ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ ФАРМАКОТЕРАПИЯ СЕРТРАЛИНОМ ТРЕВОЖНО-ДЕПРЕССИВНЫХ РАССТРОЙСТВ НА ОСНОВЕ ОМИКСНЫХ БИОМАРКЕРОВ: ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Обложка
  • Авторы: Гареева А.Э1,2, Насибуллин Т.Р1, Поздняков С.А3, Бородина Л.С4, Тимербулатов И.Ф2, Баймеева Н.В5, Багаев Д.Э6,7, Смирнов В.В6,7
  • Учреждения:
    1. Институт биохимии и генетики Уфимского Федерального исследовательского центра Российской академии наук
    2. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Министерства здравоохранения Российской Федерации
    3. Московский научно-практический центр наркологии Департамента здравоохранения города Москвы
    4. Республиканский наркологический диспансер № 1 Минздрава Республики Башкортостан
    5. Научный центр психического здоровья
    6. Государственный научный центр “Институт иммунологии” Федерального медико-биологического агентства
    7. Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Выпуск: Том 59, № 6 (2025)
  • Страницы: 928-937
  • Раздел: ГЕНОМИКА. ТРАНСКРИПТОМИКА
  • URL: https://journals.rcsi.science/0026-8984/article/view/358227
  • DOI: https://doi.org/10.7868/S3034555325060041
  • ID: 358227

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Сертралин – селективный ингибитор обратного захвата серотонина – широко применяется в качестве препарата первой линии при тревожных и депрессивных расстройствах. Клиническая эффективность и нежелательные побочные реакции, наблюдаемые при приеме антидепрессантов, тесно связаны с концентрацией препарата в крови пациента, однако подавляющее большинство антидепрессантов демонстрируют значительную фармакокинетическую изменчивость, приводящую к выраженным межиндивидуальным различиям в равновесной концентрации препарата в крови и его эффективности даже при одинаковом режиме дозирования. В связи с этим становится очевидным, что для получения наиболее полного профиля эффективности и безопасности лекарственного средства недостаточно только генетических маркеров, необходима комбинация методов генотипирования с омиксными биомаркерами. В результате обследования пациентов с диагнозом смешанное тревожно-депрессивное расстройство (F41.2), проживающих в Республике Башкортостан, обнаружили, что полиморфные варианты rs16947 (CYP2D6*2), rs389209 (CYP2D6*4), rs1065852 (CYP2D6*10) гена CYP2D6 не оказывают значимого влияния на активность CYP2D6. Генетически детерминированные вариации в активности изофермента CYP2D6 приводят к различиям в метаболизме сертралина и его активного метаболита N-десметилсертралина у разных пациентов, что обусловливает вариабельность их концентраций в плазме крови. Обнаружено статистически значимое повышение концентраций сертралина и N-десметилсертралина в плазме больных, носителей медленных аллельных вариантов rs3892097, rs1065852, rs16947 гена CYP2D6. Выявлена статистически значимая умеренная обратная корреляция между дозой и метаболическим отношением C6-HO-THBC/пиколин. Полученные результаты носят предварительный характер, что делает необходимым продолжение исследования на выборке большего размера.

Об авторах

А. Э Гареева

Институт биохимии и генетики Уфимского Федерального исследовательского центра Российской академии наук; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: annagareeva@yandex.ru
Уфа, Россия; Москва, Россия

Т. Р Насибуллин

Институт биохимии и генетики Уфимского Федерального исследовательского центра Российской академии наук

Уфа, Россия

С. А Поздняков

Московский научно-практический центр наркологии Департамента здравоохранения города Москвы

Москва, Россия

Л. С Бородина

Республиканский наркологический диспансер № 1 Минздрава Республики Башкортостан

Уфа, Россия

И. Ф Тимербулатов

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Министерства здравоохранения Российской Федерации

Москва, Россия

Н. В Баймеева

Научный центр психического здоровья

Москва, Россия

Д. Э Багаев

Государственный научный центр “Институт иммунологии” Федерального медико-биологического агентства; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации

Москва, Россия; Москва, Россия

В. В Смирнов

Государственный научный центр “Институт иммунологии” Федерального медико-биологического агентства; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации

Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Khedr A., Ali A., Ibrahim T.S., Kammoun A.K. (2025) Preparation and pharmacokinetic evaluation of a sertraline-methylpropyphenazone prodrug: a comparative metabolic study on the plasma and brain tissues of rats using LC-MS/MS analysis. RSC Adv. 15, 2800–2809.
  2. Cipriani A., Furukawa T.A., Salanti G., Chainani A., Atkinson L.Z., Ogawa Y., Leucht S., Ruhe H.G., Turner E.H., Higgins J.P.T., Egger M., Takeshima N., Hayasaka Y., Imai H., Shinohara K., Tajika A., Ioannidis J.P.A., Geddes J.R. (2018) Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 391, 1357–1366.
  3. Bråten L.S., Haslemo T., Jukic M.M., Ingelman-Sundberg M., Molden E., Kringen M.K. (2020) Impact of CYP2C19 genotype on sertraline exposure in 1200 Scandinavian patients. Neuropsychopharmacology. 45, 570–576.
  4. Lundmark J., Reis M., Bengtsson F. (2000) Therapeutic drug monitoring of sertraline: variability factors as displayed in a clinical setting. Ther. Drug Monit. 22, 446–454.
  5. Hedayati S.S., Gregg L.P., Carmody T., Jain N., Toups M., Rush A.J., Toto R.D., Trivedi M.H. (2017) Effect of sertraline on depressive symptoms in patients with chronic kidney disease without dialysis dependence: the CAST randomized clinical trial. JAMA. 318, 1876–1890.
  6. Phogole C.M., Hastie R., Kellermann T. (2023) A simple and sensitive LC-MS/MS method for the quantitation of sertraline and N-desmethylsertraline in human plasma. J. Chromatogr. B Analyt. Technol. Biomed. Life Sci. 1228, 123827.
  7. Colombo A., Cafaro R., Di Bernardo I., Mereghetti M., Cerolini L., Giacovelli L., Giorgetti F., Vanzetto S., Girone N., Savasi V., Cetin I., Clementi E., Bosi M.F., Vigano C.A., Dell'Osso B. (2024) Relevance of pharmacogenetic analyses and therapeutic drug monitoring of antidepressants for an individualized treatment of peripartum psychopathology. Int. Clin. Psychopharmacol. 39, 106–112.
  8. Powelett E.A., Taylor Z.L., Mizuno T., Vaughn S.E., Desta Z., Strawn J.R., Ramsey L.B. (2023) Escitalopram and sertraline population pharmacokinetic analysis in pediatric patients. Clin. Pharmacokinet. 62, 1621–1637.
  9. Zhang Z., Guo Z., Tan Y., Li L., Wang Z., Wen Y., Huang S., Shang D. (2024) Population pharmacokinetic approach to guide personalized sertraline treatment in Chinese patients. Heliyon. 10, e25231.
  10. Rudberg I., Hermann M., Refsum H., Molden E. (2008) Serum concentrations of sertraline and N-desmethyl sertraline in relation to CYP2C19 genotype in psychiatric patients. Eur. J. Clin. Pharmacol. 64, 1181–1188.
  11. Saiz-Rodriguez M., Belmonte C., Román M., Ochoa D., Koller D., Talegón M., Ovejero-Benito M.C., López-Rodriguez R., Cabaleiro T., Abad-Santos F. (2018) Effect of polymorphisms on the pharmacokinetics, pharmacodynamics and safety of sertraline in healthy volunteers. Basic Clin. Pharmacol. Toxicol. 122, 501–511.
  12. DeVane C.L., Liston H.L., Markowitz J.S. (2002) Clinical pharmacokinetics of sertraline. Clin. Pharmacokinet. 41, 1247–1266.
  13. Смирнов В.В., Абрашин Р.Х., Егоренков Е.А., Гильдеева Г.Н., Раменская Г.В., Пермяков Р.А. (2015) Влияние изофермента CYP2D6 на метаболизм лекарственных препаратов и методы определения его активности. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. Регуляторные исследования и экспертиза лекарственных средств. 3, 32–35.
