Antiglycation Activity of Isoindole Derivatives and Its Prediction Using Frontier Molecular Orbital Energies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The extracellular matrix (ECM) provides structural support and regulates cellular activity. Its disruption during metabolic pathologies or aging can lead to disease development. Developing ECM protectors is crucial for the etiological prevention and treatment of pathologies associated with ECM alterations. Key mechanisms of pathological changes in the ECM include non-enzymatic reactions such as glycation and glycoxidation. The potential of agents as ECM protectors can be assessed by their ability to inhibit these processes. In this study, compounds based on heterocyclic scaffolds, including partially hydrogenated isoindole fragments, were investigated for their ability to slow down the formation of advanced glycation end-products (AGEs). The study employed a combination of in silico and in vitro approaches. In the in silico study, the energies of the frontier molecular orbitals of the compounds were determined using the ab initio method with the 6-311G(d,p) basis set. Their antiglycation activity was then investigated in the glycation reaction of bovine serum albumin (BSA) with glucose, using albumin as a model protein. Pyridoxamine served as a reference compound. The antiglycation activity of the compounds was evaluated spectrofluorometrically by measuring the fluorescent products at excitation/emission wavelengths of 440/520 nm, which are not typically used for assessing antiglycation properties. At these wavelengths, glycation and oxidation products in human skin can be detected, which correlate with chronological age, unlike some other glycation products. Experimentally, it was found that the energies of the frontier molecular orbitals of the compounds can serve as predictors of their ability to slow down the formation of fluorescent products detected at 440/520 nm. Inhibiting the formation of such products may be significant for the treatment and prevention of diseases, including metabolic, fibrotic, or age-associated conditions. It was also established that at a concentration of 100 µM, the antiglycation properties are most pronounced in the series of hydrogenated 3a,6-epoxyisoindole-7-carboxylic acids (compounds of type XIII) and cyclopenta[b]furo[2,3-c]pyrrole-3-carboxylic acids (structures of type XIX).

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Внеклеточный матрикс выполняет множество функций, включая каркасную (поддержка клеток), регуляторную (регуляция пролиферативной и секреторной активности, влияние на дифференцировку, миграцию и апоптоз), барьерную и др. [1–3]. Нарушение организации внеклеточного матрикса способно негативно влиять на состояние находящихся в нем клеток, что на уровне организма проявляется развитием патологий и наблюдается при наследственных заболеваниях (например, при синдроме Марфана), метаболических патологиях (сахарный диабет), в ходе старения и при фиброзирующих болезнях [4–8]. Повреждение внеклеточного матрикса может быть приобретенным, сформированным в результате неэнзиматических посттрансляционных модификаций его белков. К важным повреждающим механизмам относятся гликирование, гликоксидация и др. [7, 9]. Реакция гликирования стимулирует окислительный стресс, усиление воспаления. Образование конечных продуктов гликирования (КПГ) во внеклеточном матриксе влияет на его структурные и механические свойства, а сами КПГ относятся к молекулярным паттернам, ассоциированным с повреждением (DAMP) [10–12].

Соединения, способные ингибировать гликирование и образование КПГ, могут рассматриваться в качестве этиотропных средств профилактики/лечения некоторых заболеваний, связанных с повреждением внеклеточного матрикса, в том числе фиброзирующих, поздних осложнений сахарного диабета, воспалительных заболеваний и др. Альбумины, особенно бычий сывороточный альбумин (БСА), часто служат модельными белками в различных исследованиях, включая фармакологические [13, 14]. Благодаря универсальной природе гликирования, а также высокой степени изученности и хорошей водорастворимости, альбумины могут использоваться в качестве модельных белков при разработке антигликаторов, служащих протекторами внеклеточного матрикса.

Индол и изоиндол рассматриваются в качестве основы для поиска и направленного конструирования протекторов внеклеточного матрикса. Производные индола и изоиндола обладают антиоксидантными [15], антигликирующими свойствами [16]. Кроме того, производные индола способны снижать вызванную КПГ активацию циклооксигеназы-2 (COX-2) и продукцию простагландина Е2 (PGE2), благодаря подавлению связи КПГ-АФК-NF-κВ [16]. Результаты настоящего исследования дают представление о способности производных изоиндола ингибировать образование продуктов, флуоресцирующих на длинах волн возбуждения/испускания 440/520 нм, возникающих в реакции глюкозы с БСА. Это позволяет оценить перспективы применения соединений в качестве средств защиты внеклеточного матрикса.

