Денитрогенизация легких углеводородных фракций природными глубокими эвтектическими растворителями на серийном экстракционном оборудовании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Гидрофильные глубокие эвтектические растворители активно позиционируются как эффективные экстрагенты для удаления гетероциклических соединений из легких углеводородных фракций. Особый интерес вызывает подкласс натуральных глубоких эвтектических растворителей (Natural deep eutectic solvents, NaDES), поскольку в их состав входят вещества исключительно природного происхождения. Однако к настоящему времени отсутствуют систематические исследования этих процессов на экстракционном оборудовании. Для изучения процесса противоточной экстракции пиридина, хинолина и индола из модельного раствора легких углеводородных фракций на серийном оборудовании ряд NaDES на основе лимонной и яблочной кислот, ксилита и воды был впервые использован в данной работе. Продемонстрирована высокая экстракционная способность данных NaDES в лабораторных экспериментах, а также установлен механизм экстракции. Детальное исследование эффективности экстракции гетероциклов при варьировании различных условий позволило перейти к изучению процесса с использованием экстракторов типа смеситель–отстойник. Модельный раствор легких углеводородных фракций был очищен от пиридина, хинолина и индола до концентрации <1 ppm по схеме противоточной экстракции на каскаде из шести смесителей-отстойников.

Об авторах

Д. В. Лобович

Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН

Email: yz@igic.ras.ru
Россия, Москва

С. В. Соловьева

Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН

Email: yz@igic.ras.ru
Россия, Москва

Н. А. Милевский

Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН

Email: yz@igic.ras.ru
Россия, Москва

Ю. А. Заходяева

Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН

Email: yz@igic.ras.ru
Россия, Москва

А. А. Вошкин

Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: yz@igic.ras.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Federal Register :: Control of Air Pollution From Motor Vehicles: Tier 3 Motor Vehicle Emission and Fuel Standards. – URL: https://www.federalregister.gov/ documents/2013/05/21/2013-08500/controlof-air-pollution-from-motor-vehicles-tier-3-motorvehicle-emission-and-fuel-standards
  2. World health statistics 2022: monitoring health for the SDGs, sustainable development goals. URL: https://www.who.int/publications-detail-redirect/97892-40051157.
  3. Wang Z., Wang Z., Sun Z., Ma K., Du L., Yuan R. Evolution of S/N containing compounds in pyrolysis of highly oily petroleum sludge // Fuel. 2022. V. 318. P. 123687.
  4. Rashidi S., Khosravi Nikou M.R., Anvaripour B. Adsorptive desulfurization and denitrogenation of model fuel using HPW and NiO-HPW modified aluminosilicate mesostructures // Microporous and Mesoporous Materials. 2015. V. 211. P. 134–141.
  5. Jiang X., Zhu S., Gao J., Yu Y., Xiong C., Li C., Yang W. Extractive removal of both basic and non-basic nitrogens from fuel oil by dicarboxyl-modified polyethylene glycol: Performance and mechanism // Fuel. 2019. V. 254. P. 115626.
  6. Gaile A.A., Kostenko A.V., Semenov L.V., Koldobskaya L.L. Extraction of 1-Methylnaphthalene, Benzothiophene, and Indole with N-Methylpyrrolidone from Their Mixtures with Alkanes // Russian J. Applied Chemistry. 2005. V. 78. № 9. P. 1403–1407.
  7. Lemaoui T., Benguerba Y., Darwish A.S., Hatab F.A., Warrag S.E.E., Kroon M.C., Alnashef I.M. Simultaneous dearomatization, desulfurization, and denitrogenation of diesel fuels using acidic deep eutectic solvents as extractive agents: A parametric study // Separation and Purification Technology. 2021. V. 256. P. 117861.
  8. Mohsen-Nia M., Modarress H., Doulabi F., Bagheri H. Liquid + liquid equilibria for ternary mixtures of (solvent + aromatic hydrocarbon + alkane) // The J. Chemical Thermodynamics. 2005. V. 37. № 10. P. 1111–1118.
  9. Mokhtar W.N.A.W., Bakar W.A.W.A., Ali R., Kadir A.A.A. Deep desulfurization of model diesel by extraction with N,N-dimethylformamide: Optimization by Box–Behnken design // J. Taiwan Institute of Chemical Engineers. 2014. V. 45. № 4. P. 1542–1548.
  10. Rodriguez N.R., Requejo P.F., Kroon M.C. Aliphatic–Aromatic Separation Using Deep Eutectic Solvents as Extracting Agents // Industrial & Engineering Chemistry Research. 2015. V. 54. № 45. P. 11404–11412.
  11. Zakhodyaeva Yu.A., Solov’ev V.O., Zinov’eva I.V., Rudakov D.G., Timoshenko A.V., Voshkin A.A. Interphase Distribution of Thiophene, Toluene, and o-Xylene in the Hexane–Polymer–Water Extraction System // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2019. V. 53. № 4. P. 550–555.
  12. Solov’ev V.O., Zakhodyaeva Yu.A., Voshkin A.A. On the Influence of Additives of Polymer, Sodium Nitrate, and 1-Methyl-2-Pyrrolidone on the Extraction of Thiophene in an n-Hexan–Water System // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2020. V. 54. № 5. P. 894–899.
  13. Soloviev V.O., Solovieva S.V., Zakhodyaeva Yu.A., Voshkin A.A. Extraction of Thiophene with Methyl Ether of Polyethylene Glycol 350 // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2021. V. 55. № 6. P. 1178–1184.
