Гематологические индексы как доступный инструмент в диагностике неблагоприятного течения COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить прогностическую значимость гематологических индексов нейтрофилы/лимфоциты (Н/Л), тромбоциты/лимфоциты (Т/Л) и лимфоциты/С-реактивный белок (Л/СРБ) в отношении осложненного течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19), а также их взаимосвязь с показателями тяжести течения COVID-19 и маркером эндотелиальной дисфункции sVCAM-1.

Материалы и методы. В исследование включены 103 пациента с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). На основании данных мультиспиральной компьютерной томографии органов грудной клетки все пациенты разделены на 3 группы: группа КТ-1 – 30 человек, группа КТ-2 – 62 человека и группа КТ-3 – 11 человек.

Результаты. Значения индексов Н/Л и Т/Л значимо больше у пациентов группы КТ-3 по сравнению с больными групп КТ-1 и 2. Индекс Л/СРБ, наоборот, достоверно уменьшался по мере нарастания КТ-степени поражения легких. Концентрация маркера эндотелиальной дисфункции sVCAM-1 значимо выше у больных групп КТ-3 и 2 в сравнении с пациентами группы КТ-1 – 272,7 [267,4; 342,6] и 212,5 [90,3; 335,6] нг/мл vs 120,0 [75,3; 189,2] нг/мл. Выявлены достоверные корреляционные связи изучаемых гематологических индексов с клиническими, лабораторными и инструментальными характеристиками тяжести COVID-19. Индексы Т/Л и Л/СРБ связаны с концентрацией sVCAM-1 в крови (r=0,28 и -0,33 соответственно; р<0,05). Значения Н/Л>2,53 и Л/СРБ≤0,043 являются предикторами развития цитокинового шторма у обследованных больных.

Заключение. Гематологические индексы Н/Л, Т/Л и Л/СРБ взаимосвязаны с клинико-лабораторными и инструментальными характеристиками тяжести COVID-19, наличием эндотелиальной дисфункции (Т/Л и Л/СРБ) и позволяют прогнозировать развитие цитокинового шторма (Н/Л и Л/СРБ).

Об авторах

Валерий Иванович Подзолков

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-0758-5609

д-р мед. наук, проф., зав. каф. факультетской терапии №2, дир. клиники факультетской терапии №2

Россия, Москва

Елена Васильевна Волчкова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-6578-1026

д-р мед. наук, проф., зав. каф. инфекционных болезней

Россия, Москва

Анна Евгеньевна Покровская

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-8875-9032

канд. мед. наук, доц. каф. факультетской терапии №2

Россия, Москва

Дарья Дмитриевна Ванина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1959-370X

ассистент каф. факультетской терапии №2

Россия, Москва

Татьяна Сергеевна Варгина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-3076-4231

доц. каф. факультетской терапии №2

Россия, Москва

Инесса Дмитриевна Хуткина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0001-8805-1982

студентка Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Россия, Москва

Галия Ильгизовна Аширова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

Email: pokrovskaya_a_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0009-0009-7268-5655

