration of modified EULAR criteria must be formulated. At the second stage a district rheumatologist must examine the patient outpatiently with determination of ACR classification criteria. In diagnosis verification the treatment must be started according to APP and EULAR clinical recommendations. If RA diagnosis can not be verified or rejected, the patient must be refered to hospital (stage 3). If verification of RA diagnosis is impossible, the diagnosis should be formulated as UA.

About the authors

D E Karateev

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

E L Luchikhina

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

L N Tiurina

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

N A Chemeris

ММА им. И. М. Сеченова

E Iu Pogozheva

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

G V Lukina

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

A Iu Potanin

РГМУ, Москва

N A Shostak

РГМУ, Москва

K M Kogan

Московский городской ревматологический центр

N V Demidova

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

K A Kasumova

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

E S Pozdniakova

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

E V Fedorenko

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

E N Aleksandrova

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

A A Novikov

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

A V Smirnov

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

E L Nasonov

ГУ Институт ревматологии РАМН, Москва

References

  1. Насонов Е. Л. Ревматоидный артрит как общемедицинская проблема. Тер. арх. 2004; 5: 5-7.
  2. Quinn M., Emery P. Are early arthritis clinics necessary? Best Pract. Res. Clin. Rheumatol. 2005; 19 (1): 1-17.
  3. Балабанова P. М., Каратеев Д. E., Кашеваров P. Ю., Лучихина E. Л. Лефлуномид (Арава) при раннем ревматоидном артрите. Науч.-практ. ревматол. 2005; 5: 31-34.
  4. Насонов Е. Л. Почему необходима ранняя диагностика и лечение ревматоидного артрита? Рус. мед. журн. 2002; 10 (22): 1009-1010.
  5. Arnett F. С., Edworthy S. М., Block D. А. et al. American Rheumatism Association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis. Arthr. and Rheum. 1988; 31 (3): 315-324.
  6. Combe В., Landewe R., Lukas C. et al. EULAR recommendations for the management of early arthritis: report of task force of the European Standing Committee for International Clinical Studies Including Therapeutics (ESCISIT). Ann. Rheum. Dis. 2007; 66 (1): 34-45.
  7. Emery P., Breedveld F. C., Dougados M. et al. Early referral recommendation for newly diagnosed rheumatoid arthritis: evidence based development of a clinical guide. Ann. Rheum. Dis. 2002; 61 (4): 290-297.
  8. Насонов E. Л. (ред.) Клинические рекомендации. Ревматология. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2006.
  9. Horst-Bruinsma I., Dijkmans В. One year outcome of undifferentiated polyarthritis. Ann. Rheum. Dis. 2002; 61: 700-703.
  10. Machold К., Nell V., Stamm T. et al. The Austrian early arthristry. Clin. Exp. Rheumatol 2003; 5 (suppl. 31): S113-S117.
  11. Machold K., Stamm Т., Nell V. et al. Very recent onset rheumatoid arthritis: clinical and serological patient characteristics associated with radiographic progression over the first years of disease. Rheumatology 2007; 46 (2): 342-349.
  12. Насонов E. Л. (ред.). Лечение ревматоидного артрита. Клинические рекомендации. М.; 2006.
  13. Sokka Г., Willoughby J., Yazici Г., Pincus Т. Databases of patients with early rheumatoid arthritis in the USA. Clin. Exp. Rheumatol. 2003; 2 (suppl. 31); S146-S153.
  14. Symmons D., Harrison B. Early inflammatory polyarthritis: results from Norfolk Arthritis Register with a review of literature. I. Risk factors for the development of inflammatory polyarthritis and rheumatoid arthritis. Rheumatology 2000; 39: 835-843.
  15. Harrison В., Symmons D. Early inflammatory polyarthritis: results from Norfolk Arthritis Register with a review of literature. III. Outcome at three years. Rheumatology. 2000; 39: 939-949.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2008 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».