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Объекты исследования. Скаффолды с фрагментом изоиндола и других азотистых гетероциклов синтезированы по известным методикам [17–25]. Морфолины, пиперидины и гидрированные изоиндолы I–VI получены согласно [17–20]. 5-Метилизоиндоло[2, 1-a]хинолин-5-оны VII–X синтезированы по [21‒23]. 3-Аллил-1-оксо-1,2,3,6,7,7a-гексагидро-3a,6- эпоксиизоиндол-7-карбоновые кислоты XI–XVI получены согласно [24, 25]. Эфиры 4-оксо-2-винил-3,3a,4,5,5a,6-гексагидро-2H-циклопента[b]фуро[2,3-c]пиррол-3-карбоновых кислот XVII–XIX получены по методикам, описанным в [26].

Ряд субстанций IV, V, XI–XVI использовали в виде диастереомерных смесей с соотношением пространственных изомеров, близким к 50/50.

Субстанции IV–XIX для проведения биологического скрининга очищали путем кристаллизации из смесей гексан/этилацетат или iPrOH/DMF. Гетероциклы I–III очищали фракционированием при пониженном давлении. Строение и индивидуальность образцов контролировали, сравнивая экспериментальные 1Н и 13С ЯМР-спектры с опубликованными данными [17–26].

Расчет энергий молекулярных орбиталей. Построение оптимальных 3D-моделей исследуемых соединений выполняли в несколько этапов. На предварительном этапе – путем минимизации энергии через вращение торсионно-подвижных связей с использованием программного обеспечения Chem3D (Dihedral Driver). Затем геометрию молекул последовательно оптимизировали с использованием метода молекулярной механики ММ+, полуэмпирического метода PM3, метода ab initio с базисным набором функций 6-31G(d, p) с помощью программного обеспечения HyperChem. Энергии граничных α и ß молекулярных орбиталей (EHOMO и ELUMO) оптимизированных конформаций вычисляли методом ab initio с базисным набором функций 6-311G(d, p). Используя результаты расчета, определяли разницу в значениях энергий EHOMO и ELUMO. Энергетическая щель ΔEHOMO-LUMO представляет собой классический параметр в квантово-химических расчетах и обычно обозначает наименьшее возможное электронное возбуждение в молекуле.

Оценка антигликирующей активности. Согласно механистическому взгляду на гликирование/гликоксидацию, пути реакции, зависимые от процессов окисления (окислительный распад продуктов Амадори, образование некоторых карбонильных соединений), тесно сопряжены с процессами, способными протекать в отсутствие окисления [27]. В настоящей работе для упрощения все события, приводящие к образованию флуоресцирующих конечных продуктов взаимодействия глюкозы и альбумина, объединены термином “реакция гликирования”. Соответственно, сами продукты обозначены как “конечные продукты гликирования”.

Реакция гликирования проведена в фосфатном буферном растворе рН 7.4. Состав реакционной среды: 0.36 М глюкоза и 1 мг/мл БСА (фракция V). Объем реакционной среды в каждой пробе составлял 900 мкл. Исследуемые соединения растворяли в 99%-ном диметилсульфоксиде (ДМСО) и вносили в реакционную среду в объеме, равном 30 мкл (конечная концентрация ДМСО в реакционной среде ~3%). Определяли активность соединений в концентрации 100 мкМ. Контрольные пробы содержали эквивалентный объем растворителя без соединений. В качестве соединения сравнения использовали пиридоксамин. Образцы инкубировали в течение 24 ч при 60°C.

Конечные продукты реакции определяли спектрофлуориметрически при длинах волн возбуждения/испускания 440/520 нм (спектрофлуориметр M 200 PRO, “TECAN”, Австрия). Учитывая, что при использованных нами длинах волн возбуждения/испускания удается зарегистрировать конечные продукты “гликирования и окисления” [28], накапливающиеся в коже с возрастом, нельзя исключать их образования и в ходе реакции гликирования in vitro. Эти продукты, хотя они и не охарактеризованы, обоснованно рассматриваются как связанные с реакциями гликирования и окисления, что с определенным допущением позволяет моделировать процессы, характерные для старения.

