Selection and justification of hardware design of flexible low-tonnage multi-assortment chemical-technological systems paint industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Approaches of realization of flexible multi-assortment chemical-technological systems on the example of production of paint and varnish materials are offered. Methods of scientifically grounded resource-energy efficient engineering of low-tonnage multi-assortment production of paint and varnish products are shown. The algorithm of optimal choice of technological design of flexible multi-assortment chemical-technological systems of production of paint and varnish materials in conditions of fluctuations of consumer demand conjuncture is developed.

About the authors

V. S. Boldyrev

Bauman Moscow State Technical University; OOO “System Solutions”

Email: boldyrev.v.s@bmstu.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

V. V. Baibikova

Bauman Moscow State Technical University; OOO “System Solutions”

Author for correspondence.
Email: boldyrev.v.s@bmstu.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

References

  1. Болдырев В.С., Кузнецов С.В., Меньшиков В.В.Инновационное развитие малотоннажных научно-производственных предприятий лакокрасочной отрасли. М.: Пэйнт-Медиа, 2021. 184 с.
  2. Мешалкин В.П.,Болдырев В.С., Меньшиков В.В., Тишкин В.В., Володин Д.В.Инжиниринг гибких аппаратурно-технологических схем производства лакокрасочных материалов с применением экспертной системы. Сборник тезисов II Всероссийского конгресса с международным участием “Русский инженер”. Москва, 2024. С. 146.
  3. Кафаров В.В., Дорохов И.Н.Системный анализ процессов химической технологии. М.: Наука, 1976.
  4. Bogomolov B.B., Zubarev A.M., Meshalkin V.P., Men’shikov V.P., Boldyrev V.S.Intelligent logical information algorithm for choosing energy- and resource-efficient chemical technologies // Theor. Found. Chem.Eng. 2019. V. 53. № 5. P. 709. [Богомолов Б.Б., Болдырев В.С., Зубарев А.М., Мешалкин В.П., Меньшиков В.В.Интеллектуальный логико-информационный алгоритм выбора энергоресурсоэффективной химической технологии // Теорет. основы хим. технологии. 2019. Т. 53. № 5. С. 483.]
  5. Egorov A.F., Savitskaya T.V., Mikhailova P.G.The current state of analysis, synthesis, and optimal functioning of multiproduct digital chemical plants: analytic review // Theor. Found.Chem. Eng. 2021. V. 55. № 2. P. 225. [Егоров А.Ф., Савицкая Т.В., Михайлова П.Г.Современное состояние в области анализа, синтеза и оптимального функционирования многоассортиментных цифровизированных химических производств // Теорет. основы хим. технологии. 2021. Т. 55. № 2. С. 154]
  6. Мешалкин В.П.Основы интенсификации и ресурсоэффективности химико-технологических систем. Смоленск: ООО “Принт-экспресс”, 2021.
  7. Boldyrev V.S., Averina Yu.M., Menshikov V.V., Kuznetsov S.V., Kolybanov K.Yu.Technological and organizational engineering of paint processing // Theor. Found. Chem. Eng. 2020. V. 54. № 3. P. 420. [Болдырев В.С., Аверина Ю.М., Меньшиков В.В., Кузнецов С.В., Колыбанов К.Ю.Технологическо-организационный инжиниринг окрасочных производств // Теорет. основы хим. технологии. 2020. Т. 54. № 3. С. 299.]
  8. Bogomolov B.B., Bykov B.B., Men’shikov V.V., Zubarev A.M.Organization and technological modeling of chemical process systems//Theor. Found. Chem.Eng.2017. V. 51. № 2. P. 238. [Богомолов Б.Б., Быков Е.Д., Меньшиков В.В., Зубарев А.М.Организационно-технологическое моделирование химико-технологических систем // Теорет. основы хим. технологии. 2017. Т. 51. № 2. С. 221.]
  9. Кравченко К.А.Организационное проектирование и управление развитием крупных компаний. М.: Альма Матер, 2006.
