Old-growth oaks (Quercus robur) on the northern coast of the Gulf of Finland near St. Petersburg

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Near St. Petersburg, on the northern coast of the Gulf of Finland, very old and large oak trees (Quercus robur L.) are still growing in the forest at the northern limit of their natural range. Among the many oaks surveyed, one that grows near the town of Lisy Nos, stands out for its might and beauty. It is 25.0 m high, with a trunk of 166 cm in diameter, and mighty spreading crown reaching a diameter of 25 m. A visual assessment of the aboveground organs of a woody plant (trunk, crown, buttresses) suggested that this oak is in its natural state. Its age was estimated to be about 450 years. It can be assumed that when St. Petersburg was founded, it was already a fairly large tree over a hundred years old. Studies of dendrochronological series for 1827–2023 revealed a fairly high variability in the annual rings width with a disruption of cyclicity and a general tendency to gradual decrease in the intensity of radial growth. Floods, the proximity of groundwater and other environmental factors directly or indirectly affect the condition of trees in the coastal zone. It is very important to preserve for future generations such ancient, veteran and historical trees as English oak. 

Full Text

Restricted Access

About the authors

G. A. Firsov

V.L. Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: gennady_firsov@mail.ru
Russian Federation, St. Petersburg

V. T. Yarmishko

V.L. Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: gennady_firsov@mail.ru
Russian Federation, St. Petersburg

A. G. Khmarik

V.L. Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: gennady_firsov@mail.ru
Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Tsvelev N. N. 2000. [Determinant of vascular plants of the Northwestern Russia (Leningrad, Pskov and Novgorod Regions)]. St. Petersburg. 781 p. (In Russian)
  2. Malysheva N. V., Nikolaev P. M., Reyman A. L., Neshataev V. Yu. 1995. [The history of foundation and the current state of the Sestroretsk Park "Dubki" (based on lichenoindication, phytopathological and phytocenotic analyses)]. — Bulletin of St. Petersburg State University. Ser. 3. 2(10): 46–51. (In Russian)
  3. Firsov G. A., Byalt V. V., Khmarik A. G. 2020. [Trees and shrubs of Park Dubki (St. Petersburg, Russia)]. Moscow. 96 p. https://www.binran.ru/files/publications/monographs/Trees_and_shrubs_of_Dubki_Park_2020.pdf (In Russian)
  4. Firsov G. A., Yarmishko V. T. 2023. Trees and shrubs of Peter the Great Botanical Garden. Volume 1. Gymnosperm plants. St. Petersburg. 206 p. https://www.binran.ru/files/publications/monographs/Trees_and_shrubs_of_Peter_the_Great_Botanical_Garden_1.pdf (In Russian)
  5. Lapin P. I. 1967. [Seasonal rhythm of woody plants development and its importance for introduction]. — Bulletin of the Main Botanical Garden of the USSR Academy of Sciences. 65: 13–18. https://www.gbsad.ru/doc/biulleten_gbs_1967_065.pdf (In Russian)
  6. Ukraintseva V. V., Reiman A. L., Arslanov H. A., Kultin N. B., Levina I. D. 2001. [Geobotanical study of estate of Peter I's "Blizhniye Dubki" (1723–1737)]. — Izvestiya RAN. Geographical Series. 2: 96–102. (In Russian)
  7. Rumyantsev D. E. 2010. [History and methodology of silvicultural dendrochronology]. M. 109 p. (In Russian)
  8. Usoltsev D. V., Vorobeychik E. L., Bergman I. E., Urazova A. F. 2012. Biological productivity of Ural forests under conditions of air pollutions: an investigation of a system and regualrities. Yekaterinburg. 366 p. https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/458 (In Russian)
  9. Amineva K. Z., Urazgildin R. V., Kulagin A. Yu. 2014. Radial increment of pedunculate oak (Quercus robur L.) under anthropogenic pollution. Biosfera. 6(4): 388–399. https://doi.org/10.24855/biosfera.v6i4.184 (In Russian)
  10. Dervien A. F. 1875. [Twenty-five Pressler formulas for calculating tree growth and forest growth drill]. St. Petersburg. 92 p. (In Russian)
  11. Vedenyapina E. G., Volchanskaya A. V., Lavrentiev N. V., Firsov G. A. 2015. [English oak (Quercus robur L.) in the Botanical Garden of the Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of sciences]. — Bulletin of Udmurt University. Ser. Biology. Earth Sciences. 25(2): 43–50. https://journals.udsu.ru/biology/article/view/2883 (In Russian)
  12. Firsov G. A., Yarmishko V. T., Khmarik A. G. 2022. [Century-old trees of Peter the Great Botanical Garden]. Moscow. 216 p. https://www.binran.ru/files/publications/monographs/Centuries-old_trees_of_Botanical_Garden_of_Peter_the_Great_2022.pdf (In Russian)
  13. Svyazeva O. A. 2005. [Trees, shrubs and lianas of the Park of the Botanical Garden of the V.L. Komarov Botanical Institute (on the history of introduction to culture)]. St. Petersburg. 384 p. (In Russian)
  14. Firsov G. A., Volchanskaya A. V. 2021. [Woody plants in conditions of climatic changes at St. Petersburg]. Moscow. 128 p. https://www.binran.ru/files/publications/monographs/Woody_plants_in_climate_change_conditions_in_SPb.pdf (In Russian)
  15. Firsov G. A., Volchanskaya A. V. 2012. Meteorological conditions in 2009-2011 and arborous aliens of St. Petersburg. — Science review: Theory and Practice. 3: 41–48. (In Russian)
  16. Vedenyapina E. G., Firsov G. A., Volchanskaya A. V., Vorobyov N. I. 2014. [Soil-borne Phytophthora species in the Botanical Garden of RAS. II. The results of 2-years monitoring]. — Mycologiya i Fitopatologiya. 48(5): 322–332. https://elibrary.ru/item.asp?id=22307866 (In Russian)
  17. Firsov G. A., Vedenyapina E. G., Volchanskaya A. V. 2014. [Soil-borne phytophthoras and woody plants in St. Petersburg: new threats of the third millennium]. — Hortus Botanicus. 9: 18–35. https://doi.org/10.15393/j4.art.2014.2101 (In Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».