Hematologic indices as an available tool in the diagnosis of adverse course of COVID-19

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the prognostic significance of hematologic indices: neutrophils/lymphocytes (N/L), platelets/lymphocytes (P/L) and lymphocytes/C-reactive protein (L/CRP) in relation to the complicated course of new coronavirus infection (COVID-19), as well as their correlation with COVID-19 course severity indices and endothelial dysfunction marker sVCAM-1.

Materials and methods. 103 patients with new coronavirus infection (COVID-19) were included in the study. Based on the data of multispiral computed tomography (CT) of the chest organs, all patients were divided into 3 groups: CT group 1 – 30 patients, CT group 2 – 62 patients and CT group 3 – 11 patients.

Results. The values of N/L and P/L were significantly higher in patients of CT group 3 compared to patients of CT group 1 and CT group 2. L/CRP index, on the contrary, significantly decreased with increasing CT-degree of lung lesion. The concentration of endothelial dysfunction marker sVCAM-1 was significantly higher in patients of CT-3 and 2 groups compared to patients of CT-1 group – 272.7 [267.4; 342.6] ng/mL and 212.5 [90.3; 335.6] ng/mL vs 120.0 [75.3; 189.2] ng/mL. Significant correlations of the studied hematologic indices with clinical, laboratory and instrumental characteristics of COVID-19 severity were found. P/L and L/CRP indices were associated with sVCAM-1 concentration in blood (r=0.28 and -0.33 respectively; p<0.05). The values of N/L>2.53 and L/CRP≤0.043 are predictors of the development of cytokine storm in the examined patients.

Conclusion. Hematologic indices N/L, P/L and L/CRP are correlated with clinical, laboratory and instrumental characteristics of COVID-19 severity, presence of endothelial dysfunction (P/L and L/CRP) and allow predicting the development of cytokine storm (N/L and L/CRP).

About the authors

Valery I. Podzolkov

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-0758-5609

д-р мед. наук, проф., зав. каф. факультетской терапии №2, дир. клиники факультетской терапии №2

Russian Federation, Moscow

Elena V. Volchkova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-6578-1026

MD, Dr. Sci (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Anna E. Pokrovskaya

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-8875-9032

канд. мед. наук, доц. каф. факультетской терапии №2

Russian Federation, Moscow

Daria D. Vanina

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1959-370X

ассистент каф. факультетской терапии №2

Russian Federation, Moscow

Tatiana S. Vargina

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-3076-4231

доц. каф. факультетской терапии №2

Russian Federation, Moscow

Inessa D. Hutkina

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0001-8805-1982

студентка Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Russian Federation, Moscow

Galiya I. Ashirova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0009-7268-5655