  14. Zastrozhin M.S., Skryabin V.Y., Petukhov A.E., Pankratenko E.P., Grishina E.A., Ryzhikova K.A., Torrado M.V., Shipitsyn V.V., Bryun E.A., Sychev D.A. (2021) Impact of CYP2D6 polymorphism on equilibrium concentration of fluoxetine in patients diagnosed with major depressive disorder and comorbid alcohol use disorders. J. Psychiatr. Pract. 27, 372–379.
  15. Castillo C.E.C., Garibay S.E.M., Segovia R.D.C.M., Guzmán S.Z., Cook H.J., Contreras M.O., Moreno S.R. (2024) Population pharmacokinetics of sertraline in psychiatric and substance use disorders. J. Clin. Pharmacol. 64, 1267–1277.
  16. Monfort A. Cardoso E., Eap C.B., Ansermot N., Crettol S., Fischer Fumeaux C.J., Graz M.B., Harari M.M., Weisskopf E., Gandia P., Allegaert K., Annaert P., Nordeng H., Hascoët J.M., Claris O., Epiney M., Ferreira E., Leclair G., Csajka C., Panchaud A., Guidi M.; Collaborators of the SSRI Breast Milk study. (2024) A population pharmacokinetic model for sertraline in women during the perinatal period-A contribution from the ConcePTION project. Br. J. Clin. Pharmacol. 90, 2849–2860.
  17. Preskorn S.H., Greenblatt D.J., Flockhart D., Luo Y., Perloff E.S., Harmatz J.S., Baker B., Klick-Davis A., Desta Z., Burt T. (2007) Comparison of duloxetine, escitalopram, and sertraline effects on cytochrome P450 2D6 function in healthy volunteers. J. Clin. Psychopharmacol. 27, 28–34.
  18. Jang J.H., Jeong S.H. (2024) Population pharmacokinetic modeling study and discovery of covariates for the antidepressant sertraline, a serotonin selective reuptake inhibitor. Comput. Biol. Med. 183, 109319.
  19. Sychev D.A., Zastrozhin M.S., Smirnov V.V., Grishina E.A., Savchenko L.M., Bryun E.A. (2016) The correlation between CYP2D6 isoenzyme activity and haloperidol efficacy and safety profile in patients with alcohol addiction during the exacerbation of the addiction. Pharmgenomics. Pers. Med. 9, 89–95.
  20. Zastrozhin M.S., Skryabin V.Y., Smirnov V.V., Grishina E.A., Ryzhikova K.A., Chumakov E.M., Bryun E.A., Sychev D.A. (2019) Effects of CYP2D6 activity on the efficacy and safety of mirtazapine in patients with depressive disorders and comorbid alcohol use disorder. Can. J. Physiol. Pharmacol. 97, 781–785.
  21. Skryabin V., Zastrozhin M., Parkhomenko A., Lauschke V.M., Smirnov V., Petukhov A., Pankratenko E., Pozdnyakov S., Koporov S., Denisenko N., Akmalova K., Bryun E., Sychev D. (2022) Genetic testing is superior over endogenous pharmacometabolomic markers to predict safety of haloperidol in patients with alcohol-induced psychotic disorder. Curr. Drug. Metab. 23, 1067–1071.
  22. Mauri M.C., Laini V., Cerveri G., Scalvini M.E., Volonteri L.S., Regispani F., Malvini L., Manfré S., Boscati L., Panza G. (2002) Clinical outcome and tolerability of sertraline in major depression: a study with plasma levels. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 26, 597–601.
  23. Wang J.H., Liu Z.Q., Wang W., Chen X.P., Shu Y., He N., Zhou H.H. (2001) Pharmacokinetics of sertraline in relation to genetic polymorphism of CYP2C19. Clin. Pharmacol. Ther. 70, 42–47.
  24. Koe B.K., Weissman A., Welch W.M., Browne R.G. (1983) Sertraline, 1S,4S-N-methyl-4-(3,4-dichlorophenyl)-1,2,3,4-tetrahydro-1-naphthylamine, a new uptake inhibitor with selectivity for serotonin. J. Pharmacol. Exp. Ther. 226, 686–700.
  25. Owens M.J., Morgan W.N., Plott S.J., Nemeroff C.B. (1997) Neurotransmitter receptor and transporter binding profile of antidepressants and their metabolites. J. Pharmacol. Exp. Ther. 283, 1305–1322.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».