  14. Solov’ev V.O., Solov’eva S.V., Zakhodyaeva Y.A., Voshkin A.A. Extractive denitrogenization of liquid model fuel using polyethylene glycol methyl ether 350 // The Canadian J. Chemical Engineering. 2023. P. cjce.25096.
  15. Kozhevnikova A.V., Zinov’eva I.V., Milevskii N.A., Zakhodyaeva Y.A., Voshkin A.A. Complex extraction of rare earth elements from nitrate solutions with a tri-n-octylamine-octanoic acid bifunctional ionic liquid // J. Molecular. Liquids. 2023. V. 390. P. 123073.
  16. Królikowski M., Więckowski M., Zawadzki M. Separation of organosulfur compounds from heptane by liquid–liquid extraction with tricyanomethanide based ionic liquids. Experimental data and NRTL correlation // The J. Chemical Thermodynamics. 2020. V. 149. P. 106149.
  17. Zhang Z., Li Y., Gao J., Yohannes A., Song H., Yao S. Removal of Pyridine, Quinoline, and Aniline from Oil by Extraction with Aqueous Solution of (Hydroxy)quinolinium and Benzothiazolium Ionic Liquids in Various Ways // Separations. 2021. V. 8. № 11. P. 216.
  18. Królikowska M., Królikowski M., Domańska U. Effect of Cation Structure in Quinolinium-Based Ionic Liquids on the Solubility in Aromatic Sulfur Compounds or Heptane: Thermodynamic Study on Phase Diagrams // Molecules. 2020. V. 25. № 23. P. 5687.
  19. Rogošić M., Sander A., Pantaler M. Application of 1-pentyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethylsulfonyl) imide for desulfurization, denitrification and dearomatization of FCC gasoline // The J. Chemical Thermodynamics. 2014. V. 76. P. 1–15.
  20. Wang H., Xie C., Yu S., Liu F. Denitrification of simulated oil by extraction with H2PO4-based ionic liquids // Chemical Engineering J. 2014. V. 237. P. 286–290.
  21. Zhang T., Bing X., Wang D., Gao J., Zhang L., Xu D., Zhang Y., Wang Y. Extraction and multi-scale mechanism explorations for separating indole from coal tar via tetramethylguanidine-based ionic liquids // J. Environmental Chemical Engineering. 2021. V. 9. № 3. P. 105255.
  22. Jiao T., Ren C., Lin S., Zhang L., Xu X., Zhang Y., Zhang W., Liang P. The extraction mechanism research for the separation of indole through the formation of deep eutectic solvents with quaternary ammonium salts // J. Molecular Liquids. 2022. V. 347. P. 118325.
  23. Dai Y., Van Spronsen J., Witkamp G.-J., Verpoorte R., Choi Y.H. Natural deep eutectic solvents as new potential media for green technology // Analytica Chimica Acta. 2013. V. 766. P. 61–68.
  24. Tang B., Bi W., Tian M., Row K.H. Application of ionic liquid for extraction and separation of bioactive compounds from plants // J. Chromatography B. 2012. V. 904. P. 1–21.
  25. Zuo Y., Wu J., Chen X., Wei N., Tong J. Green and low-cost deep eutectic solvents for efficient extraction of basic and non-basic nitrides in simulated oils // Separation and Purification Technology. 2023. V. 325. P. 124714.
  26. Chandran D., Khalid M., Walvekar R., Mubarak N.M., Dharaskar S., Wong W.Y., Gupta T.C.S.M. Deep eutectic solvents for extraction-desulphurization: A review // J. Molecular Liquids. 2019. V. 275. P. 312–322.
  27. Milevskii N.A., Zinov’eva I.V., Kozhevnikova A.V., Zakhodyaeva Y.A., Voshkin A.A. Sm/Co Magnetic Materials: A Recycling Strategy Using Modifiable Hydrophobic Deep Eutectic Solvents Based on Trioctylphosphine Oxide // International J. Molecular Sciences, 2023. V. 24. № 18. P. 14032.
  28. Zinov’eva I.V., Kozhevnikova A.V., Milevskii N.A., Zakhodyaeva Yu.A., Voshkin A.A. Extraction of Cu(II), Ni(II), and Al(III) with the Deep Eutectic Solvent D2EHPA/Menthol // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. 2022. V. 56. № 2. P. 221–229.
  29. Ali M.C., Yang Q., Fine A.A., Jin W., Zhang Z., Xing H., Ren Q. Efficient removal of both basic and non-basic nitrogen compounds from fuels by deep eutectic solvents // Green Chemistry. 2016. V. 18. № 1. P. 157–164.
  30. Darwish A.S., Abu Hatab F., Lemaoui T., A.Z. Ibrahim O., Almustafa G., Zhuman B., E.E. Warrag S., Hadj-Kali M.K., Benguerba Y., Alnashef I.M. Multicomponent extraction of aromatics and heteroaromatics from diesel using acidic eutectic solvents: Experimental and COSMO-RS predictions // J. Molecular Liquids. 2021. V. 336. P. 116575.
  31. Santana A.P.R., Mora-Vargas J.A., Guimarães T.G.S., Amaral C.D.B., Oliveira A., Gonzalez M.H. Sustainable synthesis of natural deep eutectic solvents (NADES) by different methods // J. Molecular Liquids. 2019. V. 293. P. 111452.
  32. Zhu S., Xu J., Cheng H., Gao J., Jiang X., Li C., Yang W. Poly(ethylene glycol) Diacid-Based Deep Eutectic Solvent with Excellent Denitrogenation Performance and Distinctive Extractive Behavior // Energy & Fuels. 2019. V. 33. № 10. P. 10380–10388.
  33. Yao H., Yang D., Li C., Wang E. Intensification of water on the extraction of pyridine from n-hexane using ionic liquid // Chemical Engineering and Processing – Process Intensification. 2018. V. 130. P. 61–66.

© Д.В. Лобович, С.В. Соловьева, Н.А. Милевский, Ю.А. Заходяева, А.А. Вошкин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».