Methods of group classification for relaxing gasdynamics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Group classification is the basic problem of the group analysis of differential equations with an arbitrary element. For the equations of the ideal gas dynamics with a state equation invariable on time the problem was solved by enumerating simplifications of the determining relations using equivalence transformations. For a state equation depending on time the exhaustive search is vast and it can be used optimal systems of subalgebras for the subalgebra extending the kernel of admitted algebras. Combination of the both methods solves the problem of the group classification for the relaxing gas dynamics.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. V. Khabirov

Mavlyutov Institute of Mechanics UFRC RAS

Author for correspondence.
Email: habirov@anrb.ru
Russian Federation, Ufa

References

  1. Ovsyannikov L.V. The “podmodeli” program. Gas dynamics // JAMM, 1994, vol. 58, iss. 4, pp. 601–627.
  2. Ovsyannikov L.V. Some results of the implementation of the “podmodeli” program for the gas dynamics equations // JAMM, 1999, vol. 58, iss. 4, pp. 349–358
  3. Borisov A.V., Khabirov S.V. Equivalence transformations for gas dynamics equations // Multiphase Syst., 2024, vol. 19, no. 2, pp. 44–48.
  4. Ovsyannikov L.V. Group Analysis of Differential Equations. Moscow: Nauka. 1978. 399 p. (in Russian)
  5. Chirkunov Yu.A., Khabirov S.V. Elements of Symmetry Analysis of Differential Equations of Continuum Mechanics. Novosibirsk: NSTU, 2012. 659 p.
  6. Mukminov T.M., Khabirov S.V. Graph of nested subalgebras of the 11-dimensional symmetry algebra of a continuous medium // SEMI, 2019, vol. 16, pp. 121–143.
  7. Khabirov S.V. Classification of differentially invariant submodels // Sib. Math. J., 2004, vol. 45, no. 3, pp. 682–701.
  8. Mukminov T.M., Khabirov S.V. Simple waves of conical motions // Ufa J. of Math., 2022, vol. 14, no. 2, pp. 82–93.
  9. Vaneeva O.O., Bihlo A., Popovich R.O. Equivalence groupoid and group classification of a class of nonlinear wave and elliptic equations // arXiv:2002.08939v1 [math-ph] 20 Feb 2020. 38 p.
  10. Malkin A.Ya., Isaev A.I. Rheology: Concepts, Methods, Applications. St. Petersburg: Professiya Pub., 2010. 557 p.
  11. Vladimirov V.A. Modelling system for relaxing media. Symmetry, restrictions and attractive features of invariant solution // Proc. of Inst. of Mathematics of NASU, 2000, vol. 30, Pt. 1, pp. 231–238.
  12. Khabirov S.V. Group classification of ideal gas-dynamic relaxing media by equivalence transformations // Sib. Math. J., 2023, vol. 64, no. 4, pp. 936–954.
  13. Khabirov S.V. On group classification of ideal gas-dynamic relaxing media // Proc. of the Krasovskii Inst. of Mathematics and Mechanics of the UB RAS, 2023, vol. 29, no. 2, pp. 260–270.
  14. Khabirov S.V. On group classification of relaxing gas dynamics by the method of optimal system of subalgebras // Sib. Math. J., 2025, vol. 66, no. 1, pp. 106–128.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Appendix. Optimal system of subalgebras in the case γs=0, N=0
Download (270KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».