врач-терапевт Университетской клинической больницы №4

Россия, Москва

Список литературы

  1. WHO COVID-19 dashboard. Number of COVID-19 cases reported to WHO. Available at: https://covid19.who.int/ Accessed: 06.10.2024.
  2. Лещенко И.В., Эсаулова Н.А., Глушкова Т.В., и др. Респираторные нарушения при постковидном синдроме. Терапевтический архив. 2023;95(3):203-9 [Leshchenko IV, Esaulova NA, Glushkova TV, et al. Respiratory disorders of post-COVID-19 syndrome. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2023;95(3):203-9 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2023.03.202072
  3. Подзолков В.И., Тарзиманова А.И., Брагина А.Е., и др. Предикторы возникновения фибрилляции предсердий у больных с коронавирусной инфекцией SARS-CoV-2 (COVID-19). Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5095 [Podzolkov VI, Tarzimanova AI, Bragina AE, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with COVID-19. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5095 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5095
  4. Подзолков В.И., Брагина А.Е., Тарзиманова А.И., и др. Артериальная гипертензия и неблагоприятное течение COVID-19 среди госпитализированных больных: данные когортного исследования из России. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(1):4-10 [Podzolkov VI, Bragina AE, Tarzimanova AI, et al. Arterial Hypertension and Severe COVID-19 in Hospitalized Patients: Data from a Cohort Study. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(1):4-10 (in Russian)]. doi: 10.20996/1819-6446-2023-01-10
  5. Подзолков В.И., Покровская А.Е., Ванина Д.Д., и др. sVCAM-1 – как маркер эндотелиальной дисфункции, ассоциированный с тяжелым течением новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2023;19(2):134-42 [Podzolkov VI, Pokrovskaya AE, Vanina DD, et al. sVCAM-1 as a Marker of Endothelial Dysfunction associated with Severe Course of a Novel Coronavirus Infection (COVID-19). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(2):134-42 (in Russian)]. doi: 10.20996/1819-6446-2023-03-08
  6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Временные методические рекомендации. Версия 12 (12.09.2022). Режим доступа: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/ original/ВМР_COVID-19_ V12.pdf. Ссылка активна на 27.12.2023 [Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19). Vremennye metodicheskie rekomendatsii. Available at: https:// static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/058/075/original/ВМР_COVID-19_V12.pdf. Accessed: 27.12.2023 (in Russian)].
  7. Bhaskar S, Sinha A, Banach M, et al. Cytokine Storm in COVID-19 – Immunopathological Mechanisms, Clinical Considerations, and Therapeutic Approaches: The REPROGRAM Consortium Position Paper. Front Immunol. 2020;11:1648. doi: 10.3389/fimmu.2020.01648
  8. Кузник Б.И., Смоляков Ю.Н., Хавинсон В.Х., и др. Нейтрофилы, лимфоциты и их соотношение как предикторы исходов у больных COVID-19. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2021;65(4):34-41 [Kuznik BI, Smolyakov YuN, Khavinson VH, et al. Neutrophils, lymphocytes and their ratio as predictors of outcome in patients with COVID-19. Patologicheskaya Fiziologiya i Eksperimentalnaya Terapiya. 2021;65(4):34-41 (in Russian)]. doi: 10.25557/0031-2991.2021.04.34-41
  9. Feng X, Li S, Sun Q, et al. Immune-Inflammatory Parameters in COVID-19 Cases: A Systematic Review and Meta-Analysis. Front Med (Lausanne). 2020;9(7):301. doi: 10.3389/fmed.2020.00301
  10. Ullah W, Basyal B, Tariq S, et al. Lymphocyte-to-C-Reactive Protein Ratio: A Novel Predictor of Adverse Outcomes in COVID-19. J Clin Med Res. 2020;12(7):415-22. doi: 10.14740/jocmr4227
  11. Palladino M. Complete blood count alterations in COVID-19 patients: A narrative review. Biochem Med (Zagreb). 2021;31(3):030501. doi: 10.11613/BM.2021.030501
  12. Станевич О.В., Бакин Е.А., Коршунова А.А., и др. Информативность основных клинико-лабораторных показателей для пациентов с тяжелой формой COVID-19. Терапевтический архив. 2022;94(11):1225-33 [Stanevich OV, Bakin EA, Korshunova AA, et al. Informativeness estimation for the main clinical and laboratory parameters in patients with severe COVID-19. Terapevticheskii arkhiv. (Ter. Arkh.). 2022;94(11):1225-33 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2022.11.201941
  13. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration, UK. Lancet. 395(10229):1033-34. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30628-0
  14. Подзолков В.И., Волчкова Е.В., Тарзиманова А.И., и др. Предикторы тромбоэмболических осложнений у пациентов с тяжелым течением коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. Терапевтический архив. 2023;95(11):907-12 [Podzolkov VI, Volchkova EV, Tarzimanova AI, et al. Predictors of thromboembolic complications in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Terapevticheskii arkhiv (Ter. Arkh.). 2023;95(11):907-12 (in Russian)]. doi: 10.26442/00403660.2023.11.202472
  15. Qu R, Ling Y, Zhang YH, et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol. 2020;92(9):1533-41.doi: 10.1002/jmv.25767
  16. Mousavi SA, Rad S, Rostami T, et al. Hematologic predictors of mortality in hospitalized patients with COVID-19: a comparative study. Hematology. 2020;25(1):383-8. doi: 10.1080/16078454.2020.1833435
  17. Sarkar S, Kannan S, Khanna P, et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022;94(1):211-21. doi: 10.1002/jmv.27297

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ROC-кривые индекса Н/Л >2,53 (a) и индекса Л/СРБ ≤0,043 (b) для прогнозирования риска развития цитокинового шторма у больных с COVID-19.

Скачать (98KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».