Преимущества применения T1-картирования при магнитно-резонансной томографии сердца у пациентов с акромегалией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявить процент наличия интерстициального фиброза миокарда (ФМ) при акромегалии.

Материалы и методы. Осуществлено одноцентровое одномоментное исследование, в которое включены 70 пациентов с акромегалией. Всем больным проведено стандартное медицинское обследование, включающее гормональное исследование крови, регистрацию электрокардиограммы, эхокардиографию, холтеровское мониторирование электрокардиограммы, магнитно-резонансную томографию (МРТ) сердца с контрастированием гадолинием, из них 48 пациентов дополнительно исследовали при помощи Т1-картирования, представляющего собой метод МРТ, позволяющий выявить диффузные изменения путем измерения значений времени релаксации миокарда – Т1.

Результаты. В ходе исследования выявлена высокая встречаемость ФМ – 53 (75,7%) случая (21 женщина и 32 мужчины). Длительность заболевания имеет важное значение в формировании ремоделирования миокарда (p=0,006). Определены критерии соответствия для проведения методики T1-картирования. Сниженные значения T1-картирования по сравнению со здоровой группой наблюдали у 85,2%. С целью оценки диагностической значимости постконтрастного T1-картирования проведен ROC-анализ (Receiver Operator Characteristic – операционная характеристика приемника): AUC (Area Under the Curve – площадь под кривой)=0,906 (95% доверительный интервал 0,789–1,000), чувствительность – 90%, специфичность – 76,5%, что говорит о высокой диагностической эффективности. Согласно индексу Юдена выбрана отрезная точка, равная 372,5 мс.

Заключение. Т1-картирование миокарда – это новый метод в МРТ, который позволяет количественно оценить степень ФМ, тогда как ранее диагностика диффузной формы фиброза была доступна только при биопсии миокарда. Полученная информация потенциально полезна в диагностике и прогностической оценке ряда заболеваний сердца, особенно при подозрении на гипертрофическую кардиомиопатию или инфильтративные заболевания. Метод Т1-картирования активно развивается и может стать полезным инструментом для ранней диагностики диффузного миокардиального фиброза и определения прогнозов лечения пациентов, в том числе с акромегалической кардиомиопатией.

Об авторах

Алина Анатольевна Алмасханова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2320-2532

врач-эндокринолог общеклинического отд-ния

Россия, Москва

Константин Владимирович Мелкозёров

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7328-6316

канд. мед. наук, врач – сердечно-сосудистый хирург, врач-кардиолог отд-ния хирургического лечения сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции отд. кардиологии и сосудистой хирургии

Россия, Москва

Елена Георгиевна Пржиялковская

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9119-2447

канд. мед. наук, зав. отд-нием нейроэндокринологии, доц. каф. эндокринологии, ст. науч. сотр.

Россия, Москва

Наталья Викторовна Тарбаева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7965-9454

канд. мед. наук, рук. референс-центра лучевых методов диагностики, зав. отд-нием компьютерной и магнитно-резонансной томографии

Россия, Москва

Анастасия Юрьевна Корнелюк

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-4475-8752

врач-рентгенолог отд-ния референс-центра лучевых методов диагностики

Россия, Москва

Раиса Станиславовна Кошарная

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1387-683X

зав. отд-нием функциональной диагностики, врач-кардиолог

Россия, Москва

Виктор Юрьевич Калашников

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5573-0754

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зам. дир. Центра по координации эндокринологической службы, зав. отд. кардиологии и сосудистой хирургии

Россия, Москва

Жанна Евгеньевна Белая

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6674-6441

д-р мед. наук, проф. каф. эндокринологии Института высшего и дополнительного профессионального образования, зав. отд-нием остеопороза и остеопатии

Россия, Москва

Галина Афанасьевна Мельниченко

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5634-7877

акад. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. клинической эндокринологии Института высшего и дополнительного профессионального образования,зам. дир. Центра по научной работе

Россия, Москва

Наталья Георгиевна Мокрышева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава России

Email: almaskhanova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2604-8347

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., зав. каф. персонализированной и трансляционной медицины, дир.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Sharma MD, Nguyen AV, Brown S, Robbins RJ. Cardiovascular Disease in Acromegaly. Methodist Debakey Cardiovasc J. 2017;13(2):64-7. doi: 10.14797/mdcj-13-2-64
  2. Colao A, Ferone D, Marzullo P, Lombardi G. Systemic complications of acromegaly: epidemiology, pathogenesis, and management. Endocr Rev. 2004;25(1):102-52. doi: 10.1210/er.2002-0022
  3. Puntmann VO, Peker E, Chandrashekhar Y, Nagel E. T1 Mapping in Characterizing Myocardial Disease: A Comprehensive Review. Circ Res. 2016;119(2):277-99. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.307974
  4. Gaspar AS, Maltês S, Marques H, et al. Myocardial T1 mapping with magnetic resonance imaging – a useful tool to understand the diseased heart. Rev Port Cardiol. 2022;41(1):61-9. doi: 10.1016/j.repc.2021.04.005
  5. Germain P, El Ghannudi S, Jeung MY, et al. Native T1 mapping of the heart – a pictorial review. Clin Med Insights Cardiol. 2014;8(Suppl. 4):1-11. doi: 10.4137/CMC.S19005
  6. Burt JR, Zimmerman SL, Kamel IR, et al. Myocardial T1 mapping: techniques and potential applications. Radiographics. 2014;34(2):377-95. doi: 10.1148/rg.342125121
  7. Bogazzi F, Lombardi M, Strata E, et al. High prevalence of cardiac hypertophy without detectable signs of fibrosis in patients with untreated active acromegaly: an in vivo study using magnetic resonance imaging. Clin Endocrinol (Oxf). 2008;68(3):361-8. doi: 10.1111/j.1365-2265.2007.03047.x
  8. Dos Santos Silva CM, Gottlieb I, Volschan I, et al. Low Frequency of Cardiomyopathy Using Cardiac Magnetic Resonance Imaging in an Acromegaly Contemporary Cohort. J Clin Endocrinol Metab. 2015;100(12):4447-55. doi: 10.1210/jc.2015-2675
  9. Guo X, Cao J, Liu P, et al. Cardiac Abnormalities in Acromegaly Patients: A Cardiac Magnetic Resonance Study. Int J Endocrinol. 2020;2020:2018464. doi: 10.1155/2020/2018464
  10. Lee SP, Lee W, Lee JM, et al. Assessment of diffuse myocardial fibrosis by using MR imaging in asymptomatic patients with aortic stenosis. Radiology. 2015;274(2):359-69. doi: 10.1148/radiol.14141120
  11. Van den Boomen M, Slart RHJA, Hulleman EV, et al. Native T(1) reference values for nonischemic cardiomyopathies and populations with increased cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. J Magn Reson Imaging. 2018;47(4):891-912. doi: 10.1002/jmri.25885

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Диффузное отсроченное накопление гадолиния по данным МРТ сердца: a – 4-камерная позиция; b – короткая ось.

Скачать (139KB)
3. Рис. 2. Постконтрастное T1-картирование (желтым цветом обозначены участки фиброза). Примечание. SLA – лазерная стереолитография, IRP – суммарное давление расслабления.

Скачать (513KB)
4. Рис. 3. ROC-анализ постконтрастного T1-картирования для дифференциальной диагностики диффузного МФ. Постконтрастное T1-картирование (AUC=0,906 [95% ДИ 0,789–1,000]).

Скачать (91KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».