Компьютерное обучение диагностическим навыкам (на примере диагностики тромбоэмболии легочной артерии).


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Построение принципиально новой компьютерной обучающей системы, позволяющей передавать знания и навыки опытного клинициста непосредственно начинающему
врачу. Применение компьютерной экспертной системы при обучении клинических ординаторов навыкам распознавания тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА). В ходе исследования
поставлены и решены следующие задачи: сконцентрировать внимание начинающих врачей на
факторах риска развития и симптоматике ТЭЛА и ускорить процесс обучения устойчивым
диагностическим навыкам.
Материалы и методы. Па основе последних достижений в области искусственного интеллекта
разработана обучающая компьютерная система ОСТЭЛА, в которой заложены решающие правила кардиолога высокой квалификации. В статье представлен принципиально новый подход к
обучению интернов и ординаторов диагностике ТЭЛА без прямого контакта ученика с учителем; описана компьютерная обучающая система и освещен опыт ее использования.
Результаты. Проведено обучение навыкам диагностики ТЭЛА 48 клинических ординаторов и
интернов. Количество правильных ответов при выполнении контрольного теста повысилось в
среднем на 30%.
Заключение. Предлагаемая компьютерная обучающая система ОСТЭЛА прошла первые испытания в клинике и может быть использована в целях последипломного образования врачей.

Об авторах

В П Кузнецова

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

Э И Брук

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

О И Ларичев

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

Е В Нарыжный

Российская медицинская академия последипломного образования

Российская медицинская академия последипломного образования

Список литературы

  1. Bordage G. Why did I miss the diagnosis? Some cognetive explanations and educational implications Academic Medicine. 1999; 74 (10): S318-S341.
  2. Gotway M. B. Imaging evaluation of suspected pulmonary embolism. Curr. Probl. Diagn. Radiol. 1999; 28 (5): 129-184.
  3. Добротоворская Т. E., Медынцев Н. M., Швец О. И. Низкомолекулярные гепарины - клиническая эффективность при различных патологических состояниях. Моск. мед. журн. 1997; 5: 33-37.
  4. Janata-Schwatczek К, Weiss К, Reizinger I. Pulmonary embolism. Semin. Thrombos. Hemostas. 1996; 22 (1): 33-52.
  5. Ericsson K. A. The Acquisition of expert perfomance: an introduction to some of the issues. In: Ericsson K. A. (ed.) The road to excellence: The acquisition of experf rerfomance in the arts and sciences, sports and games. Hilisdale, N. J.: Lawrence Eribaum Associates; 1996: 1-51.
  6. Groen G., Patel V. The Relationship between comprehension and reasoning in medical expertise. In: Chi M., Glaser R.,Farr M., eds. The nature of expertise. Hillsdale; N. J.: Lawrence Eribaum Associates; 1988. 287-310.
  7. Ларичев О. И., Мечетов А. И., Мошкович Е. М., ФуремсЕ. М. Выявление экспертных знаний. М.: Наука; 1989.
  8. Ларичев О. И. Структура экспертных знаний в задачах классификации. Докл. РАН. 1994; 336 (6): 750-752.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».