  10. Мешалкин В.П., Образцов А.А.Декомпозиционно-эвристический алгоритм оптимального размещения технологического оборудования химических производств // Известия высших учебных заведений. Серия химия и химическая технология. 2009. Т. 52. № 10. С. 102.
  11. Meshalkin V.P., Khodchenko S.M.Nature and types of engineering of energy- and resource-efficient chemical process systems // Polymer science. Series D. 2017. V. 10. № 4. P. 347.
  12. Meshalkin V.P., Belyakov A.V., Butusov O.B. et al.State of the art and research development prospects of energy and resource-efficient environmentally safe chemical process systems engineering // Mendeleev Communications. 2021.V. 31. № 5. P. 593.
  13. Абузярова Ю.Р., Зубарев А.М.Организационно-экономический анализ энерго- и ресурсосберегающей технологии производства ЛКМ // Успехи в химии и химической технологии. 2021. T. 35. № 5. С. 153.
  14. Дорохов И.Н., Меньшиков В.В.Системный анализ процессов химической технологии. Интеллектуальные системы и инженерное творчество в задачах интенсификации химико-технологических процессов и производств. М.: Наука, 2005.
  15. Богомолов Б.Б., Аверина Ю.М., Верхососова А.И., ДюженкоМ.Е.Бизнес-моделирование химико-технологических систем // Химическая промышленность сегодня. 2024. № 2. С. 20.
  16. Назаров В.И.Процессы и аппараты химической технологии. Оборудование предприятий лакокрасочного комплекса с примерами расчетов технологических и конструктивных параметров. М.: ИРЕА, 2012.
  17. Макаренков Д.А., Назаров В.И.Техника и технология гранулирования многокомпонентных полидисперсных материалов с использованием совмещенных процессов их подготовки. М.: Инфра-М, 2023.
  18. Шинкевич А.И., Барсегян Н.В.Пути повышения эффективности организации производственных процессов на нефтехимических предприятиях за счет применения систем автоматизации // Русский инженер. 2019. № 4. С. 48.
  19. Болдырев В.С., Меньшиков В.В., Быков А.Е. и др.Разработка алгоритмов экспертной и информационной систем проектирования малотоннажных многоассортиментных лакокрасочных производств // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 8. С. 38.
  20. Boldyrev V., Bogatov N., Razvodova A., et al.Logical-information subsystem of the expert system for the design of multi-assortment low-tonnage paint and varnish industries. Conference proceedings “Metal 2021 – 30th anniversary international conference on metallurgy and materials”. 2021. P. 754.
  21. Шинкевич А.И.Методическое обеспечение организации ресурсосберегающих производственных систем в условиях цифровизации нефтехимической отрасли. Дис. …докт. техн. наук. Казань, КНИТУ, 2019.
  22. Мошев Е.Р., Мешалкин В.П., Ромашкин М.А. Разработка моделей и алгоритмов интеллектуальной поддержки жизненного цикла оборудования химических производств // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. 2019. Т. 6. С. 94.
  23. Малышева Т.В., Шинкевич А.И.Развитие организационно-технических методов и средств инжиниринга экологически безопасных химических производств. Курск: Университетская книга, 2023.
  24. Малышева Т.В.Ресурсосберегающие производственные системы. Управление информационными потоками //Компетентность. 2020. № 4. С. 24.
  25. Boldyrev V.S.Development of methodological principles improving quality of research organization in scientific and production enterprises // Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Mechanical Engineering. 2022. № 1. P. 55.
  26. Мешалкин В.П., Болдырев В.С.Программа информационной поддержки повышения эффективности организационных и производственных процессов малотоннажных научно-производственных предприятий лакокрасочной отрасли. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ RU 2022613101. Дата регистрации: 03.02.2022. Дата публикации: 01.03.2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».