С целью исключения ложноположительных результатов для соединений, подавляющих флуоресценцию образующихся КПГ за счет интерференции, проводили логарифмическое нормирование получаемых значений по формуле 1:

Flu(lg)=10(lg(Exp)-lg(Blank))-1, (1)

где Flu(lg) – нормированная интенсивность флуоресценции КПГ, lg(Exp) и lg(Вlank) – десятичные логарифмы фактических уровней флуоресценции гликированных и соответствующих им негликированных проб.

Нормирование значений, получаемых для прочих соединений (не способных к интерференции или умеренно флуоресцирующих при используемых длинах волн возбуждения/испускания), проводили по формуле 2:

Flu(lin)=ExpBlank, (2)

где Flu(lin) – нормированная интенсивность флуоресценции КПГ, Exp и Blank – фактические уровни флуоресценции гликированных и соответствующих им негликированных проб.

Активность соединений, выраженную как % снижения флуоресценции КПГ в опытных пробах в сравнении с контролем, определяли по формуле 3:

%=100(Flu(Exp)×100/Flu(Contr)), (3)

где Flu(Exp) и Flu(Contr) – предварительно нормированные интенсивности флуоресценций КПГ опытных и контрольных проб соответственно.

Статистическую значимость различий опытных и контрольных проб оценивали с использованием однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) с пост-тестом Тьюки (при уровне значимости p ≤ 0.05, GraphPad Prism 7.0). Корреляцию между результатами исследований in silico и in vitro оценивали с помощью метода ранговой корреляции Спирмена (GraphPad Prism 7.0). Основные статистические характеристики получены с применением Microsoft Excel.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Для исследования был выбран пул соединений, представляющий собой ряд пяти‒шестичленных гетероциклов с постепенно возрастающей молекулярной сложностью. Структурным мотивом, присутствующим практически во всех объектах, за исключением простейших уретанов I–III, является фрагмент изоиндола. Известно, что изоиндольное ядро [29] встречается во многих природных субстанциях [30, 31]. Производные изоиндола проявляют широчайший спектр биологической активности, включая противовирусную [32], противоопухолевую [33], ингибирующую PARP [34, 35], антиоксидантную [15] и др.

Структуры соединений представлены на рис. 1.

 

Рис. 1. Структуры соединений I‒XIX.

 

Результат расчета энергий молекулярных орбиталей

Согласно [36–38], значения энергий молекулярных орбиталей служат эффективными предикторами антигликирующей активности соединений. В данном исследовании для расчета энергий граничных молекулярных орбиталей использован метод ab initio и базисный набор функций 6-311G(d, p) [36]. Результаты расчета представлены в табл. 1. Данные дополнены рассчитанными значениями разностей EHOMO и ELUMO для α и β орбиталей.

 

Таблица 1. Расчетные значения EHOMO и ELUMO для α и β орбиталей, а также рассчитанные разности EHOMO и ELUMO для α и β орбиталей, eV

