Advantages of using T1-mapping in cardiac magnetic resonance imaging in patients with acromegaly

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the incidence of interstitial myocardial fibrosis (MF) in acromegaly, which leads to the development of cardiac arrhythmias and conduction disorders.

Materials and methods. A single-center study was conducted, including 70 patients with acromegaly. All patients underwent standard medical examinations, including hormonal blood tests, electrocardiograms, echocardiography, Holter monitoring electrocardiograms and magnetic resonance imaging (MRI) of the heart with gadolinium contrast, additionally 48 patients underwent T1-mapping, which is an MRI method that allows the detection of diffuse changes by measuring the values of myocardial relaxation time – T1.

Results. The study revealed a high incidence of MF – 53 (75.7%) cases (21 women, 32 men). The duration of the disease was found to be critical for myocardial remodeling (p=0.006). Compliance criteria for the T1-mapping technique were determined, with reduced T1-mapping values observed in 85.2% of cases. The ROC analysis (Receiver Operator Characteristic) determined the diagnostic value of post-contrast T1-mapping: AUC (Area Under the Curve)=0.906 (95% confidence interval 0.789–1.000), a sensitivity of 90%, and a specificity of 76.5%, indicating high diagnostic efficiency. According to the Youden index, a cut-off point of 372.5 ms was selected.

Conclusion. Myocardial T1-mapping is a novel MRI method that allows to assess the degree of MF without the need for myocardial biopsy. The obtained information is crucial for the diagnosis and prognostic assessment of heart diseases, particularly in cases of hypertrophic cardiomyopathy or infiltrative diseases. The T1-mapping method, which is actively developing, can serve as a marker for early diffuse myocardial fibrosis and help determine the prognosis for patients with acromegalic cardiomyopathy.

About the authors

Alina A. Almaskhanova

Endocrinology Research Centre

Author for correspondence.
Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2320-2532

врач-эндокринолог общеклинического отд-ния

Russian Federation, Moscow

Konstantin V. Melkozerov

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7328-6316

канд. мед. наук, врач – сердечно-сосудистый хирург, врач-кардиолог отд-ния хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции отд. кардиологии и сосудистой хирургии

Russian Federation, Moscow

Elena G. Przhiyalkovskaya

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9119-2447

канд. мед. наук, зав. отд-нием нейроэндокринологии, доц. каф. эндокринологии, ст. науч. сотр.

Russian Federation, Moscow

Natalia V. Tarbaeva

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7965-9454

канд. мед. наук, рук. референс-центра лучевых методов диагностики, зав. отд-нием компьютерной и магнитно-резонансной томографии

Russian Federation, Moscow

Anastasya Y. Korneluk

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-4475-8752

врач-рентгенолог отд-ния референс-центра лучевых методов диагностики

Russian Federation, Moscow

Raisa S. Kosharnaia

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1387-683X

зав. отд-нием функциональной диагностики, врач-кардиолог

Russian Federation, Moscow

Victor Y. Kalashnikov

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5573-0754

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зам. дир. Центра по координации эндокринологической службы, зав. отд. кардиологии и сосудистой хирургии

Russian Federation, Moscow

Zhanna E. Belaya

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6674-6441

д-р мед. наук, проф. каф. эндокринологии Института высшего и дополнительного профессионального образования, зав. отд-нием остеопороза и остеопатии

Russian Federation, Moscow

Galina A. Mel'nichenko

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5634-7877

акад. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. клинической эндокринологии Института высшего и дополнительного профессионального образования,зам. дир. Центра по научной работе

Russian Federation, Moscow

Natalia G. Mokrysheva

Endocrinology Research Centre

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2604-8347

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. персонализированной и трансляционной медицины, дир.

Russian Federation, Moscow

References

  1. Sharma MD, Nguyen AV, Brown S, Robbins RJ. Cardiovascular Disease in Acromegaly. Methodist Debakey Cardiovasc J. 2017;13(2):64-7. doi: 10.14797/mdcj-13-2-64
  2. Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022
  3. Puntmann VO, Peker E, Chandrashekhar Y, Nagel E. T1 Mapping in Characterizing Myocardial Disease: A Comprehensive Review. Circ Res. 2016;119(2):277-99. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.307974
  4. Gaspar AS, Maltês S, Marques H, et al. Myocardial T1 mapping with magnetic resonance imaging – a useful tool to understand the diseased heart. Rev Port Cardiol. 2022;41(1):61-9. doi: 10.1016/j.repc.2021.04.005
  5. Germain P, El Ghannudi S, Jeung MY, et al. Native T1 mapping of the heart – a pictorial review. Clin Med Insights Cardiol. 2014;8(Suppl. 4):1-11. doi: 10.4137/CMC.S19005
  6. Burt JR, Zimmerman SL, Kamel IR, et al. Myocardial T1 mapping: techniques and potential applications. Radiographics. 2014;34(2):377-95. doi: 10.1148/rg.342125121
  7. Bogazzi F, Lombardi M, Strata E, et al. High prevalence of cardiac hypertophy without detectable signs of fibrosis in patients with untreated active acromegaly: an in vivo study using magnetic resonance imaging. Clin Endocrinol (Oxf). 2008;68(3):361-8. doi: 10.1111/j.1365-2265.2007.03047.x
  8. Dos Santos Silva CM, Gottlieb I, Volschan I, et al. Low Frequency of Cardiomyopathy Using Cardiac Magnetic Resonance Imaging in an Acromegaly Contemporary Cohort. J Clin Endocrinol Metab. 2015;100(12):4447-55. doi: 10.1210/jc.2015-2675
  9. Guo X, Cao J, Liu P, et al. Cardiac Abnormalities in Acromegaly Patients: A Cardiac Magnetic Resonance Study. Int J Endocrinol. 2020;2020:2018464. doi: 10.1155/2020/2018464
  10. Lee SP, Lee W, Lee JM, et al. Assessment of diffuse myocardial fibrosis by using MR imaging in asymptomatic patients with aortic stenosis. Radiology. 2015;274(2):359-69. doi: 10.1148/radiol.14141120
  11. Van den Boomen M, Slart RHJA, Hulleman EV, et al. Native T(1) reference values for nonischemic cardiomyopathies and populations with increased cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. J Magn Reson Imaging. 2018;47(4):891-912. doi: 10.1002/jmri.25885

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Diffuse delayed gadolinium uptake according to MRI of the heart: a – 4-chamber view; b – short axis.

Download (139KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Post-contrast T1 mapping (yellow indicates areas of fibrosis).

Download (513KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. ROC analysis of post-contrast T1 mapping for differential diagnosis of diffuse myocardial fibrosis.

Download (91KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».