Estimation of Probabilistic Characteristics of Reception of Frequency-Effective Signals during Propagation along a Radio Line with Fog

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A model of a radio line with fog, which is used to represent distortions of complex envelopes of digital signals because of the absorbing and dispersive properties of the propagation medium, has been considered. It is shown that with an increase in the frequency band of digital signals and with an increase in their  order of manipulation (when using frequency-efficient signals), the influence of these distortions leads to energy losses in relation to propagation in free space. The quantitative estimation of energy losses for the digital signals used in applications with multi-position phase, quadrature-amplitude, and amplitude-phase manipulations and for a radio line with fog with a variation of its parameters has been carried out. It has been shown that for signals with multiposition phase and amplitude-phase manipulations (the frequency efficiency coefficient of the signals is 4 bits/s/Hz), the energy losses reach 3.5 and 1.0 dB, respectively.

About the authors

L. E. Nazarov

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Fryazino Branch, Russian Academy of Science; Reshetnev JSC Information Satellite Systems

Email: levnaz2018@mail.ru
Fryazino, Moscow oblast, 141190 Russia; Zheleznogorsk, Krasnoyarsk krai, 662972 Russia

B. G. Kutuza

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics (IRE), Russian Academy of Science

Email: levnaz2018@mail.ru
Moscow, 125009 Russia

V. V. Batanov

Reshetnev JSC Information Satellite Systems

Author for correspondence.
Email: levnaz2018@mail.ru
Zheleznogorsk, Krasnoyarsk krai, 662972 Russia;

References

  1. Лукин Д.С., Палкин Е.А. Численный канонический метод в задачах дифракции и распространения электромагнитных волн в неоднородных средах. М.: МФТИ, 1982.
  2. Крюковский А.С., Лукин Д.С., Растягаев Д.В. и др. // РЭ. 2015. Т. 60. № 10. С. 1001.
  3. Richharia M., Westbrook L.D. Satellite Systems for Personal Applications. Concepts and Technology. Chichester: John Wiley and Sons, Ltd., Publ., 2010.
  4. ГЛОНАСС: принципы построения и функционирования. / Под ред. А.И. Перова, В.Н. Харисова. М.: Радиотехника, 2010.
  5. Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь. М.: Связь, 1979.
  6. Верба В.С., Неронский Л.Б., Осипов И.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы Землеобзора космического базирования. М.: Радиотехника, 2010.
  7. Second generation framing structure, channel coding and modulation systems for Broadcasting, Interactive Services, News Gathering and other broadband satellite applications Pt 2: DVB-S2 Extensions (DVB-S2X) DVB. Doc. A083-2. Eur. Broadcasting Union CH-1218. Geneva, 2020. https://dvb.org/wp-content/uploads/ 2019/10/A083-2_DVB-S2X_Draft-EN-302-307-2-v121_ Feb_2020.pdf.
  8. Колосов М.А., Арманд Н.А., Яковлев О.И. Распространение радиоволн при космической связи. М.: Связь, 1969.
  9. Recommendation ITU-R P.838-3. Specific attenuation model for rain for use in prediction methods. Geneva, 2005. https://www.itu.int/dms_pubrec/itu-r/rec/ p/R-REC-P.838-3-200503-I!!PDF-E.pdf.
  10. Назаров Л.Е., Кутуза Б.Г. // Сб. трудов XV Всерос. науч.-техн. конф. “Радиолокация и радиосвязь”. Москва. 21–23 нояб., 2022. М.: ИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, 2022. С. 293.
  11. Recommendation ITU-R P.840-4. Attenuation due to clouds and fog. P Series “Radiowave propagation”. Geneva: Electronic Publ., 2009. https://www.itu.int/dms_pubrec/ itu-r/rec/p/R-REC-P.840-7-201712-S!!PDF-E.pdf.
  12. Kyтyзa Б.Г. // PЭ. 1974. T. 19. № 4. C. 665.
  13. Гинзбург В.Л. Распространение электромагнитных волн в плазме. М.: Наука, 1960.
  14. Яковлев О.И., Якубов В.П., Урядов В.П. др. Распространение радиоволн. М.: Ленанд, 2009.
  15. Никольский В.В. Электродинамика и распространение радиоволн. М.: Наука, 1973.
  16. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: ИД “Вильямс”, 2003.
  17. Назаров Л.Е., Батанов В.В. // РЭ. 2017. Т. 62. № 9. С. 866.
  18. Proakis J.G., Salehi M. Digital Communication. Boston: McGraw-Hill, Higher Education, 2001.
  19. ATIS 3GPP Specification, 3GPP TS 38.211 V16.2.0 (2020-06): 3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; NR; Physical channels and modulation (Release 16). Washington: Publ. Alliance for Telecom. Industry Solutions, 2020.
  20. Назаров Л.Е., Батанов В.В. // РЭ. 2022. Т. 67 № 8. С. 782. https://doi.org/10.31857/S0033849422080137
  21. Пoжидaeв B.H. // PЭ. 2010. T. 55. № 11. C. 1311.
  22. ван де Хюлст Г. Рассеяние света малыми частицами. М.: Изд-во иностр. лит., 1961.
  23. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (201KB)
3.

Download (189KB)

Copyright (c) 2023 Л.Е. Назаров, Б.Г. Кутуза, В.В. Батанов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».