Шифр соединения

EHOMOα

ELUMOα

EHOMOß

ELUMOß

ΔEHOMO-LUMOα

ΔEHOMO-LUMOß

I

–10.169

4.177583

–10.169

4.177583

–14.3466

–14.3466

II

–10.0979

4.062695

–10.0979

4.062695

–14.1606

–14.1606

III

–8.31386

3.863211

–8.31386

3.863211

–12.1771

–12.1771

IV

–9.941913

3.694689

–9.941881

3.694695

–13.636602

–13.636576

V

–9.974618

3.610861

–9.974618

3.610861

–13.585479

–13.585479

VI

–9.735819

1.908716

–9.735814

1.908711

–11.644535

–11.644525

VII

–8.226735

2.45935

–8.226732

2.459348

–10.686085

–10.68608

VIII

–8.42344

1.877579

–8.42344

1.877579

–10.301

–10.301

IX

–8.24331

2.057636

–8.24331

2.057637

–10.300946

–10.300947

X

–8.450796

1.933979

–8.450796

1.933979

–10.384775

–10.384775

XI

–8.725133

3.510208

–8.725133

3.510208

–12.235341

–12.235341

XII

–9.108642

3.118177

–9.108641

3.118177

–12.226819

–12.226818

XIII

–9.141341

3.133079

–9.141421

3.133148

–12.27442

–12.274569

XIV

–8.711815

3.528988

–8.711815

3.528988

–12.240803

–12.240803

XV

–9.324198

2.817744

–9.324198

2.817744

–12.141942

–12.141942

XVI

–9.002651

3.442421

–9.002651

3.442421

–12.445072

–12.445072

XVII

–8.93575

3.407409

–8.93574

3.407408

–12.3432

–12.3432

XVIII

–9.54579

2.603809

–9.54579

2.603809

–12.1496

–12.1496

XIX

–8.98519

3.499902

–8.98519

3.499902

–12.4851

–12.4851

Пиридоксамин

–8.69346

3.04026

–8.69346

3.040257

–11.7337

–11.7337

 

Показано, что соединения этого ряда имеют идентичные значения энергий α и ß орбиталей, которые, очевидно, могут взаимозаменяемо использоваться в прогнозировании активности.

Результат исследования антигликирующих свойств соединений

Согласно [28], использованный нами диапазон длин волн возбуждения/испускания соответствует конечным продуктам “гликирования и окисления”, определяемым в коже у лиц без сахарного диабета. В ходе исследования антигликирующих свойств соединений I–XIX в концентрации 100 мкМ данный вид активности выявлен у соединений VII, VIII, IX, X, XI, XII, XIII, XIX. Показано, что наивысшей активностью обладают соединения VIII и XIX – производные изоиндоло[2, 1-a]хинолина и циклопента[b]фуро[2,3-c]пирролкарбоновой кислоты соответственно. Результаты определения активности соединений представлены в табл. 2.

 

Таблица 2. Величины активностей соединений в концентрации 100 мкМ

Шифр соединения

Активность, %

I

8.0 ± 10.2

II

9.3 ± 9.8

III

12.2 ± 9.1

IV

8.3 ± 3.9

V

4.5 ± 7.1

VI

16.1 ± 2.4

VII

18.7 ± 2.2*

VIII

38.6 ± 7.1*

IX

34.0 ± 1.1*

X

26.4 ± 2.5*

XI

24.2 ± 2.1*

XII

19.5 ± 1.3*

XIII

28.4 ± 1.2*

XIV

–2.5 ± 0.8

XV

–3.8 ± 0.9

XVI

–0.3 ± 0.6

XVII

3.8 ± 2.9

XVIII

–10.4 ± 14.7

XIX

49.3 ± 6.9*

Пиридоксамин

33.7 ± 2.0*

*Статистически значимые отличия от контроля (растворителя), ANOVA, p <0.05.

 

Обращает на себя внимание статистически значимая корреляция результатов in silico и in vitro исследований (метод ранговой корреляции Спирмена). Обнаружена корреляция рангов между значениями EHOMO и величинами антигликирующей активности (rs = 0.472, p = 0.036). Наблюдение согласуется с результатами ранее проведенных исследований [36‒38]. Выявленная корреляция графически представлена на рис. 2. На основании полученных данных можно предположить, что соединения с наивысшей активностью характеризуются наименее отрицательными значениями EHOMO.

 

Рис. 2. Графическое представление корреляции рангов антигликирующей активности соединений и их расчетных значений EHOMOα.

 

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Гликирование – это комплексный процесс, а проявления антигликирующей активности могут определяться различными механизмами (связывание карбонильных соединений, инактивация активных форм кислорода и др.). Пути образования продуктов реакции гликирования, связанные с окислением, т. е. пути гликоксидации (включая окислительный распад продуктов Амадори и образование некоторых карбонильных соединений) тесно сопряжены с процессами, способными протекать в отсутствие окисления [27].

