Long-term follow-up study of post-COVID-19 patients

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To evaluate dynamic changes in the lungs, hemostasis system, immune system in different terms after coronavirus pneumonia.

Materials and methods. Ventilation-perfusion single-photon emission computed tomography/computed tomography (CT), functional methods of lung investigation, evaluation of hemostasis system, immune status and specific humoral immune response were performed and evaluated in different terms after coronavirus pneumonia. A total of 71 patients were examined according to this protocol. We examined patients with the lesion volume not less than 50% according to chest CT. All patients were divided into 2 groups depending on the distance from the acute stage of coronavirus pneumonia. Group 1 included patients who were examined early (30–60 days after hospital discharge), group 2 included patients who were examined later (61–180 days after hospital discharge).

Results. We obtained gradual regression of pathologically-modified tissue from 67.3% during the inpatient phase to 30.9% during the early period and to 19.7% during the late period of examination, according to CT scan of the chest organs. The same tendency was demonstrated by diffusion capacity of the lungs. Perfusion scintigraphy data showed a decrease in perfusion deficit from 26.0±12.8% during the early period of examination to 19.4±6.2% during the late period of examination. On the contrary, ventilatory scintigraphy demonstrates the increase of isotope passage time through the alveolar-capillary membrane over time (from 48.2±31.3 minutes in the early period to 83.6±37.2 minutes in the late period). An increase in D-dimer was detected in 24% of patients in the early group. The levels of inflammatory markers, indices of immune status, and specific humoral immune response did not differ in the two described groups.

Conclusion. The results demonstrate gradual regression of pathological changes caused by coronavirus infection.

作者简介

Natalia Karchevskaya

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

编辑信件的主要联系方式.
Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8368-1056

канд. мед. наук, врач-пульмонолог, науч. сотр. отд-ния торако-абдоминальной хирургии

俄罗斯联邦, Moscow

Ivan Skorobogach

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5428-6687

мл. науч. сотр., врач-рентгенолог отд-ния лучевой диагностики

俄罗斯联邦, Moscow

Alexander Cherniak

Pletnev City Clinical Hospital; Pulmonology Scientific Research Institute

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2001-5504

канд. мед. наук, врач функциональной диагностики отд. функциональной и ультразвуковой диагностики; зав. лаб. функциональных и ультразвуковых методов исследования

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Ekaterina Migunova

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7521-487X

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. отд. лучевой диагностики

俄罗斯联邦, Moscow

Olga Leshchinskaya

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2902-6338

врач-рентгенолог отд. радиоизотопной диагностики

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Kalmanova

Pletnev City Clinical Hospital

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8681-7569

канд. мед. наук, зав. отд. функциональной и ультразвуковой диагностики

俄罗斯联邦, Moscow

Andrey Bulanov

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6999-8145

д-р мед. наук, вед. науч. сотр. отд. биотехнологий и трансфузиологии

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Ostrovskaya

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7343-0667

врач-гематолог, врач-трансфузиолог отд. производственной, клинической трансфузиологии и гравитационной хирургии крови

俄罗斯联邦, Moscow

Alexander Kostin

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7542-851X

канд. мед. наук, врач-гематолог, зав. отд. производственной клинической трансфузиологии и гравитационной хирургии крови

俄罗斯联邦, Moscow

Valentina Nikulina

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3305-1958

канд. мед. наук, ст. науч. сотр. клинико-диагностической лаб.

俄罗斯联邦, Moscow

Natalia Kravchenko

Pulmonology Scientific Research Institute

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5228-7793

рук. Научно-методического центра мониторинга и контроля болезней органов дыхания

俄罗斯联邦, Moscow

Andrey Belevskiy

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6050-724X

д-р мед. наук, проф., зав. каф. пульмонологии

俄罗斯联邦, Moscow

Sergey Petrikov

Sklifosovsky Research Institute for Emergency Medicine

Email: karchevskaia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3292-8789

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., дир.

