Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 59, No 1 (2025)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Articles

Trans-Arctic distribution of marine fish digenean Progonus muelleri (Derogenidae) tested by molecular data

Krupenko D.Y., Kremnev G.A., Gonchar A.G., Skobkina O.A., Regel K.V.

Abstract

In the digenean superfamily Hemiuroidea, a number of species are registered from a wide geographic range including the Arctic, Atlantic and Pacific Oceans. However, these distributions have not yet been confirmed with the molecular methods. In the present study, we performed molecular analysis of Progonus muelleri (Levinsen, 1881) (Derogenidae) from distant regions: the European sub-Arctic (the White, Barents and Pechora Seas) and the Pacific Northwest (the Sea of Okhotsk and the Pacific coast of the northern Kuril Islands). Two genetic lineages within P. muelleri, PM1 and PM2, are proved to occur in sympatry in the European sub-Arctic. We found minor differences in their maritae structure, and thus suppose they represent two pseudocryptic species. PM1 was also registered in the Pacific Northwest (PM1b) where it has differences in cox1 gene from the European sub-Arctic lineage (PM1a). The intramolluscan life-cycle stages of P. muelleri from the Sea of Okhotsk are described and compared with the ones from the White Sea. We hypothesize that PM1a, PM1b and PM2 are three distinct species, but this should be further tested.

Parazitologiâ. 2025;59(1):3-26
pages 3-26 views

Haptoral hard part variability in Gyrodactylus teuchis Lautraite, Blanc, Thiery, Daniel & Vigneulle, 1999 (Monopisthocotyla: Gyrodactylidae) parasitizing cage-reared rainbow trout in Karelia

Parshukov A.N., Gorbach V.V., Ieshko E.P.

Abstract

Variability of the marginal hooks of Gyrodactylus teuchis parasitizing rainbow trout Oncorhynchus mykiss (Walbaum, 1792) was studied in cage farms situated in water bodies of the Baltic and White Sea drainage basins. Differences between groups proved to be predicated on two characters – marginal hook total length (MHTL) and marginal hook sickle length (MHSL). The probability of correctly identifying a specimen as belonging to the White Sea or Baltic group relying on the discriminant function based on these predictors is 98.6%. Meanwhile, when the function was tested on the worms whose samples were not involved in discriminant analysis, its predictions were correct only in 73% cases. These results indicate substantial intraspecific variability in the above mentioned characters in G. teuchis.

Parazitologiâ. 2025;59(1):27-33
pages 27-33 views

Parasitofauna of Succinea putris (Mollusca: Pulmonata) in the territory of St. Petersburg and Leningrad Region

Tokmakova A.S., Prokhorova Е.Е., Usmanova R.R., Kornienko А.А., Vinogradova А.А., Pchelenok E.A., Ataev G.L.

Abstract

During 2018–2024, the invasion of Succinea putris in St. Petersburg and the Leningrad Region was studied. The main attention was paid to the infection of snails with sporocysts of Leucochloridium. Three species of this genus were found: L. paradoxum, L. perturbatum and L. vogtianum. However, during the autopsy of Succinea putris, seven more species of parasites were noted, belonging to both trematodes and other groups of multicellular and even protists: ciliates of the Intramacronucleata subtype, coccidia Klossia sp., metacercariae of the trematodes Brachylaima mesostoma and Pseudoleucochloridium soricis, metacestodes Monocercus sp., nematodes of the Mermithidae family, dipteran larvae Pherbellia sp. In addition, various combinations of multiple infections formed by these parasites have been noted.

Parazitologiâ. 2025;59(1):34-48
pages 34-48 views

Methods for collection and estimation of populations imago of mosquitoes (Diptera: Culicidae)

Mirzaeva A.G., Panyukova Е.V.

Abstract

The article provides an overview of quantitative methods for collecting mosquitoes that solve a number of important tasks: identifying the seasonal dynamics of the number of species, clarifying changes in the structure of the composition of dominant species under the influence of changing biotic and abiotic factors, and others. The problem of the correlation of the results of quantitative collections carried out at different times by different methods, different traps and in different landscape conditions is posed. We propose a unification variant of methods for quantitative collection a adults of mosquitoes in natural areas.

Parazitologiâ. 2025;59(1):49-71
pages 49-71 views

Features of distribution and parasitism of Dermacentor silvarum Olenev, 1931 on the western periphery of the range

Starikov V.P., Sarapultseva E.S., Volodina O.Y., Tarikulieva S.E.

Abstract

In the Sothern Trans-Urals region (Kurgan region) 125 individuals of ticks were collected on the western periphery of the Dermacentor silvarum range during April–August 2020–2024 on the small mammals using the methods of the trapping grooves and trap lines. D. silvarum is found throughout the entire territory of Kurgan Oblast. During the long-term period (1980s and 2020–2024) its parasitization was noted on 19 species of small mammals and one hybrid form (russet and red-cheeked ground squirrel). D. silvarum was found more often than other small mammals on the common shrew, northern red-backed vole, narrow-headed vole, field vole and tundra vole. The occurrence and abundance of this tick are very low. D. silvarum belongs to moistened and afforested territories in the herb-bunchgrass steppe, but in forest-steppe and subtaira does not avoid open spaces.

Parazitologiâ. 2025;59(1):72-83
pages 72-83 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».