Флуоресцирующие при длинах волн 440/520 нм продукты относятся к конечным продуктам “гликирования и окисления”, определяемым в коже индивидов без сахарного диабета [28]. При этом прирост специфической аутофлуоресценции кожи при данных длинах волн возбуждения/испускания коррелирует с календарным возрастом обследованных [28]. Сами продукты остаются неохарактеризованными, однако нельзя исключать, что они образуются и в ходе воспроизведенной нами реакции (гипотеза требует дальнейшего изучения). Можно также предположить, что специфическая аутофлуоресценция кожи при длинах волн возбуждения/испускания 440/520 нм может применяться для оценки биологического возраста человека, а сами продукты, определяемые при данных параметрах, могут быть связаны с патогенезом заболеваний, ассоциируемых с пожилым возрастом (гипотеза требует изучения и проверок). С одной стороны, такая гипотеза повышает интерес к самим указанным продуктам, с другой – определяет преимущества их измерения при поиске антигликирующих свойств у соединений, способных защищать внеклеточный матрикс. Несмотря на отсутствие убедительных доказательств того, что в коже человека обнаруживаются те же флуоресцирующие продукты, что и в реакции глюкозы и БСА, представленные аргументы обосновывают выбор тех длин волн, которые обычно не используют в подобных исследованиях. Эти доводы подчеркивают потенциальную значимость данных длин волн для определения специфических продуктов гликирования и окисления, что может способствовать более точной оценке воздействия исследуемых соединений на биологические процессы, связанные с возрастными изменениями и патогенезом возрастных заболеваний.

В ходе исследования установлено, что соединения с наивысшей активностью имеют наименее отрицательные значения EHOMO. Традиционно зависимость активности от структуры соединения (SAR – structure-activity relationship) рассматривается в контексте вклада определенных химических групп или заместителей в результирующую активность. Однако выявленная зависимость антигликирующей активности от EHOMO также может быть интерпретирована как форма SAR. Анализ вклада структурных фрагментов в проявление активности показал, что наибольшая активность свойственна соединениям с изоиндолоновым циклом, конденсированным с пяти- или шестичленным кольцом (бензольным, тетрагидрофурановым или хинолиновым). Таким образом, анализ SAR, проведенный нами, включал оценку вклада как структурных фрагментов, так и квантово-химических расчетных параметров в биологическую активность соединений.

Сложность механизмов гликирования объясняет, почему ранее отмечали зависимость антигликирующей активности соединений от множества расчетных параметров, помимо EHOMO, таких как ELUMO и ΔEHOMO-LUMO. В то же время, установленная в настоящем исследовании корреляция активности соединений с величинами EHOMO согласуется с ранее описанной зависимостью антигликирующей активности производных нитротиадиазоло[3, 2-a]пиримидина от данного параметра, установленной с применением машинного обучения [38]. Следует отметить, что ранее значения энергий молекулярных орбиталей сопоставляли с результатами оценки антигликирующей активности соединений при иных параметрах определения флуоресцирующих КПГ (обычно использовали длины волн возбуждения/испускания 370/440 нм), или с полученными с использованием методик, основанных на иных принципах (не связанных с флуоресценцией).

Таким образом, представленные результаты in vitro и in silico и их корреляция, обнаруженная в ходе исследования, являются доводами в пользу использования как прогностического, так и описанного экспериментального подходов для оценки способности химических соединений замедлять образование продуктов гликирования и окисления. Возможно, именно тех продуктов, увеличение количества которых коррелирует с календарным возрастом и может быть связано с возрастными изменениями внеклеточного матрикса.

Коллектив авторов выражает признательность А.А. Москалеву за всестороннюю поддержку в разработке геропротекторов и изучении роли внеклеточного матрикса в процессе старения.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Администрации Волгоградской области № 24-24-20112, https://rscf.ru/project/24-24-20112/.

В исследовании отсутствовали эксперименты, включающие участие животных или людей.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

×

About the authors

U. M. Ibragimova

Volgograd State Medical University

Author for correspondence.
Email: litvinov.volggmu@mail.ru
Russian Federation, Volgograd, 400066

N. V. Valuisky

Volgograd State Medical University

Email: litvinov.volggmu@mail.ru
Russian Federation, Volgograd, 400066

S. A. Sorokina

Volgograd State Medical University

Email: litvinov.volggmu@mail.ru
Russian Federation, Volgograd, 400066

X. I. Zhukova

Volgograd State Medical University

Email: litvinov.volggmu@mail.ru
Russian Federation, Volgograd, 400066

V. R. Raiberg

Volgograd State Medical University

Email: litvinov.volggmu@mail.ru
Russian Federation, Volgograd, 400066

R. A. Litvinov

Volgograd State Medical University; Volgograd Medical Scientific Center

Email: litvinov.volggmu@mail.ru
Russian Federation, Volgograd, 400066; Volgograd, 400066

