Спиновое магнетосопротивление тонкопленочных структур из манганита и материала с сильным спин-орбитальным взаимодействием

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены результаты экспериментального определения спинового угла Холла в двухслойной структуре металл/ферромагнетик Pt/La0.7Sr0.3MnO3, полученные из угловых зависимостей продольного и поперечного спинового магнетосопротивления в конфигурации планарного эффекта Холла. Определенная из продольного магнетосопротивления величина спинового угла Холла составила θHx ≈ 0.016, а из поперечного θHy ≈ 0.018, в то время как для гетероструктур SrIrO3/La0.7Sr0.3MnO3 отношение величин поперечного спинового угла Холла к продольному оказалось значительно выше, θHyHx ≈ 9, что вызвано, скорее всего, образованием слоя с высокой проводимостью на границе SrIrO3/La0.7Sr0.3MnO3.

Об авторах

Г. Д. Ульев

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Email: gdulev@edu.hse.ru
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, стр. 7; Российская Федерация, 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20

К. И. Константинян

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: gdulev@edu.hse.ru
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, стр. 7

И. Е. Москаль

Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”

Email: gdulev@edu.hse.ru
Российская Федерация, 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20

Г. А. Овсянников

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН

Email: gdulev@edu.hse.ru
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, стр. 7

А. В. Шадрин

Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: gdulev@edu.hse.ru
Российская Федерация, 125009, Москва, ул. Моховая, 11, стр. 7; Российская Федерация, 141701, Московской обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9

Список литературы

  1. Hirsch J.E. // Phys. Rev. Lett. 1999. V. 83. № 9. P. 1834.
  2. Zhang S.F. // Phys. Rev. Lett. 2000. V. 85. № 2. P. 393.
  3. Miron I.M., Garello K., Gaudin G. et al. // Nature. 2011. V. 476. P. 189.
  4. Jungwirth T., Wunderlich J., Olejn K. et al. // Nat. Mater. 2012. V. 11. P. 382.
  5. Sinova J., Valenzuela S.O., Wunderlich J. et al. // Rev. Mod. Phys. 2015. V. 87. P. 1213.
  6. Chen Y.-T., Takahashi S., Nakayama H. et al. // J. Phys.: Condens. Matt. 2016. V. 28. № 10. Article No. 103004.
  7. Saitoh E., Ueda M., Miyajima H., Tatara S. // Appl. Phys. Let. 2006. V. 88. № 18. Article No. 182509.
  8. Константинян К.И., Овсянников Г.А., Шадрин А.В. и др. // ФТТ. 2022. Т. 64. № 10. С. 1429.
  9. Huang X., Sayed S., Mittelstaedt J. et al. // Adv. Mater. 2021. V. 33. Article No. 2008269.
  10. Yoo M.-W., Tornos J., Sander A. et al. // Nature Comm. 2021. V. 12. P. 3283.
  11. Perna P., Maccariello D., Ajejas F. et al. //Adv. Funct. Mater. 2017. V. 27. № 17. Article No. 1700664.
  12. Ovsyannikov G.A., Shaikhulov T.A., Stankevich K.L. et al. // Phys. Rev. B 2020. V. 102. № 14. Article No. 144401.
  13. Lee H.K., Barsukov I., Swartz A.G. et al. // AIP Advances. 2016. V. 6. № 5. Article No. 055212.
  14. Овсянников Г.А., Константинян К.И, Калачев Е.А., Климов А.А. // Письма в ЖТФ. 2022. Т. 48. № 12. С. 44.
  15. Tserkovnyak Ya., Brataas A., Bauer G.E.W. // Phys. Rev. Lett. 2002. V. 88. № 11. Article No. 117601.
  16. Dubowik J., Graczyk P., Krysztofik A. et al. // Phys. Rev. Appl. 2020. V. 13. № 5. Article No. 054011.
  17. Wang Y., Deorani P., Qiu X. et al. // Appl. Phys. Lett. 2014. V. 105. № 15. Article No. 152412.
  18. Nan T., Anderson T.J., Gibbons J. et al. // Proc. Nat. Acad. Sci. USA. 2019. V. 116. P. 6186.
  19. Marmion S.R., Ali M., McLaren M. et al. // Phys. Rev. B. 2014. V. 89. № 22. Article No. 220404(R).
  20. Константинян К.И., Ульев Г.Д., Овсянников Г.А. и др. // Труды XXVII Междунар. cимп. “Нанофизика и наноэлектроника”. Н. Новгород: ИПФ РАН, 2023. Т. 1. С. 221.

Дополнительные файлы


© Г.Д. Ульев, К.И. Константинян, И.Е. Москаль, Г.А. Овсянников, А.В. Шадрин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».