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Carfi A, Bernabei R, Landi F, et al. Persistent symptoms in patients after acute COVID-19. JAMA. 2020;324:603-5. doi: 10.1001/jama.2020.12603
  2. Huang C, Huang L, Wang Y, et al. 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. Lancet. 2021;397:220-32. doi: 10.1016/S0140-6736(20)32656-8
  3. Froidure A, Mahsouli A, Liistro G, et al. Integrative respiratory follow-up of severe COVID-19 reveals common functional and lung imaging sequelae. Respir Med. 2021;181:106383. doi: 10.1016/j.rmed.2021.106383
  4. Lerum TV, Aalokken TM, Bronstad E, et al. Dyspnoea, lung function and CT findings three months after hospital admission for COVID-19. Eur Respir J. 2021;57:2003448. doi: 10.1183/13993003.03448-2020
  5. Wu X, Liu X, Zhou Y, et al. 3-month, 6-month, 9-month, and 12-month respiratory outcomes in patients following COVID-19-related hospitalisation: a prospective study. Lancet Respir Med. 2021;9:747-54. doi: 10.1016/S2213-2600(21)00174-0
  6. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19): временные методические рекомендации. Версия 14 (27.12.2021). М., 2021 [Prevention, diagnosis and treatment of novel coronavirus infection (COVID-19): interim guidelines. Version 14 (12.27.2021). Moscow, 2021 (in Russian)].
  7. Чучалин А.Г., Айсанов З.Р., Чикина С.Ю., и др. Федеральные клинические рекомендации Российского респираторного общества по использованию метода спирометрии. Пульмонология. 2014;6:11-23 [Chuchalin AG, Aysanov ZR, Chikina SYu, et al. Federal guidelines of Russian Respiratory Society on spirometry. Pulmonologiya. 2014;(6):11-24 (in Russian)]. doi: 10.18093/0869-0189-2014-0-6-11-24
  8. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, et al. Standardisation of spirometry. Eur Respir J. 2005;26(2):319-37. doi: 10.1183/09031936.05.00034805
  9. Wanger J, Clausen JL, Coates A, et al. Standardisation of the measurement of lung volumes. Eur Respir J. 2005;26(3):511-22. doi: 10.1183/09031936.05.00035005
  10. Quanjer PH, Tammeling GJ, Cotes JE, et al. Lung volumes and forced ventilatory flows. Report working party standardization of lung function tests, European Community for Steel and Coal. Official Statement of the European Respiratory Society. Eur Respir J. 1993;6(16):5-40. doi: 10.1183/09041950.005s1693
  11. Graham BL, Brusasco V, Burgos F, et al. ERS/ATS Standards for single-breath carbon monoxide uptake in the lung. Eur Respir J. 2017;49:pii:1600016. doi: 10.1183/13993003.00016-2016
  12. Рекомендации Российского респираторного общества по проведению функциональных исследований системы дыхания в период пандемии COVID-19. Версия 1.1. от 19.05.2020. Режим доступа: https://spulmo.ru/upload/rekomendacii_rro_fvd_COVID_19_rev1_1_01062020.pdf. Ссылка активна на 20.12.2021 [Recommendations of the Russian Respiratory Society for conducting functional studies of the respiratory system during the COVID-19 pandemic Version 1.1. from 19.05.2020. Available at: https://spulmo.ru/upload/rekomendacii_rro_fvd_COVID_19_rev1_1_01062020.pdf. Accessed: 20.12.2021 (in Russian)].
  13. Available at: http://www.slicer.org. Accessed: 20.12.2021.
  14. Mandal S, Barnett J, Brill SE, et al. “Long-COVID”: a cross-sectional study of persisting symptoms, biomarker and imaging abnormalities following hospitalization for COVID. Thorax. 2020;0:1-3. doi: 10.1136/thoraxjnl-2020-215918
  15. Islam N, Salameh JP, Leeflang MM, et al. Thoracic imaging tests for the diagnosis of COVID-19 Cochrane COVID-19 Diagnostic Test Accuracy Group. Cochrane Database Syst Rev. 2020;11:CD013639. doi: 10.1002/14651858.CD013639.pub3; PMID: 33242342
  16. Li B, Li X, Wang Y, et al. Diagnostic value and key features of computed tomography in Coronavirus Disease 2019. Emerg Microbes Infect. 2020;9(1):787-93. doi: 10.1080/22221751.2020.1750307; PMID: 32241244
  17. Патологическая анатомия COVID-19. Под общ. ред. О.В. Зайратьянца. М., 2020 [Patologicheskaia anatomiia COVID-19. Pod obshch. red. OV Zairat'iantsa. Moscow, 2020 (in Russian)].
  18. Kim C, Zukotynski KA. A Clinical Guide. SPECT and SPECT/CT. Thieme Medical Publishers, 2017.
  19. Naeije R, Caravita S. Phenotyping long COVID. Eur Respir J. 2021;58:2101763. doi: 10.1183/13993003.01763-2021

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Ventilation lung scintigraphy with 99mTc-pentatech. Posterior scintigrams indicating zones for plotting alveolar-capillary diffusion rate curves.

下载 (79KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Perfusion lung scintigraphy with 99mTc-macrotech. Scintigrams of the first passage of the radiopharmaceutical with plotting curves from the region of the right ventricle and pulmonary artery (a) and in the "whole body" mode (b) to determine lung capture from the whole body.

下载 (119KB)
索引源数据
4. Fig. 3. DLCO level depending on the timing of the study.

下载 (69KB)
索引源数据
5. Fig. 4. DLCO level depending on the timing of the study and the extent of lung tissue damage at the peak of the disease (CT-3, CT-4)

下载 (86KB)
索引源数据
6. Fig. 5. a – CT scan of the chest (axial and frontal reconstruction) in the acute phase of the disease; b – Lung CT scan processed with Lung CT analysis for COVID-19 software.

下载 (222KB)
索引源数据
7. Fig. 6. a – the same patient (see Fig. 5). CT of the chest organs (axial and frontal reconstruction) in dynamics after 30 days; b – Lung CT scan processed with the software Lung CT analysis for COVID-19.

下载 (216KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Dynamic changes according to CT of the chest in the hospital, early and long-term after discharge from the hospital.

下载 (94KB)
索引源数据
9. Fig. 8. a – PS with 99mTc-macrotech in the mode of single- photon emission computed tomography; b – hybrid study: PS with 99mTc-macrotech in the mode of o-emission computed tomography, combined with CT of the chest circumference (frontal, sagittal, axial reconstruction).

下载 (73KB)
索引源数据
10. Fig. 9. Assessment of perfusion deficit in the early (30–60th day) and late (61–180th day) periods after discharge.

下载 (108KB)
索引源数据
11. Fig. 10. Assessment of the rate of alveolo-capillary diffusion during VS in the early (30–60th day) and late (61–180th day) periods after discharge.

下载 (82KB)
索引源数据
12. Fig. 11. a – VS with 99mTc-pentatech in the mode of single photon emission computed tomography; b – hybrid study: VS with 99mTc-pentatech in the mode of one-photon emission computed tomography, combined with CT of the chest circumference (frontal, sagittal, axial reconstruction).

下载 (138KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».