References

  1. Kular J.K., Basu S., Sharma R.I. (2014) The extracellular matrix: structure, composition, age-related differences, tools for analysis and applications for tissue engineering. J. Tissue Eng. 5, 2041731414557112. https://doi.org/10.1177/2041731414557112
  2. Zhang W., Liu Y., Zhang H. (2021) Extracellular matrix: an important regulator of cell functions and skeletal muscle development. Cell Biosci. 11, 65. https://doi.org/10.1186/s13578-021-00579-4
  3. Godfrey M. (2009) Extracellular matrix. In: Asthma and COPD. Elsevier Ltd. 265–274. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374001-4.00022-5
  4. Dalal A.R., Pedroza A.J., Yokoyama N., Nakamura K., Shad R., Fischbein M.P. (2021) Abstract 13386: Extracellular matrix signaling in Marfan syndrome induced pluripotent stem cell derived smooth muscle cells. Circulation. 144, A13386. https://doi.org/10.1161/circ.144.suppl_1.13386
  5. Kingsbury K.D., Skeie J.M., Cosert K., Schmidt G.A., Aldrich B.T., Sales C.S., Weller J., Kruse F., Thomasy S.M., Schlötzer-Schrehardt U., Greiner M.A. (2023) Type II diabetes mellitus causes extracellular matrix alterations in the posterior cornea that increase graft thickness and rigidity. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 64(7), 26. https://doi.org/10.1167/iovs.64.7.26
  6. Ziyadeh F.N. (1993) The extracellular matrix in diabetic nephropathy. Am. J. Kidney Dis. 22(5), 736–744. https://doi.org/10.1016/s0272-6386(12)80440-9
  7. Statzer C., Park J.Y.C., Ewald C.Y. (2023) Extracellular matrix dynamics as an emerging yet understudied hallmark of aging and longevity. Aging. Dis. 14(3), 670–693. https://doi.org/10.14336/AD.2022.1116
  8. Wight T.N., Potter-Perigo S. (2011) The extracellular matrix: an active or passive player in fibrosis? Am. J. Physiol. Gastrointest. Liver Physiol. 301(6), G950–G955. https://doi.org/10.1152/ajpgi.00132.2011
  9. Voziyan P., Uppuganti S., Leser M., Rose K.L., Nyman J.S. (2023) Mapping glycation and glycoxidation sites in collagen I of human cortical bone. BBA Adv. 3, 100079. https://doi.org/10.1016/j.bbadva.2023.100079
  10. Duran-Jimenez B., Dobler D., Moffatt S., Rabbani N., Streuli C.H., Thornalley P.J., Tomlinson D.R., Gardiner N.J. (2009) Advanced glycation end products in extracellular matrix proteins contribute to the failure of sensory nerve regeneration in diabetes. Diabetes. 58(12), 2893–2903. https://doi.org/10.2337/db09-0320
  11. Sant S., Wang D., Agarwal R., Dillender S., Ferrell N. (2020) Glycation alters the mechanical behavior of kidney extracellular matrix. Matrix Biol. Plus. 8, 100035. https://doi.org/10.1016/j.mbplus.2020.100035
  12. Kim H.J., Jeong M.S., Jang S.B. (2021) Molecular characteristics of RAGE and advances in small-molecule inhibitors. Int. J. Mol. Sci. 22(13), 6904. https://doi.org/10.3390/ijms22136904
  13. Ashwitha Rai K.S., Jyothi Rasmi R.R., Sarnaik J., Kadwad V.B., Shenoy K.B., Somashekarappa H.M. (2015) Preparation and characterization of (125) i labeled bovine serum albumin. Indian J. Pharm. Sci. 77(1), 107–110. https://doi.org/10.4103/0250-474x.151589
  14. Rombouts I., Lagrain B., Scherf K. A., Lambrecht M.A., Koehler P., Delcour J.A. (2015) Formation and reshuffling of disulfide bonds in bovine serum albumin demonstrated using tandem mass spectrometry with collision-induced and electron-transfer dissociation. Sci. Rep. 5, 12210. https://doi.org/10.1038/srep12210
