Acceleration of shear flow ina viscoplastic half-plane with a depth-varying yield stress

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of acceleration from a state of rest of a shear flow in a viscoplastic half-plane is studied analytically when a tangential stress is specified at the boundary. It is assumed that the dynamic viscosity and density of the medium are constant, and the yield stress can change in a continuous or discontinuous manner depending on the depth. The entire half-plane at any moment of time consists of previously unknown layers where shear flow occurs and rigid zones. The latter can move as a rigid whole, or they can be motionless, such as, for example, a half-plane, to which disturbances caused by the action of tangential forces have not yet reached. To find the stress and velocity fields, a method is developed based on quasi-self-similar diffusion-vortex solutions of parabolic problems in areas with moving boundaries. The question of what conclusions about the depth distribution of the yield stress can be drawn from available measurements of the velocity of the half-plane boundary is discussed.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. V. Georgievskii

Lomonosov Moscow State University; Ishlinsky Institute for Problems in Mechanics RAS; Moscow Center of Fundamental and Applied Mathematics

Author for correspondence.
Email: georgiev@mech.math.msu.su
Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

V. A. Banko

Lomonosov Moscow State University

Email: mr.banko.vlad@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Banko V.A., Georgievskii D.V. Quasi-self-similar solutions of some parabolic problems in the theory of viscoplastic flow // Moscow Univ. Mech. Bull., 2023, vol. 78, no. 4, pp. 102–109.
  2. Ogibalov P.M., Mirzadzhanzade A.Kh. Nonsteady Motions of Viscoplastic Media. Moscow: Moscow Univ. Press, 1977. (in Russian)
  3. Meirmanov A.M. The Stefan Problem. Novosibirsk: Nauka, 1986. (in Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (48KB)
3. Fig. 2

Download (63KB)
4. Fig. 3

Download (55KB)
5. Fig. 4

Download (147KB)
6. Fig. 5

Download (49KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».