Learning diagnostic skills with a computer (as illustrated bydiagnosis of pulmonary artery thromboembolism)


如何引用文章

全文:

详细

Aim. To elaborate an innovating computer learning system allowing experienced doctors to share their
knowledge with beginning physicians; to apply a computer expert system in teaching interns to detect
pulmonary artery thromboembolism (PAT) with emphasis on PAT risk factors and symptoms, on fixation of diagnostic skills.
Material and methods. The latest achievements in the field of artificial intellect served the basis for
design of OSTELA educational computer system which operates with decisive rules of a highly skilled
cardiologist. In this system interns study PAT diagnosis without a direct contact of the teacher with a
learner. The computer system and its operation are described.
Results. Skills of PAT diagnosis were taught to 48 interns. The number of correct answers to the control test increased by 30%, on the average.
Conclusion. The proposed computer learning system OSTELA was successfully tried in clinics (pilot
trials) and is recommended for postgraduate education of physicians.

作者简介

V Kuznetsova

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

E Bruk

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

O Larichev

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

E Naryzhny

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

参考

  1. Bordage G. Why did I miss the diagnosis? Some cognetive explanations and educational implications Academic Medicine. 1999; 74 (10): S318-S341.
  2. Gotway M. B. Imaging evaluation of suspected pulmonary embolism. Curr. Probl. Diagn. Radiol. 1999; 28 (5): 129-184.
  3. Добротоворская Т. E., Медынцев Н. M., Швец О. И. Низкомолекулярные гепарины - клиническая эффективность при различных патологических состояниях. Моск. мед. журн. 1997; 5: 33-37.
  4. Janata-Schwatczek К, Weiss К, Reizinger I. Pulmonary embolism. Semin. Thrombos. Hemostas. 1996; 22 (1): 33-52.
  5. Ericsson K. A. The Acquisition of expert perfomance: an introduction to some of the issues. In: Ericsson K. A. (ed.) The road to excellence: The acquisition of experf rerfomance in the arts and sciences, sports and games. Hilisdale, N. J.: Lawrence Eribaum Associates; 1996: 1-51.
  6. Groen G., Patel V. The Relationship between comprehension and reasoning in medical expertise. In: Chi M., Glaser R.,Farr M., eds. The nature of expertise. Hillsdale; N. J.: Lawrence Eribaum Associates; 1988. 287-310.
  7. Ларичев О. И., Мечетов А. И., Мошкович Е. М., ФуремсЕ. М. Выявление экспертных знаний. М.: Наука; 1989.
  8. Ларичев О. И. Структура экспертных знаний в задачах классификации. Докл. РАН. 1994; 336 (6): 750-752.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2003

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».