  15. Kılıç Süloğlu A., Selmanoglu G., Gündoğdu Ö., Kishalı N.H., Girgin G., Palabıyık S., Tan A., Kara Y., Baydar T. (2020) Evaluation of isoindole derivatives: antioxidant potential and cytotoxicity in the HT-29 colon cancer cells. Arch. Pharm. (Weinheim). 353(11), e2000065. https://doi.org/10.1002/ardp.202000065
  16. Jahan H., Siddiqui N.N., Iqbal S., Basha F.Z., Khan M.A., Aslam T., Choudhary M.I. (2022) Indole-linked 1,2,3-triazole derivatives efficiently modulate COX-2 protein and PGE2 levels in human THP-1 monocytes by suppressing AGE-ROS-NF-kβ nexus. Life Sci. 291, 120282. https://doi.org/10.1016/j.lfs.2021.120282
  17. Shono T., Matsumura Y., Tsubata K., Inoue K., Nishida R. (1983) A new synthetic method of 1-azabicyclo[4.n.0]systems. Chem. Lett. 12(1), 21–24. https://doi.org/10.1246/cl.1983.21
  18. Varlamov A.V., Boltukhina E.V., Zubkov F.I., Sidorenko N.V., Chernyshev A.I., Grudinin D.G. (2004) Preparative synthesis of 7-carboxy-2-R-isoindol-1-ones. Chem. Heterocycl. Comp. 40, 22–28. https://doi.org/10.1023/B: COHC.0000023763.75894.63
  19. Toze F.A., Poplevin D.S., Zubkov F.I., Nikitina E.V., Porras C., Khrustalev V.N. (2015) Crystal structure of methyl (3RS,4SR,4aRS,11aRS,11bSR)-5-oxo-3,4,4a,5,7,8,9,10,11,11a-deca-hydro-3,11b-epoxyazepino[2,1-a]isoindole-4-carboxylate. Acta Cryst. E Crystallogr. Commun. 71(Pt 10), o729–o730. https://doi.org/10.1107/S2056989015016679
  20. Zubkov F.I., Airiyan I.K., Ershova J.D., Galeev T.R., Zaytsev V.P., Nikitina E.V., Varlamov A.V. (2012) Aromatization of IMDAF adducts in aqueous alkaline media. RSC Adv. 2(10), 4103. https://doi.org/10.1039/c2ra20295f
  21. Boltukhina E.V., Zubkov F.I., Nikitina E.V., Varlamov A.V. (2005) Novel approach to isoindolo[2,1-a]quinolines: synthesis of 1- and 3-halo-substituted 11-oxo-5,6,6a,11-tetrahydroisoindolo[2,1-a]quinoline-10-carboxylic acids. Synthesis. 2005(11), 1859–1875. https://doi.org/10.1055/s-2005-869948
  22. Zubkov F.I., Boltukhina E.V., Turchin K.F., Borisov R.S., Varlamov A.V. (2005) New synthetic approach to substituted isoindolo[2,1-a]quinoline carboxylic acids via intramolecular Diels–Alder reaction of 4-(N-furyl-2)-4-arylaminobutenes-1 with maleic anhydride. Tetrahedron. 61(16), 4099‒4113. https://doi.org/10.1016/j.tet.2005.02.017
  23. Varlamov A.V., Zubkov F.I., Boltukhina E.V., Sidorenko N.V., Borisov R.S. (2003) A general strategy for the synthesis of oxoisoindolo[2,1-a]quinoline derivatives: the first efficient synthesis of 5,6,6a,11-tetrahydro-11-oxoisoindolo[2,1-a]quinoline-10-carboxylic acids. Tetrahedron Lett. 44(18), 3641–3643. https://doi.org/10.1016/S0040-4039(03)00705-6
  24. Firth J.D., Craven P.G.E., Lilburn M., Pahl A., Marsden S.P., Nelson A. (2016) A biosynthesis-inspired approach to over twenty diverse natural product-like scaffolds. Chem. Commun. 52, 9837–9840. https://doi.org/10.1039/c6cc04662b
  25. Zubkov F.I., Zaytsev V.P., Nikitina E.V., Khrustalev V.N., Gozun S.V., Boltukhina E.V., Varlamov A.V. (2011) Skeletal Wagner–Meerwein rearrangement of perhydro-3a,6;4,5-diepoxyisoindoles. Tetrahedron. 67(47), 9148–9163. https://doi.org/10.1016/j.tet.2011.09.099
  26. Antonova A.S., Vinokurova M.A., Kumandin P.A., Merkulova N.L., Sinelshchikova A.A., Grigoriev M.S., Novikov R.A., Kouznetsov V.V., Polyanskii K.B., Zubkov F.I. (2020) Application of new efficient Hoveyda-Grubbs catalysts comprising an N→Ru coordinate bond in a six-membered ring for the synthesis of natural product-like cyclopenta[b]furo[2,3-c]pyrroles. Molecules. 25(22), 5379. https://doi.org/10.3390/molecules25225379
