Различия сообществ мегабентоса восточной и западной частей Карского моря по результатам видеонаблюдений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Впервые проведена количественная видеосъемка донной мегафауны на разрезе, выполненном в восточной части Карского моря от склона желоба Воронина до верхнего шельфа в диапазоне глубин от 1680 до 70 м. Данные получены с помощью БНПА “Видеомодуль” во время 89-го рейса НИС “Академик Мстислав Келдыш” осенью 2022 г. Показано, что мегабентос в этом районе существенно отличается от мегабентоса западной части моря и залива Благополучия (Новая Земля). В восточной части Карского моря преобладали иглокожие, среди которых первое место занимали офиуры, тогда как в западной части моря и в заливе Благополучия ключевым компонентом мегафауны был краб-стригун Chionoecetes opilio. Единичные взрослые особи Ch. opilio были отмечены впервые практически на всех станциях в восточной части моря, однако, в отличие от западной части, краб-стригун здесь еще не стал доминирующим и не оказал влияния на бентосные сообщества.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Удалов

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

И. М. Анисимов

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

В. О. Муравья

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

А. В. Лесин

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

В. Ю. Кузьмин

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

А. К. Залота

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

М. В. Чикина

Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН

Email: aludal@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Анисимов И.М., Залота А.К., Лесин А.В., Муравья В.О. Особенности исследования биологических и техногенных объектов с использованием глубоководных буксируемых аппаратов // Океанология. 2023. Т. 63. № 5. С. 840–852.
  2. Анисимова Н.А. Иглокожие южной части Карского моря (по результатам количественных сборов 1993–1994 гг. // Фауна беспозвоночных Карского, Баренцева и Белого морей. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2003. С. 111–130.
  3. Анисимова Н.А., Фролова Е.А., Любин П.А. и др. Видовой состав и количественное распределение макробентоса в районе желоба Воронина и на прилегающей части континентального склона // Фауна беспозвоночных Карского, Баренцева и Белого морей (информатика, экология, биогеография). Апатиты: Изд. КНЦРАН, 2003. С. 79–91.
  4. Антипова Т.В., Семенов В.Н. Состав и распределение бентоса юго- западных районов типично морских вод Карского моря // Экология и биоресурсы Карского моря. Апатиты: Изд. КНЦ АН СССР, 1989. С. 127–137.
  5. Баканев С.В., Павлов В.А. Перспективы промысла краба-стригуна Chionoecetes opilio в Карском море // Вопросы рыболовства. 2020. Т. 21. № 4. С. 478–487.
  6. Веденин А.А. Донная фауна сибирского сектора Арктики: состав, распределение сообществ, вертикальная зональность: Дис. … канд. биол. наук. М: ИО РАН, 2017. 214 с.
  7. Веденин А.А., Галкин С.В. Исследования континентального склона моря Лаптевых с использованием БНПА “Видеомодуль” // Материалы XVI всероссийской научно-технической конференции “Современные методы и средства океанологических исследований” (МСОИ-2019). Т. II. М.: ИД Академии Жуковского, 2019. C. 276–279.
  8. Виноградова Н.Г. Вертикальное распределение глубоководной донной фауны океана // Труды института океанологии АН СССР. 1958. Т. 27. С. 86–122.
  9. Гаврило М.В., Спиридонов В.А., Романенко Ф.А. и др. Экспедиции проекта “Открытый Океан” в 2019 году. Сообщение первое: О2А2-2019: Северная Земля // Российские полярные исследования. 2020. Т. 40. № 2. С. 42–46.
  10. Галкин С.В., Залота А.К., Удалов А.А., Пронин А.А. Оценка плотности популяций краба-вселенца Сhionoecetes opilio в Карском море с использованием БНПА “Видеомодуль” // Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ-2021). М.: ИО РАН, 2021. С. 207–210.
  11. Галкин С.В. Исследования макробентоса Карского моря в 49-м рейсе НИС “Дмитрий Менделеев” // Бентос высокоширотных районов. М.: ИО РАН, 1998. С. 34–41.
  12. Галкин С.В., Веденин А.А., Минин К.В. и др. Макробентос южной части желоба Святой Анны и прилежащих районов Карского Моря // Океанология. 2015. Т. 55. № 4. С. 677–686.
  13. Галкин С.В., Савилова Т.А., Москалев Л.И., Кучерук Н.В. Макробентос Новоземельского желоба // Океанология. 2010. Т. 50. № 6. С. 982–993.
  14. Горбунов Г. П. Донное население Новосибирского мелководья и центральной части Северного Ледовитого океана // Труды дрейфующей экспедиции Главсевморпути на ледокольном пароходе “Г. Седов” 1937–1940 гг. М.-Л.: Изд-во Главсевморпути, 1946. С. 30–136.
  15. Денисенко С.Г. Донная фауна Карского моря: очередные результаты и перспективы исследований // Труды Зоологического института РАН. 2021. Т. 325. № 2. С. 141–142.
  16. Думанская И.О. Некоторые тенденции в изменении ледовых характеристик арктических морей в XXI веке // Труды Гидрометеорологического научно-исследовательского центра Российской Федерации. 2016. № 362. С. 129–154.
  17. Залота А.К., Удалов А.А., Чикина М.В. и др. Первые находки вселенца краба-стригуна, Chionoecetes opilio (O. Fabricius, 1788) (Decapoda, Oregoniidae), в восточной части Карского моря // Океанология, в печати.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Карта станций, выполненных в ходе 89 рейса НИС “Академик Мстислав Келдыш”. (а) – расположение станций, (б) – профиль восточного разреза

Скачать (313KB)
3. Рис. 2. Характерные фрагменты видеотреков, полученных с помощью БНПА “Видеомодуль”

Скачать (566KB)
4. Рис. 3. Таксономическая структура мегабентоса в разных районах моря в 2022 г. по видеоданным (данные по численности)

Скачать (111KB)
5. Рис. 4. Сравнительное распределение плотности массовых крупных представителей мегафауны по данным видеоучетов (Shade Plot Analysis). Виды и станции ранжированы в соответствии с положением на дендрограммах, построенных на основе соответствующих индексов сходства (индекс Брея–Кертиса для станций, индекс ассоциаций (Index of association) для видов)

Скачать (216KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».