ТОМОГРАФИЯ ПОПЕРЕЧНОГО ФАЗОВОГО ПОРТРЕТА ПУЧКА СИЛЬНОТОЧНОГО ЛИНЕЙНОГО УСКОРИТЕЛЯ ИОНОВ ВОДОРОДА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлен вариант томографической реконструкции поперечного фазового портрета пучка на основе быстрого метода одновременной алгебраической реконструкции, редко используемого в ускорительной физике. Разработанная процедура диагностики реализована на сильноточном линейном ускорителе ионов водорода ИЯИ РАН и экспериментально проверена в диапазоне энергий пучка от нескольких десятков до нескольких сотен мегаэлектронвольт. Показана возможность использования данных различных измерителей профиля пучка и проведено сравнение томографического метода со стандартным методом поперечных профилей. Предложена процедура верификации реконструированных данных для использования в матричных кодах трассировки пучков и представлены примеры ее использования в случае фазовых портретов принципиально неэллиптической формы.

Об авторах

А. И. Титов

Институт ядерных исследований РАН; Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет)

Email: aleksandr.titov@phystech.edu
Россия, 117312, Москва, просп. 60-летия Октября, 7а; Россия, 141700, Долгопрудный, Московской обл., Институтский переулок, 9

С. Е. Брагин

Институт ядерных исследований РАН

Email: aleksandr.titov@phystech.edu
Россия, 117312, Москва, просп. 60-летия Октября, 7а

О. М. Володкевич

Институт ядерных исследований РАН

Email: aleksandr.titov@phystech.edu
Россия, 117312, Москва, просп. 60-летия Октября, 7а

С. А. Гаврилов

Институт ядерных исследований РАН; Московский физико-технический институт (Национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksandr.titov@phystech.edu
Россия, 117312, Москва, просп. 60-летия Октября, 7а; Россия, 141700, Долгопрудный, Московской обл., Институтский переулок, 9

Список литературы

  1. Forck P. Lecture Notes on Beam Instrumentation and Diagnostics. Germany, Darmstadt: Joint University Accelerator School, January – March, 2006. P. 71–74.
  2. Wiedemann H. Particle Accelerator Physics. Fourth Edition. Springer, 2015. https://doi.org/10.1007/978-3-319-18317-6
  3. Fraser J.S. // IEEE Trans. Nucl. Sci. 1979. NS-26. P. 1641. https://doi.org/10.1109/TNS.1979.4330456
  4. McKee C.B., O’Shea P.G., Madey J.M.J. // Nucl. Instrum. and Methods Phys. Res. Sect. A. 1995. V. 358. Iss. 1–3. P. 264. https://doi.org/10.1016/0168-9002(94)01411-6
  5. Asova G., Grabosch H.J., Groß M., Hakobyan L., Isaev I.V., Ivanisenko Y., Khojoyan M., Klemz G., Krasilnikov M., Mahgoub M., Malyutin D.A., Oppelt A., Otevrel M., Petrosyan B. et al. // FEL 2011 – 33rd International Free Electron Laser Conference. 2011. P. 543.
  6. Reggiani D., Seidel M., Allen C.K. // Proc. of IPAC’10. 2010. ttps://accelconf.web.cern.ch/IPAC10/papers/mope065.pdf
  7. Gavrilov S., Feschenko A., Reinhardt-Nickoulin P., Vasilyev I. // JINST. 2014. V. 9. P01011. https://doi.org/10.1088/1748-0221/9/01/P01011
  8. Malyutin D., Gross M., Isaev I., Khojoyan M., Kourkafas G., Krasilnikov M., Marchetti B., Otevrel M., Stephan F., Vashchenko G. // Nucl. Instrum. and Methods Phys. Res. Sect. A. 2017. V. 871. P. 105. https://doi.org/10.1016/j.nima.2017.07.043
  9. Lallement J.B., Bellodi G., Dimov V.A., Lombardi A.M., Yarmohammadi Satri M. // Proc. of LINAC2014. 2014. P. 913.
  10. Tan J. // Proc. of ARIES. 2021. https://agenda.ciemat.es/event/1229/contributions/2276/
  11. Cathey B., Cousineau S., Aleksandrov A., Zhukov A. // Phys. Rev. Lett. 2018. V. 121. P. 064804. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.064804
  12. Georgiev G.Z., Krasilnikov M. // Proc. of IBIC2019. 2019. (Malmö, Sweden, 08–12 September 2019) P. 586.https://doi.org/10.18429/JACoW-IBIC2019-WEPP029
  13. Hock K.M., Wolski A. // Nucl. Instrum. and Methods Phys. Res. Sect. A. 2013. V. 726. P. 8. https://doi.org/10.1016/j.nima.2013.05.004
  14. Crandall K.R. “TRACE 3-D Documentation”. Los Alamos National Laboratory, 1987. LA–11054-MS.
  15. Reinhardt-Nickoulin P., Bragin S., Mirzojan A., Vasilyev I., Volodkevich O., Feschenko A., Gavrilov S. // Proc. of RuPAC'12. 2012. P. 668.
  16. https://www.ni.com/en-us/support/model.pci-6259.html
  17. https://www.baslerweb.com/en/products/cameras/area-scan-cameras/ace/aca780-75gm/#
  18. https://www.ni.com/en-us/shop/labview.html
  19. Andersen A.H., Kak A.C. // Ultrasonic Imaging. 1984. V. 6. Iss. 1. P. 81. https://doi.org/10.1016/0161-7346(84)90008-7
  20. Jiang M., Wang G. // IEEE Transactions on Image Processing. 2003. V. 12. Iss. 8. P. 957. https://doi.org/10.1109/TIP.2003.815295
  21. Van der Walt S, Schönberger J.L., Nunez-Iglesias J., Boulogne F., Warner J.D., Yager N., Gouillart E., Yu T. // PeerJ. 2014. 2: e453. https://doi.org/10.7717/peerj.453
  22. Titov A.I., Gavrilov S.A. // Proc. Of RuPAC18. 2019. P. 489.

© А.И. Титов, С.Е. Брагин, О.М. Володкевич, С.А. Гаврилов, 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».