Detection of left ventricular systolic dysfunction in patients with ischemic heart disease using spatial and frontal QRS-T angles of the electrocardiogram

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To evaluate the possibilities of the spatial QRS-T angle (sQRS-Ta) and the frontal QRS-T angle (fQRS-Ta) to detect low left ventricular ejection fraction (LVEF) in patients with chronic coronary heart disease.

Materials and methods. We analyzed the data of 287 patients with chronic coronary artery disease, in 80 cases complicated by chronic heart failure with low LVEF. fQRS-Ta was calculated as absolute value of the difference between the frontal plane QRS and T axes. sQRS-Ta was calculated using the synthesized vectorcardiogram as a spatial angle between the integral QRS and T vectors.

Results. The fQRS-Ta values in the group were 70 [25; 141]°. sQRS-Ta values in the group were 96 [55; 148]°. There were correlations between fQRS-Ta and LVEF (r=-0.58; p<0.0001) and sQRS-Ta with LVEF (r=-0.63; p<0.0001). According to the ROC analysis, fQRS-Ta with a threshold value of >90° made it possible to identify patients with LVEF≤40% with a sensitivity of 85% and a specificity of 75% (area under the ROC curve 0.85±0.03) and patients with LVEF≤35% with 87% sensitivity and 69% specificity (area under the ROC curve 0.84±0.04). sQRS-Ta with a threshold value of >125° made it possible to identify patients with LVEF≤40% with a sensitivity of 86% and a specificity of 82% (area under the ROC curve 0.89±0.03) and patients with LVEF≤35% with sensitivity 93% and specificity 76% (area under the ROC curve 0.89±0.02).

Conclusion. In patients with chronic coronary artery disease, as the LVEF decreases, the frontal and spatial angles between the QRS and T vectors increase. These indicators with sufficiently high sensitivity and specificity make it possible to identify patients with reduced LVEF among patients with chronic coronary artery disease.

作者简介

Tamara Sakhnova

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

编辑信件的主要联系方式.
Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5543-7184

анд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаб. электрокардиографии Научно-исследовательского института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Blinova

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8725-7084

канд. мед. наук, науч. сотр. лаб. электрокардиографии Научно-исследовательского института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

俄罗斯联邦, Moscow

Yulia Dotsenko

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: tamara-sahnova@mail.ru

канд. мед. наук, мл. науч. сотр. отд. проблем атеросклероза Научно-исследовательского института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

俄罗斯联邦, Moscow

Tatiana Uskach

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4318-0315

д-р мед. наук, вед. науч. сотр. отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности Научно-исследовательского института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

俄罗斯联邦, Moscow

Dmitrii Drozdov

Chazov National Medical Research Center of Cardiology

Email: tamara-sahnova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7374-3604

канд. мед. наук, рук. лаб. электрокардиографии Научно-исследовательского института клинической кардиологии им. А.Л. Мясникова

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4076 [2020 Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4076 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2020-4076
  2. Карпов Ю.А., Барбараш О.Л., Бощенко А.А., и др. Евразийские клинические рекомендации по диагностике и лечению стабильной ишемической болезни сердца (2020-2021). Евразийский кардиологический журнал. 2021;3:54-93 [Karpov YuA, Barbarash OL, Boschenko AA, et al. Eurasian Guidelines for the diagnostics and management of stable coronary artery disease (2020–2021). Eurasian Heart Journal. 2021;3:54-93 (in Russian)]. doi: 10.38109/2225-1685-2021-3-54-93
  3. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4083 [2020 Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4083 (in Russian)]. doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  4. Zhang X, Zhu Q, Zhu L, et al. Spatial/Frontal QRS-T Angle Predicts All-Cause Mortality and Cardiac Mortality: A Meta-Analysis. PLoS ONE. 2015;10(8):e0136174. doi: 10.1371/journal.pone.0136174
  5. Kaya E, Karabacak K, Kadan M, et al. Preoperative frontal QRS-T angle is an independent correlate of hospital length of stay and predictor of haemodynamic support requirement following off-pump coronary artery bypass graft surgery. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2015;21(1):96-101. doi: 10.1093/icvts/ivv084
  6. Zadeh B, Wambach JM, Lambers M, et al. QRS-T-angle in Patients with ST-Segment Elevation Myocardial Infarction (STEMI) – a Comparison with Cardiac Magnetic Resonance Imaging. Int J Med Sci. 2020;17(15):2264-8. doi: 10.7150/ijms.44312
  7. Akın H, Bilge Ö. Relationship between frontal QRS-T duration and the severity of coronary artery disease in who were non-diabetic and had stable angina pectoris. Anatol J Cardiol. 2021;25(8):572-8. doi: 10.5152/AnatolJCardiol.2021.33232
  8. Kahraman S, Kalkan AK, Turkyilmaz AB, et al. Frontal QRS-T angle is related with hemodynamic significance of coronary artery stenosis in patients with single vessel disease. Anatol J Cardiol. 2019;22(4):194-201. doi: 10.14744/AnatolJCardiol.2019.99692
  9. Dogan A, Kahraman S. Frontal QRS-T angle predicts coronary atherosclerotic burden in patients with ST segment elevation myocardial infarction. J Electrocardiol. 2020;58:155-9. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2019.11.042
  10. Uzun F, Güner A, Demir AR, et al. Improvement of the frontal QRS-T angle after successful percutaneous coronary revascularization in patients with chronic total occlusion. Coron Artery Dis. 2020;31(8):716-21. doi: 10.1097/MCA.0000000000000935
  11. Сахнова Т.А., Блинова Е.В., Доценко Ю.В., и др. Сопоставление интегральных показателей векторкардиограммы с клиническими данными у больных хронической ишемической болезнью сердца. Евразийский кардиологический журнал. 2018;3:38-43 [Sakhnova TA, Blinova EV, Dotsenko YuV, et al. Comparison of the integral indices of the vectorcardiogram with clinical data in patients with chronic coronary heart disease. Eurasian Cardiological Journal. 2018;3:38-43 (in Russian)].
  12. Lazzeroni D, Bini M, Camaiora U, et al. Prognostic value of frontal QRS-T angle in patients undergoing myocardial revascularization or cardiac valve surgery. J Electrocardiol. 2018;51(6):967-72. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2018.08.028

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The values (median [25th; 75th percentile]) of the frontal QRS-T angle (fQRS-Ta) and the spatial QRS-T angle (sQRS-Ta) depending on the value of the left ventricular ejection fraction (LVEF).

下载 (97KB)
3. Fig. 2. ECG and vectorcardiography of a 65-year-old CAD patient with LVEF of 35%. QRS axis is 27°, T axis is 141°, fQRS-Ta is 114°, sQRS-Ta is 152°.

下载 (180KB)
4. Fig. 3. ECG and vectorcardiography of a 64-year-old CAD patient with LVEF of 57%. QRS axis is 34°, T axis is 87°, fQRS-Ta is 53°, sQRS-Ta is 50°.

下载 (209KB)

版权所有 © Consilium Medicum, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».