Differences in Megabenthos Communities in the Eastern and Western Parts of the Kara Sea Based on Video Observations

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The first quantitative video survey of the benthic megafauna was carried out on a transect in the eastern part of the Kara Sea from the slope of the Voronin Trough to the upper shelf in the depth range from 1680 to 70 metres. The data were obtained using the TU-V “Videomodule” during the 89th cruise of the R/V “Akademik Mstislav Keldysh” in autumn 2022. It was shown that the megabenthos in this area differs significantly from that of the western part of the sea and Blagopoluchiya Bay (Novaya Zemlya). In the eastern part of the Kara Sea, echinoderms dominated, among which ophiuroids were in the first place, whereas in the western part of the sea and in the Blagopoluchiya Bay, the key component of the megafauna was the snow crab Chionoecetes opilio. Single adults of Ch. opilio were recorded for the first time at almost all stations in the eastern part of the sea, but, in contrast to the western area, the snow crab has not yet become dominant here and has not influenced the benthic communities.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Udalov

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

I. Anisimov

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Muravya

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Lesin

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Kuzmin

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Zalota

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

M. Chikina

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: aludal@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Анисимов И.М., Залота А.К., Лесин А.В., Муравья В.О. Особенности исследования биологических и техногенных объектов с использованием глубоководных буксируемых аппаратов // Океанология. 2023. Т. 63. № 5. С. 840–852.
  2. Анисимова Н.А. Иглокожие южной части Карского моря (по результатам количественных сборов 1993–1994 гг. // Фауна беспозвоночных Карского, Баренцева и Белого морей. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2003. С. 111–130.
  3. Анисимова Н.А., Фролова Е.А., Любин П.А. и др. Видовой состав и количественное распределение макробентоса в районе желоба Воронина и на прилегающей части континентального склона // Фауна беспозвоночных Карского, Баренцева и Белого морей (информатика, экология, биогеография). Апатиты: Изд. КНЦРАН, 2003. С. 79–91.
  4. Антипова Т.В., Семенов В.Н. Состав и распределение бентоса юго- западных районов типично морских вод Карского моря // Экология и биоресурсы Карского моря. Апатиты: Изд. КНЦ АН СССР, 1989. С. 127–137.
  5. Баканев С.В., Павлов В.А. Перспективы промысла краба-стригуна Chionoecetes opilio в Карском море // Вопросы рыболовства. 2020. Т. 21. № 4. С. 478–487.
  6. Веденин А.А. Донная фауна сибирского сектора Арктики: состав, распределение сообществ, вертикальная зональность: Дис. … канд. биол. наук. М: ИО РАН, 2017. 214 с.
  7. Веденин А.А., Галкин С.В. Исследования континентального склона моря Лаптевых с использованием БНПА “Видеомодуль” // Материалы XVI всероссийской научно-технической конференции “Современные методы и средства океанологических исследований” (МСОИ-2019). Т. II. М.: ИД Академии Жуковского, 2019. C. 276–279.
  8. Виноградова Н.Г. Вертикальное распределение глубоководной донной фауны океана // Труды института океанологии АН СССР. 1958. Т. 27. С. 86–122.
  9. Гаврило М.В., Спиридонов В.А., Романенко Ф.А. и др. Экспедиции проекта “Открытый Океан” в 2019 году. Сообщение первое: О2А2-2019: Северная Земля // Российские полярные исследования. 2020. Т. 40. № 2. С. 42–46.
  10. Галкин С.В., Залота А.К., Удалов А.А., Пронин А.А. Оценка плотности популяций краба-вселенца Сhionoecetes opilio в Карском море с использованием БНПА “Видеомодуль” // Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ-2021). М.: ИО РАН, 2021. С. 207–210.
  11. Галкин С.В. Исследования макробентоса Карского моря в 49-м рейсе НИС “Дмитрий Менделеев” // Бентос высокоширотных районов. М.: ИО РАН, 1998. С. 34–41.
  12. Галкин С.В., Веденин А.А., Минин К.В. и др. Макробентос южной части желоба Святой Анны и прилежащих районов Карского Моря // Океанология. 2015. Т. 55. № 4. С. 677–686.
  13. Галкин С.В., Савилова Т.А., Москалев Л.И., Кучерук Н.В. Макробентос Новоземельского желоба // Океанология. 2010. Т. 50. № 6. С. 982–993.
  14. Горбунов Г. П. Донное население Новосибирского мелководья и центральной части Северного Ледовитого океана // Труды дрейфующей экспедиции Главсевморпути на ледокольном пароходе “Г. Седов” 1937–1940 гг. М.-Л.: Изд-во Главсевморпути, 1946. С. 30–136.
  15. Денисенко С.Г. Донная фауна Карского моря: очередные результаты и перспективы исследований // Труды Зоологического института РАН. 2021. Т. 325. № 2. С. 141–142.
  16. Думанская И.О. Некоторые тенденции в изменении ледовых характеристик арктических морей в XXI веке // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2016. № 362. С. 129–154.
  17. Залота А.К., Удалов А.А., Чикина М.В. и др. Первые находки вселенца краба-стригуна, Chionoecetes opilio (O. Fabricius, 1788) (Decapoda, Oregoniidae), в восточной части Карского моря // Океанология, в печати.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Map of stations completed during the 89th flight of the NIS "Akademik Mstislav Keldysh". (a) – the location of the stations, (b) – the profile of the eastern section

下载 (313KB)
3. Fig. 2. Characteristic fragments of video tracks obtained using the Videomodule TUUV

下载 (566KB)
4. Fig. 3. Taxonomic structure of megabenthos in different areas of the sea in 2022 according to video data (population data)

下载 (111KB)
5. Fig. 4. Comparative density distribution of massive large representatives of megafauna according to video surveys (Shade Plot Analysis). Species and stations are ranked according to the position on the dendrograms based on the corresponding similarity indices (Bray–Curtis index for stations, Index of association for species)

下载 (216KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».