Constitutive Model and Micro Hardening and Softening Mechanism for Nonoriented Electrical Steel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Because of the occurrence at a high temperature of the phase transformations, hot finishing rolling of the non-oriented electrical steel inevitably takes place in its multiphase condition. Because of the difference in lattice structure between ferrite and austenite, the constitutive model and softening mechanism should consider the phase differences. The combined effect of work hardening and dynamic softening is related not only to temperature, but also to the phase structure. In the present study, steady stress is determined to approximately represent the average deformation resistance referring to the characteristics of stress–strain curves and practice-connected rolling requirements. The constitutive models of the ferrite and austenite regions are established correspondingly by the Arrhenius equation. Metallographic observations revealed that the dominant softening mechanism in the austenite region is dynamic recrystallization and that in the ferrite region is dynamic recovery, which contributes to the elimination of some discrepancies over this issue. Furthermore, according to the relationship between steady stress and dislocation multiplication and annihilation from the dislocation model, an indicator called the hardening–softening ratio is proposed, which is proportional to the square of steady stress. It can be used to link up the macro steady stress and micro dislocation evolution and to quantify the combined effect of work hardening and dynamic softening in different phase regions.

Об авторах

C. Liu

National Engineering Research Center for Advanced Rolling Technology, University of Science and Technology Beijing

Автор, ответственный за переписку.
Email: liuchao@xs.ustb.edu.cn
Китай, Beijing, 100083

A. He

National Engineering Research Center for Advanced Rolling Technology, University of Science and Technology Beijing

Автор, ответственный за переписку.
Email: harui_ustb@163.com
Китай, Beijing, 100083

Y. Qiang

China Academy of Machinery Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: qy2008cn@163.com
Китай, Beijing, 100044

D. Guo

2250 Hot Strip Mill, Valin Lysteel Co., Ltd

Автор, ответственный за переписку.
Email: ustbgdf@163.com
Китай, Loudi, 417000

J. Shao

National Engineering Research Center for Advanced Rolling Technology, University of Science and Technology Beijing

Автор, ответственный за переписку.
Email: ustbshao@163.com
Китай, Beijing, 100083

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».