врач-терапевт Университетской клинической больницы №4

Russian Federation, Moscow

References

  1. WHO COVID-19 dashboard. Number of COVID-19 cases reported to WHO. Available at: https://covid19.who.int/ Accessed: 06.10.2024.
  2. Лещенко И.В., Эсаулова Н.А., Глушкова Т.В., и др. Респираторные нарушения при постковидном синдроме. Терапевтический архив. 2023;95(3):203-9 [Leshchenko IV, Esaulova NA, Glushkova TV, et al. Respiratory disorders of post-COVID-19 syndrome. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2023;95(3):203-9 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2023.03.202072
  3. Подзолков В.И., Тарзиманова А.И., Брагина А.Е., и др. Предикторы возникновения фибрилляции предсердий у больных с коронавирусной инфекцией SARS-CoV-2 (COVID-19). Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5095 [Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5095 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5095
  4. Подзолков В.И., Брагина А.Е., Тарзиманова А.И., и др. Артериальная гипертензия и неблагоприятное течение COVID-19 среди госпитализированных больных: данные когортного исследования из России. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(1):4-10 [Podzolkov VI, Bragina AE, Tarzimanova AI, et al. Arterial Hypertension and Severe COVID-19 in Hospitalized Patients: Data from a Cohort Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(1):4-10 (in Russian)]. doi: 10.20996/1819-6446-2023-01-10
  5. Подзолков В.И., Покровская А.Е., Ванина Д.Д., и др. sVCAM-1 – как маркер эндотелиальной дисфункции, ассоциированный с тяжелым течением новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(2):134-42 [Podzolkov VI, Pokrovskaya AE, Vanina DD, et al. sVCAM-1 as a Marker of Endothelial Dysfunction associated with Severe Course of a Novel Coronavirus Infection (COVID-19). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(2):134-42 (in Russian)]. doi: 10.20996/1819-6446-2023-03-08
  6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Версия 12 (12.09.2022). Режим доступа: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/ original/ВМР_COVID-19_ V12.pdf. Ссылка активна на 27.12.2023 [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Available at: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Accessed: 27.12.2023 (in Russian)].
  7. Bhaskar S, Sinha A, Banach M, et al. Cytokine Storm in COVID-19 – Immunopathological Mechanisms, Clinical Considerations, and Therapeutic Approaches: The REPROGRAM Consortium Position Paper. Front Immunol. 2020;11:1648. doi: 10.3389/fimmu.2020.01648
  8. Кузник Б.И., Смоляков Ю.Н., Хавинсон В.Х., и др. Нейтрофилы, лимфоциты и их соотношение как предикторы исходов у больных COVID-19. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2021;65(4):34-41 [Kuznik BI, Smolyakov YuN, Khavinson VH, et al. Neutrophils, lymphocytes and their ratio as predictors of outcome in patients with COVID-19. Patologicheskaya Fiziologiya i Eksperimentalnaya Terapiya. 2021;65(4):34-41 (in Russian)]. doi: 10.25557/0031-2991.2021.04.34-41
  9. Feng X, Li S, Sun Q, et al. Immune-Inflammatory Parameters in COVID-19 Cases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2020;9(7):301. doi: 10.3389/fmed.2020.00301
  10. Ullah W, Basyal B, Tariq S, et al. Lymphocyte-to-C-Reactive Protein Ratio: A Novel Predictor of Adverse Outcomes in COVID-19. J Clin Med Res. 2020;12(7):415-22. doi: 10.14740/jocmr4227
  11. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(3):030501. doi: 10.11613/BM.2021.030501
  12. Станевич О.В., Бакин Е.А., Коршунова А.А., и др. Информативность основных клинико-лабораторных показателей для пациентов с тяжелой формой COVID-19. Терапевтический архив. 2022;94(11):1225-33 [Stanevich OV, Bakin EA, Korshunova AA, et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2022;94(11):1225-33 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2022.11.201941
  13. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration, UK. Lancet. 395(10229):1033-34. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30628-0
  14. Подзолков В.И., Волчкова Е.В., Тарзиманова А.И., и др. Предикторы тромбоэмболических осложнений у пациентов с тяжелым течением коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. Терапевтический архив. 2023;95(11):907-12 [Podzolkov VI, Volchkova EV, Tarzimanova AI, et al. Predictors of thromboembolic complications in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Terapevticheskii arkhiv (Ter. Arkh.). 2023;95(11):907-12 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2023.11.202472
  15. Qu R, Ling Y, Zhang YH, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol. 2020;92(9):1533-41.doi: 10.1002/jmv.25767
  16. Mousavi SA, Rad S, Rostami T, et al. Hematologic predictors of mortality in hospitalized patients with COVID-19: a comparative study. Hematology. 2020;25(1):383-8. doi: 10.1080/16078454.2020.1833435
  17. Sarkar S, Kannan S, Khanna P, et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022;94(1):211-21. doi: 10.1002/jmv.27297

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. ROC curves of neutrophils/lymphocytes index >2.53 (a) and lymphocytes/C-reactive protein index ≤0.043 (b) to predict the risk of cytokine storm in patients with COVID-19.

Download (98KB)

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».