  27. Cho S.J., Roman G., Yeboah F., Konishi Y. (2007) The road to advanced glycation end products: a mechanistic perspective. Curr. Med. Chem. 14(15), 1653–1671. https://doi.org/10.2174/092986707780830989
  28. Beisswenger P.J., Howell S., Mackenzie T., Corstjens H., Muizzuddin N., Matsui M.S. (2012) Two fluorescent wavelengths, 440(ex)/520(em) nm and 370(ex)/440(em) nm, reflect advanced glycation and oxidation end products in human skin without diabetes. Diabetes Technol. Ther. 14(3), 285–292. https://doi.org/10.1089/dia.2011.0108
  29. Weintraub R.A., Wang X. (2023) Recent developments in isoindole chemistry. Synthesis. 55(04), 519–546. https://doi.org/10.1055/s-0042-1751384
  30. Speck K., Magauer T. (2013) The chemistry of isoindole natural products. Beilstein J. Org. Chem. 9, 2048–2078. https://doi.org/10.3762/bjoc.9.243
  31. Upadhyay S.P., Thapa P., Sharma R., Sharma M. (2020) 1-Isoindolinone scaffold-based natural products with a promising diverse bioactivity. Fitoterapia. 146, 104722. https://doi.org/10.1016/j.fitote.2020.104722
  32. Csende F., Porkoláb A. (2020) Antiviral activity of isoindole derivatives. J. Med. Chem. Sci. 3(3), 254–285. https://doi.org/10.26655/jmchemsci.2020.3.7
  33. Bhatia R.K. (2017) Isoindole derivatives: propitious anticancer structural motifs. Curr. Top. Med. Chem. 17(2), 189–207. https://doi.org/10.2174/1568026616666160530154100
  34. Kirby I.T., Cohen M.S. (2019) Small-molecule inhibitors of PARPs: from tools for investigating ADP-ribosylation to therapeutics. Curr. Top. Microbiol. Immunol. 420, 211–231. https://doi.org/10.1007/82_2018_137
  35. Papeo G., Orsini P., Avanzi N.R., Borghi D., Casale E., Ciomei M., Cirla A., Desperati V., Donati D., Felder E.R., Galvani A., Guanci M., Isacchi A., Posteri H., Rainoldi S., Riccardi-Sirtori F., Scolaro A., Montagnoli A. (2019) Discovery of stereospecific PARP-1 inhibitor isoindolinone NMS-P515. ACS Med. Chem. Lett. 10(4), 534–538. https://doi.org/10.1021/acsmedchemlett.8b00569
  36. Ozerov A., Merezhkina D., Zubkov F.I., Litvinov R., Ibragimova U., Valuisky N., Borisov A., Spasov A. (2024) Synthesis and antiglycation activity of 3-phenacyl substituted thiazolium salts, new analogs of Alagebrium. Chem. Biol. Drug Des. 103(1), e14391. https://doi.org/10.1111/cbdd.14391
  37. Litvinov R.A., Vasil'ev P.M., Brel' A.K., Lisina S.V. (2021) Frontier molecular orbital energies as descriptors for prediction of antiglycating activity of N-hydroxybenzoyl-substituted thymine and uracil. Pharm. Chem. J. 55(7), 648–654. https://doi.org/10.1007/s11094-021-02474-1
  38. Savateev K., Fedotov V., Butorin I., Eltsov O., Slepukhin P., Ulomsky E., Rusinov V., Litvinov R., Babkov D., Khokhlacheva E., Radaev P., Vassiliev P., Spasov A. (2020) Nitrothiadiazolo[3,2-a]pyrimidines as promising antiglycating agents. Eur. J. Med. Chem. 185, 111808. https://doi.org/10.1016/j.ejmech.2019.111808

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structures of compounds I‒XIX.

Download (334KB)
3. Fig. 2. Graphical representation of the correlation of the ranks of the antiglycerating activity of compounds and their calculated EHOMOa values.

Download (121KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».