Diagnosis of disturbed lipid and carbohydrate metabolism in hypertensive women in outpatient setting


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study lipid and carbohydrate metabolism in young and middle-aged women with essential hypertension (EH).
Material and methods. Anthropometric parameters, arterial pressure (AP), glucose tolerance (GT), fasting glucose, immunoreactive insulin (IRI), glycosylated hemoglobin (HbA), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), HDLP cholesterol, atherogenic index were estimated in 93 women aged 20 to 50 years with EH stage II.
Results. TC was elevated in 75%, HDLP cholesterol - in 52%, TG - in 40% patients. Subnormal HDLP was only in 8% examinees. 6, 4, 21% of 53 examinees had elevated fasting glucose, GT, HbA„ respectively. Hyperinsulinemia was detected in 80%, insulin resistance in 92%. Conclusion. Disturbances of lipid metabolism were identified in more than half of the examined EH women. The HbAt test is more sensitive than GT and fasting glucose tests in detection of abnormal carbohydrate metabolism.

About the authors

T S Polyatykina

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

A D Al-sveirki

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

V S Poltyrev

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

I A Romanenko

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

N V Budnikova

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

I E Mishina

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

G V Ivanova

Ивановская государственная медицинская академия

Ивановская государственная медицинская академия

References

  1. Кобалава Ж. Д. Артериальная гипертония и ожирение: случайная ассоциация или причинно-следственная связь? Клин, фармакол. и тер. 2000; 9(3): 35-39.
  2. Мамедов М. N. Гипертоническая болезнь, нарушение толерантности к глюкозе, гиперинсулинемия. В кн.: Алмазов В. А., Благосклонная Я. В., Шляхто Е. В. (ред.) Метаболический сердечно-сосудистый синдром. СПб: Издательство СПбГМУ; 1999.
  3. Sulomaa V. et al. Гипертоническая болезнь, нарушение толерантности к глюкозе, гиперинсулинемия. Там же.
  4. Maruno Y. et al. Гипертоническая болезнь, нарушение толерантности к глюкозе, гиперинсулинемия. Там же.
  5. Саго J. F. Insulin resistance in obese and nonobese men. J. Clin. Endocrinol. Metab. 1991; 73: 691-695.
  6. Campbell M., Mathys M. Pharmacologic options for the treatment of obesity. Am. J. Hlth Syst. Pharm. 2001; 58(14): 1301-1308.
  7. Zanella M., Kohlmann O. Jr., Ribeiro A. Treatment of obesity, hypertension and diabetes syndrome. Hypertension 2001; 38(3, pt 2): 705-708.
  8. Rohlfing Curtl et al. Использование определения гликозилированного гемоглобина для скрининга на недиагностированный диабет в популяциях США. Клиническая эндокринология № 1 Москва. Реферативная информация из базы данных ВИНИТИ Р-6. 2000.
  9. Ramachandvan A., Snehalatha С. Роль НЬА, в диагностике СД типа 2. Метаболизм 2002. 4: 34.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2004 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».